关系治理对建筑工程项目质量绩效的影响研究——合作质量的中介效应

基于网络关系理论、资源基础理论、项目管理理论以及关系治理理论,以"关系—合作—绩效"为逻辑框架,构建关系治理、合作质量对建筑工程项目质量绩效的研究假设及概念模型,通过样本的数据调查,运用SPSS和AMOS软件对概念框架进行信效度检验和结构方程模型分析.实证结果显示,合作质量作为关系治理与建筑工程项目质量绩效的中介变量,与建筑工程项目质量绩效之间具有显著正相关关系.最后,归纳总结了合作质量作为中介变量的质量绩效提升路径,为建筑工程项目实践提供了理论指导.     

基于DEMATEL方法高速公路服务质量影响因素分析

依据客户服务质量指数(RATER指数),构建出影响高速公路服务质量的因素指标体系;运用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法,计算出了各因素间的综合影响系数矩阵,并对各因素间的因果关系进行了直观揭示,最后运用净化关系图表示方法对18个影响因素进行了净化处理,最终寻找出了影响高速公路服务质量的根本因素,为高速公路管理部门决策提供了方法支持。     

供应链整合维度间互动关系研究

本文旨在研究供应链整合各维度间的关系以优化企业资源配置,找出供应链整合各维度间互动关系和相互作用机理,利用104家样本企业的调查数据,通过因子分析降维,找出各整合维度的公共因子,使用多元线性回归方法分析各维度间的关系,为避免研究完全由数据驱使,采用MATLAB软件对维度间的关系进行曲线拟合,并结合机理分析对研究模型进行修正,研究发现信息共享在每个整合维度中均为关键因素,整合因素之间动态互动,企业动态监控各维度中整合因素的整合程度以有效提高企业资源配置的效率。     

全域旅游品牌影响因素及关系研究:以新疆昭苏县为例

全域旅游是旅游业的新业态,是旅游发展的下一个突破口.本文在分析全域旅游品牌的相关影响因素的基础框架之上,进一步分析了各因素之间的关系.文章以新疆昭苏县为例,使用问卷调查和访谈调研法,通过构建结构方程模型,研究全域旅游模式下的品牌知名度、品牌信任度、品牌联想度、感知质量和整体印象的关系.研究结果认为,感知质量是全域旅游品牌建设的核心,感知质量对品牌信任度影响最大,对品牌知名度和品牌联想度有显著影响;品牌忠诚度不再是影响全域旅游的主要因素之一,全域旅游建设的起点是整体印象,整体印象显著影响感知质量.     

基于ISM和VIKOR法的产品质量影响因素研究

基于"中国制造2025"战略对产品质量提出更高要求的背景下,进行产品质量影响因素的研究.首先建立产品质量影响因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系.然后基于VIKOR法构建产品质量评价模型,利用熵权法来确定影响因素的权重.最后,通过算例排序得出产品质量最好的企业,结果表明:注重提高企业领导质量意识和职能的发挥情况、员工的实际素质、设计和规范情况、不合格和纠正措施控制这4要素更有利于提高产品质量,为企业改善产品质量提供借鉴价值.     

基于ISM和AHP法的物流业低成本发展影响因素研究

随着物流需求的快速增长,物流企业得到迅速发展,使行业间的竞争变得更加激烈.在世界经济一体化发展的背景下,标准化、专业化和网络化的企业物流随之出现.国民经济受物流的影响越来越大,物流成本已经成为了各个企业竞争的关键.因此,影响物流业低成本发展的因素一直受到专家和学者的重视和研究.本文通过文献研究方法选取12个影响因素,运用解释结构模型(ISM)构建影响物流业低成本发展因素的结构模型.应用层次分析法(AHP)对所建模型中因素指标的影响力进行排序,计算各因素的综合权重.从表层因素、中间因素和深层因素三个层面分析各影响因素对物流业低成本发展的影响,并提出了与物流业低成本发展相关的对策和建议,具有一定的参考价值.     

基于ISM的制造型企业品牌竞争力影响因素结构分析

通过对制造型企业品牌竞争力内涵和主要特征的研究,筛选出影响制造型企业品牌竞争力的17个因素.在此基础上,运用解释结构模型(ISM)确定了这些影响因素之间的关系;通过建立制造型企业品牌竞争力主要影响因素的多级递阶结构模型,分析了该模型6个层级之间的关系和各影响因素在制造型企业品牌竞争力系统中所起的不同作用.研究结果对于制造型企业品牌竞争力的提升具有实际的指导意义.     

基于解释结构模型的大学生就业影响因素分析

针对大学生就业率低的问题,构建大学生就业评价指标体系,利用解释结构模型的实用化方法对大学生就业影响因素进行了分析,并构建大学生就业影响因素的解释结构模型.根据解释结构模型层次化处理结果,分析各个因素之间的联系,将大学生就业影响因素分为四个层次,明确大学生就业影响因素的层次结构关系,找出导致大学生就业率低的最直接因素和最根本因素.     

