创新企业种群成长动力学分析

以生物系统中种群动力学为主要理论依据,开发了创新种群成长动力学模型.方程组推导结果表明:创新种群的成长过程中存在一定的均衡条件.科研种群是创新创群的主要互动种群.创新种群和科研种群之间存在显著地激励机制,两类种群对创新资源的占用存在一定的比例关系.创新种群的增长收到多种环境因素的影响,政府部门、服务机构、科研种群的影响均不同.创新种群的总量平衡点受总体环境制约.创新种群的增量平衡点主要受科研种群影响.     

集群企业间关系强度对合作技术创新的影响——基于企业类型和创新类型的视角

集群企业之间的关系强度对合作技术创新具有何种影响,一直存在争论。为了进一步分析该问题,文章借鉴相关研究成果,将集群企业分为核心企业和配套企业,将技术创新分为探索式创新和利用式创新,在此基础上建立了合作创新的博弈论模型。文章研究得出:核心企业之间的弱关系有利于探索式创新,核心企业与配套企业之间的强关系有利于利用式创新;探索式创新和利用式创新是相互促进、相互补充的。     

同类相食对两阶段结构种群模型的动力学影响

研究同类相食对成熟阶段个体具有密度制约的两阶段结构种群的动力学影响,分别分析了不具有同类相食和具有同类相食时两类模型的动力学性态,得到了它们具有相似的动力学性态,即种群灭绝平衡点总存在但不稳定,而种群存在平衡点总存在且是全局渐近稳定的结点.这意味着两个阶段种群密度的最终变化趋势是单调的.同时还讨论了种群存在平衡点的大小对同类相食的依赖性,以及同类相食存在时对种群存在平衡点的大小随自食相关参数的变化.     

考虑污染和种内关系的种群扩散最优控制模型

针对污染和种内关系均影响细菌种群扩散这一管理生态学问题,本文建立了基于非线性拟抛物方程的最优控制模型,将外界环境向细菌种群输入的毒素率作为控制变量,运用控制理论和方法探讨污染和种内关系双重影响下种群扩散系统的最优控制问题。利用Schauder不动点定理证明了该种群扩散系统的适定性;同时,通过建立新的Carleman型估计,给出了容许控制和最优控制的存在性。最后,通过数值算例分析了理论推导的结果,在算例中都找到一对时间最优控制,验证了种群扩散系统最优控制模型的有效性。该研究结果对现代传染病预防具有借鉴意义,也为有效控制瘟疫的爆发和流行提供理论参考。     

具有年龄结构的单种群模型的脉冲控制及其捕获策略

给出单种群阶段结构模型,利用脉冲微分方程的比较原理,通过状态反馈和输出反馈对模型变换后的系统进行了脉冲控制.对成年、幼年种群同时捕获,通过状态反馈,得到了单种群阶段结构模型在正平衡点渐近稳定的充分条件;通过输出反馈得到了相应的结论;并给出了脉冲控制时间间隔的上界估计值.分别对其幼年种群和成年种群捕获问题,给出以最大捕获可持续均衡收获(MSY)为目标的最优捕获策略.     

创新生态系统中两斑块种群关系研究——以江苏、浙江的工业企业为例

基于生态学原理,构建两斑块种群竞争模型.以江苏省和浙江省两斑块内工业企业为研究对象,分析工业企业种群竞争关系.浙江省工业企业种群内部互动关系显著,且呈现明显的协同关系.江苏省工业企业种群内部互动关系不显著.logistic模型和竞争度模型测算结果均表明江苏省和浙江省的工业企业竞争关系不强.测算两斑块工业企业种群投入产出指标的Malmquist指数,得到全要素生产率、技术进步和效率的变化趋势.发现工业企业协同效应促进了效率的提高,协同效应没有促进技术进步.     

基于Logistic模型的创新生态系统的种群关系研究

京津冀产业创新生态系统是京津冀协同发展的重要内容.从产业创新生态系统外部和内部两个角度对京津冀电子信息制造业创新生态系统进行剖析,一方面运用生态学理论构建京津冀电子信息制造业创新生态系统,借用Logistic模型分析京津冀区域电子信息制造业创新生态系统种群间的动态演化,协同效应初步显现;另一方面结合仿真方法模拟研究京津冀电子信息制造业创新生态系统内部各类种群之间的演化关系和演化规律.互惠共生是电子信息制造业创新生态系统演化的最佳关系模式.各创新主体之间不同的演化关系导致动态创新生态系统不同的演化方向,最终达到平衡状态,并提出相应对策建议.     

