一种正交化方法

本文给出R~n空间里n个线性无关向量在普通内积意义下的一种正交化方法。 定理:设α_i=(α_(i1)…,α_(in))(i=1,…,n)是R~n空间里一组线性无关向量,则可以用初等变换的方法求得n阶可逆阵T作为从(α_1,…,α_n)到(β_1,…,β_n)的过渡阵,使β_1,…,β_n是正交向量组。 证明:     

Banach空间非扩张映像不动点强收敛定理

设E是具弱序列连续对偶映像自反Banach空间, C是E中闭凸集, T:C→ C是具非空不动点集F(T)的非扩张映像.给定u∈ C,对任意初值x0∈ C,实数列{αn}n∞=0,{βn}∞n=0∈ (0,1),满足如下条件:(i)sum from n=α to ∞α_n=∞, α_n→0;(ii)β_n∈[0,α) for some α∈(0,1);(iii)sun for n=α to ∞|α_(n-1) α_n|<∞,sum from n=α|β_(n-1)-β_n|<∞设{x_n}_(n_1)~∞是由下式定义的迭代序列:{y_n=β_nx_n (1-β_n)Tx_n x_(n 1)=α_nu (1-α_n)y_n Then {x_n}_(n=1)~∞则{x_n}_(n=1)~∞强收敛于T的某不动点.     

等比数列一个性质及应用

对于等比数列,我们有如下的性质: 性质:如果数列{α_(n 1)-αα_n}(α≠0)是公比为β的等比数列,则数列{α_(n 1)-βα_n}是公比为α的等比数列。证明∵α_(n 1)-αα_n=β(α_n-αα_(n-1)) 即α_(n 1)-βα_n=α(α_n-βα_(n-1)) 故数列{α_(n 1)-βα_n}是公比为α的等比数     

解广义特征值反问题的同伦方法

1.引言 我们讨论下列广义特征值反问题: (G)已知B是n×n阶对称半正定矩阵,λ=(λ_1,…,λ_(2n-1))~T∈R~(2n-1),且{λ_i}~(n_3),和{λ_i}_(n+1)~(2n-1)严格交错。问题是欲求一个实对称三对角n×n阶矩阵A,使得λ_1…,λ_n是Ax=λBx的特征值,λ_(n+1),…,λ_(2n-1)是A_(n-1)x=λB_(n-1)x的特征值,其中A_(n-1),B_(n-1)分别是矩阵A,B的前n-1阶主子阵。     

关于正规矩阵特征值的扰动

设N与A均为n×n正规矩阵,其特征值分别为{v_i}_(i=1)~n与{α_i}_(i=1)~n。Hoffman和Wielandt证明了:存在1,2,…,n的一个排列π(1),π(2),…,π(n),使得|| ||_F表示Frobenius范数。 当N为n×n Hermite矩阵,A为n×n可对称化矩阵,即存在非奇异矩阵Q=I X,使得Q~(-1)AQ为Hermite矩阵时,Stewart证明了:如果N与A的特征值分别     

SPN—矩阵谱的一个特性条件

设A=(a_(ij))是n×n实矩阵,A的谱{λ_1,λ_2,…,λ_n}满足ρ(A)=|λ_1|≥|λ_2|≥…≥|λ_n|。如果A的每个奇数阶主子式是(非负)正的且每个偶数阶主子式是(非正)负的,则称A是(半)PN—矩阵。在过去的十几年里,PN—矩阵类和半PN—矩阵类在经济学文献中已引起足够的重视[1],因为每个主子式皆为负(非正)的矩阵被     

Hermite-Fejer Interpolation With Moved End Points

Let Z_n={z_(kn)=cosθ_(kn):θ_(kn)=(2k-1)/(2n)π,k=1,2…,n}be the zeros of T_n(x)=cosnθ(x=cosθ,θ∈[0,π]).For 0≤ε≤1,let α_n=:α_n(ε)=:cos(1-ε)/(2n)π,β_n=:β_n(ε)=:cos(2n-1+ε)/(2n)π=-α_n,X_n~(1)=(Z_n-{z_(1z)})∪{α_n},X_n~(2)=(Zn-{z_(nn)})∪{β_n},X_n~(3)=(Z_n-{z_(1n),z_(nn)})∪{α_n,β_n},Y_n~(1)=Z_n∪{α_n},Y_n~(2)=Z_n∪{β_n},Y_n~(3)=Z_n∪{α_nβ_n}.     