基于SEM的企业低碳发展的信息化影响因素分析及对策

前期研究表明信息化对企业低碳发展在总体上有促进作用,然而信息化具体因素对企业低碳发展的影响尚不明确,本文在此基础上以低碳经济与企业信息化相关理论为依据,选取适当样本进行实证研究,确定企业低碳发展和信息化的影响因素,建立信息化对企业低碳发展的影响路径模型并验证,借助SEM模型(Structural Equation Modeling,结构方程模型)得出信息化各要素对企业低碳发展的作用关系,并为企业实现低碳信息化给出科学合理的对策、意见。     

哈尔滨市冬季PM_(2.5)与影响要素的相关分析

运用相关性分析方法,研究哈尔滨市PM_(2.5)质量浓度与主要空气污染物及气象因素之间的相关关系.建立PM_(2.5)与影响其质量浓度变化的因素的单因变量的偏最小二乘回归分析(PLS1)模型,模型拟合良好,由模型知CO是导致PM_(2.5)质量浓度升高的主要因素.运用通径分析方法,研究解释变量对因变量的直接影响、通过其他解释变量对因变量的间接影响以及各解释变量的对因变量的协同作用.结果表明,各解释变量对PM_(2.5)质量浓度变化的总作用从大到小依次为:CO、PM_(10)、NO_2、风速、湿度、SO_2.     

建筑工程中混凝土质量控制系统的应用

建设项目混凝土质量控制是一个庞大的系统工程.为提高施工阶段混凝土质量控制效果,详细地分析并分解了混凝土施工过程中可能遇到的各种影响质量的因素,采用VFp 6.0研制了对这些因素进行综合控制的软件.软件采用五个子系统,力求操作简便,结合生产实际,以适于领导者指挥生产总结提高和工程技术人员计算与控制之用.     

基于灰色关联的网络计划综合优化

针对建设项目追求质量最优、工期最短、费用最低、资源使用最均衡并体现出安全施工和工程风险信息的目标,从灰色关联的基本原理出发,通过计算网络计划中各可行方案与虚拟最优方案的安全、质量、费用、工期集成的灰色关联度,得出方案的优劣排序,对工程项目管理具有实际的应用价值.     

基于CSO-SVR的气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本预测研究

为了较准确的预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本,提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR,利用CSO算法对SVR进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量回归机模型,通过气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本数据预测仿真,结果显示:CSO-SVR模型预测精度高于PSO-SVR,GA-SVR,SVR,BPNN等方法,是预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本的有效工具.     

基于人因可靠性的建筑工程质量管理模型分析

人因可靠性分析是风险分析理论的重要内容,通过对建筑工人的人因可靠性分析,建立了建筑工人人因可靠性数学模型,阐述了人因可靠性对建筑工程质量的影响.为工程管理方提高工程管理水平,避免人为差错影响工程质量提供参考.     

基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究

工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。     

工程项目施工状态诊断模型

文章提出了工程项目施工的投资状态函数、进度状态函数、质量状态函数和环境状态函数，并以状态函数为基础，建立了项目施工状态诊断模型。文章给出各层次中的状态函数，理出了施工状态量化诊断的思路，对各层次中状态诊断函数的描述作了探索。     

基于贝叶斯网络的工程项目进度完工概率分析

针对传统计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique,PERT)在计算完工概率时假设条件的局限性(假设条件与工程实际存在偏差,导致完工概率偏大),提出了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析方法.首先,分析了贝叶斯网络与进度计划网络之间的相似性,将两者结合起来构建了贝叶斯进度网络;在此基础上,综合考虑贝叶斯网络在节点取值及概率计算方面的优越性,并结合工程项目的不确定性及复杂性特点,建立了基于贝叶斯网络的施工进度完工概率分析模型.最后,将该模型应用于具体工程进行实例分析,验证了模型的可行性与有效性.研究结果表明:基于贝叶斯网络的进度完工概率模型充分考虑了工程施工中的风险因素,其结果能更客观地反映工程实际,可为工程项目决策者提供可靠的依据.     

Chaotic vibrations in nonlinear problems of bar structures

In the response of nonlinear mathematical models which describe vibrations of structural elements one could observe an irregular behaviour which is called chaos. Loss of the information on initial states in deterministic dynamical systems after a short time of theirs evolution, increasing amplitudes of displacements, velocities and accelerations, sensitive dependency on initial conditions makes chaos dangerous phenomenon in mechanics of construction. In this article quantitative (bifurcation diagrams, Poincare sections and Fourier power spectrum analysis) identication methods of the chaotic dynamics in geometrically nonlinear model of one DOF Mises truss are shown. Main goal of this article is to show and verify dangerous influence of chaos (in the engineering sense) on the analyzed structure. (© 2006 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

Systems framework for fuzzy sets in civil engineering

Civil engineering projects and designs are commonly developed in a systems framework that includes different types of uncertainty. In general, uncertainty can be of the ambiguity or vagueness type. The theory of probability and statistics has been extensively used in civil engineering to deal with the ambiguity type of uncertainty. The theory of fuzzy sets and systems have been used in civil engineering to model the vagueness type of uncertainty in many civil engineering applications. In this paper, the role of fuzzy sets in civil engineering systems is described using several example applications, e.g., quality assessment of wildlife habitat, construction engineering and management, structural reliability, and damage assessment of existing structures.     

On optimal modularity for system construction

Modularity is a natural instrument and a ubiquitous practice for the engineering of human‐made systems. However, modularization remains more of an art than a science; to the extent that the notion of optimal modularity is rarely used in engineering design. We prove that optimal modularity exists (at least for construction)—and is achieved through balanced modularization as structural symmetry in the distribution of the sizes of modules. We show that system construction cost is highly sensitive to both the number of modules and the modularization structure. However, this sensitivity has an inverse relationship with process capability and is minimal for highly capable construction processes with small process uncertainties. Conclusions are reached by a Bayesian estimation technique for a relatively simple construction model originally introduced by Herbert Simon for the hypothetical production of a linear structure, taking into account errors that may occur in the work associated with the production of the links between the nodes in the structure for varied numbers of modules. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 176–189, 2016