采用复合规则约束的多种群自适应进化算法

针对种群固定的进化算法容易使个体集中分布在局部区域,不利于处理大尺度空间和多峰类型的优化问题,提出了一种多种群分布并且动态变化的种群自适应进化算法.采用Logistic模型模拟多个种群在有限资源下的竞争关系,设计了稳定性规则、熵规则和精英规则以确定不同种群的Logistic模型参数,从而控制种群数量的变化.同时,算法引入了算术内插和外插两种交叉算子,使得各个种群依据自身类型来缩小或扩展搜索空间.此外,算法还通过周期性的调整规则重新构建种群和分配资源.通过5组大尺度和多峰优化问题的测试结果表明,所提的种群自适应方法能够有效改善算法的寻优性能,在达到同等优化水平时所提算法消耗的函数调用次数为对比算法的61.08%～91.55%.     

阶段结构单种群捕获的优化策略

给出单种群阶段结构模型,利用脉冲微分方程的比较原理,通过状态反馈和输出反馈对模型变换后的系统进行了脉冲控制.对成年、幼年种群同时捕获,通过状态反馈,得到了单种群阶段结构模型在正平衡点渐近稳定的充分条件;通过输出反馈得到了相应的结论;并给出了脉冲控制时间间隔的上界估计值.分别对其幼年种群和成年种群捕获问题,给出以最大捕获可持续均衡收获(MSY)为目标的最优捕获策略.同时,对经济学中的Gordon理论进行分析.     

具有HollingⅡ型功能反应和Allee效应的捕食系统模型

利用计算机模拟方法研究一类离散种群相互作用模型的动态复杂性.通过理论推导建立食饵具有Allee效应和HollingⅡ型功能反应的自治捕食系统模型,用Matlab软件模拟离散种群的生长状态,探索研究参数的变化对种群大小的影响,阐释Allee效应及HollingⅡ型功能反应在种群间相互作用模型中的重要性.研究结果表明:1)当处理时间处于有效区间内时,处理时间越大种群的稳定共存参数域越大;2)Allee效应的引入使种群的动态行为更为复杂,从而增加了捕食者种群的灭绝风险;3)系统受强Allee效应的影响,种群会出现提前分叉现象,如果继续增加Allee效应就会导致种群灭绝;4)强Allee效应更容易使种群趋向灭绝.所得结论在丰富生态学理论的同时,提出了保护生态学的重要依据.     

总体报酬与员工创新行为的关系研究:组织自尊和工作投入的作用

本研究基于社会信息加工理论,构建了一个以组织自尊为中介变量、工作投入为调节变量的总体报酬影响员工创新行为的两阶段调节中介模型,并采用时间滞后法获得来自多个行业与地区的140家企业470位非研发人员及其领导的多时点配对调查数据对模型进行检验,旨在揭示中国情境下总体报酬激发员工创新行为的作用机制和边界条件。实证研究发现,总体报酬与员工的创新行为、组织自尊显著正相关,组织自尊完全中介了总体报酬与创新行为的关系,工作投入正向调节了总体报酬和组织自尊的关系、以及组织自尊和员工创新行为的关系,并进一步正向调节了总体报酬通过组织自尊对创新行为的间接影响。     

网络结构、采纳者偏好与创新扩散:基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型仿真分析

在对采纳者决策过程分析的基础上,将网络结构和采纳者偏好作为核心参数,构建基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型。对模型进行仿真发现,在采纳者趋同化偏好条件下,网络平均度、网络重连概率与采纳者偏好强度的变动趋势与创新扩散效率的变动趋势相同,而在采纳者差异化偏好条件下则与创新扩散效率变动趋势相反。网络平均路径长度对创新扩散的影响方向与采纳者偏好特征无关,提高网络平均路径长度会始终降低创新扩散的效率。采纳者的趋同化偏好能够放大创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度,采纳者差异化偏好则会缩小创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。     

A study of the relationship between competitiveness and technological innovation capability based on DEA models

Researchers and managers have been searching for appropriate methods to explore the relationship between technological innovation capability and competitiveness in recent years. This study attempts to find a systematic quantitative methodology to tackle this problem. In a recent survey covering 182 industrial innovative firms in China, the traditional data envelopment analysis (DEA) model was employed to analyze the data collected. The research results show that only 16% of the enterprises operate on the best-practice frontier and there are some inconsistencies between organizational innovation capability and competitiveness in many enterprises. Decreasing returns to scale were found among about 70% of the inefficient enterprises and increasing returns to scale were found among the remaining 30% of the inefficient enterprises. Thus the internal innovation harmonizing process in these enterprises is considerably inefficient. Based on the restricted ranges of the input/output factors, a multi-objective DEA projection model has also been developed in this study to provide a benchmark for auditing competitiveness. Research results further indicate that there is still much room for enterprises to improve competitiveness in situations of confining score ranges of technological innovation capability and competitiveness.     

产学研协同创新效率及提升路径研究

在产学研协同创新发展的背景下,首先从人力投入、财力投入、科技产出和经济产出四个方面构建了产学研协同创新效率评价指标体系,并选择DEA方法中的超效率SBM模型对全国30个省、市、自治区2001~2014年的产学研协同创新效率进行评价,研究发现全国产学研协同创新效率整体偏低,呈现出东部高、中西部低的现象,同时各地区协同创新效率具有显著差异性。随后构建产学研协同创新效率提升路径的结构方程模型,选择江苏省为代表研究区域,将超效率SBM模型测算的江苏省效率值作为因变量,对江苏省效率提升路径进行实证研究。结果表明要素层次变量和过程层次变量对江苏产学研效率的总影响大小排名为合作紧密关系>企业吸收能力>企业参与程度>学研方参与程度。     

基于高技术创新型企业的创新投入产出研究

利用协整检验的相关理论,对我国高技术企业的技术创新投入与产业之间进行协整分析和因果关系检验,构建出创新投入(R&D投入和科技人才投入)和创新产出(专利申请数)之间的误差修正模型,揭示了我国高技术企业创新投入和创新产出的动态均衡关系,并提出增加高技术企业创新投入,促进技术创新的对策建议.     

非对称视角下技术创新网络社群结构涌现及其对双元创新的影响研究

针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明:宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。     

Modeling the effects of variable external influences and demographic processes on innovation diffusion

In this paper, a nonlinear mathematical model for innovation diffusion is proposed and analyzed by considering the effects of variable external influences (cumulative marketing efforts) and human population (variable marketing potential) in a society. The change in the population density is caused by various demographic processes such as immigration, emigration, intrinsic growth rate, death rate, etc.Thus, the problem of innovation diffusion is governed by three dynamic variables, namely, non adopters’ density, adopters’ density and the cumulative density of external influences. The model is analyzed by using the stability theory of differential equations and computer simulation.The model analysis shows that the main effect of the increase in cumulative density of external influences is to make the adopter population density reach its equilibrium at a much faster rate. It further shows that the density of adopters’ population increases as the parameters related to increase in non adopters’ population density increase. The effects of various parameters in the model on the nature of existing single equilibrium have also been discussed by using numerical simulation. It is shown that parameters related to the growth of non adopters’ population density have stabilizing effects on the system.     

基于基尼系数的区域创新投入产出熵权TOPSIS匹配性评价分析

采用匹配基尼系数对我国创新系统投入产出匹配性程度进行了测算。通过构建基于基尼系数的TOPSIS熵权评价模型,对我国大陆31个省市自治区的创新投入产出匹配性进行了评价,对各地区投入产出匹配性评价值聚类分析。研究结果表明我国创新系统投入产出呈现出不匹配的状态,形成了京津、长江三角洲和珠江三角洲三个极化区域。研究结果验证了本文构建模型的可行性和合理性,为区域创新投入产出的研究提供了新的思路。     

金融要素扭曲、地方政府行为与创新效率缺失

基于熵值法和随机前沿模型对中国省际金融要素扭曲程度和创新效率进行测度,构建面板Tobit模型实证考察金融要素扭曲对区域创新效率的影响.研究发现:整体而言,金融要素扭曲具有创新故率抑制效应,但金融危机冲击会弱化其负向影响致果;分区域而言,金融要素担曲在中部地区的抑制效应最大,西部次之,东部最小;机制检验结果发现,企业R&D投入挤占故应与寻租激励故应是金融要素扭曲抑制区域创新故率的重要渠道;此外,引入地方政府行为变量的门槛检验发现,金融要素扭曲对区域创新故率的影响存在结构性变化,政府干预程度与政府R&D资助力度的加大,能够强化金融要素扭曲的创新效率抑制故应.因此,全面推进金融市场化改革、健全财政分权体制和政府行为内外部监管机制是降低金融要素担曲程度、优化创新环境,进而提升区域创新效率的重要路径.     

中国地区全要素生产率的Bayesian分析

本文利用全国28个省市自治区的相关数据,以索洛增长方程为基础,采用Bayesian SUR模型以及Gibbs-Importance抽样算法,估算了其资本产出弹性,并在此基础上计算了各地区全要素生产率及其增长率。研究结果表明,科技发展战略对全要素生产率的提高具有显著正效应;随着产业结构调整,资本产出弹性和全要素生产率的关系从正相关逐渐变为负相关,并且由此所表明的地区分工协作特征正逐步显现;内陆地区的地缘经济特征制约了其全要素生产率的进一步提高。