仿射型李代数g(A)的某些自同构群

§0 引言 A=(α_(ij))是n阶广义Cantan矩阵,即A满足:ⅰ)α_(ii)=2,i=1,…n。ⅱ)当i≠j时,α_(ij)是非正整数。ⅲ) a_(ij)=0 α_(ji)=0。 h是复数域C上2n-l维向量空间,h是h的对偶空间。Π={α_1,…α_n},Π分别是h与h中线性无关子集,满足     

一类矩阵对的广义特征值的扰动界限

关于矩阵特征值的扰动,下面的结果是熟知的:若A与C皆为n阶正规矩阵,它们的特征值分别为α_1,…,α_n与γ_1,…,γ_n,则据Wielandt-Hoffman定理,存在1,…,n的一个排列k_1,…,k_n,使得     

代数特征值反问题之解的稳定性分析

考虑如下代数特征值反问题: 问题 G(A;{A_k}_1~n;λ).设 A=(a_(ij)),A_k=(a_(ij)~((k))),k=1,…,n是n+1个n×n的实对称矩阵,λ=(λ_1,…,λ_n)是n维实向量且λ_i≠λ_j,i≠j.求n维实向量c=(c_1,…,c_n)~T,使矩阵A(c)=A+sum from k=1 to n (c_kA_k)的特征值是λ_1,…,λ_n. 这一问题是经典加法问题的推广.当A_k-e_ke_k~~T(e_k是n阶单位阵的第k列)时,     

一类不等式

<正> 本文首先将(2)换为下面的(4),然后将(3)推广,导出一类不等式. §.2 本文采用记号如下: S_n为n元集{1,2,…,n}上的全体置换所组成的置换群,G为S_n的一个子群. x=(x_1,x_2,…,x_n),α=(α_1,α_2,…,α_n),β=(β_1,β_2,…,β_n)等均为n维欧氏空间中的点,并且不作特别申明时约定各个分量为正.     

关于平稳序列中心秩顺序统计量联合分布的稳定收敛性

§1.引言 设{ξ_n}是平稳序列,ξ_1~(n)≤ξ_2~(n)≤…≤ξ_n~(n)是ξ_1,…,ξ_n的顺序统计量,则称{ξ_(kn)~(n)}{ξ_n}的具有秩序列{k_n}的顺序统计量序列。记λ_n=k_n/n和?_n={nλ_n·(1-λ_n}~(1/2),如果min{k_n,n-k_n}→∞或等价地?_n→∞就称{k_n}为变秩序列。     

稳定积分的弱收敛

令{X;X_n≥1}是一列严平稳的随机变量,且其分布F在一个α-稳定分布的吸引场,这里0α1.本文考虑∑_(i=1)~n f_n(β,i/n)(X_i)/(a_n)的弱收敛性.不同于经典意义下的随机过程弱收敛,本文将∑_(i=1)~n∫_n(β,in/)(X_i)/(a_n)看作β变化的随机元,利用点过程收敛方法得到了其弱收敛性.     

求解逆特征值问题的牛顿类方法的收敛判据

<正>1引言多年来,众多数学工作者在推导和分析如下定义的逆特征值问题(IEP)的理论和算法上表现出了相当大的兴趣.以下我们设c=(c_1,c_2,….c_n)~T E R~n,{A_i}_(i=1)~n是n个实对称的n×n矩阵.定义A(c)=∑ni=1c_iA_i.(1)设A(c)的特征值为{λ_i(c)}_(i=1)~n且λ_1(c)≤λ_2(c)≤…≤λ_n(c).设{λ_i~*)_(i=1)~n为任意给定的n个数并且满足λ_1~*≤λ_2~*≤…≤λ_n~*.我们这里考虑的IEP就是寻找向量c~*∈R~n使得λ_i(c~*)=λ_i~*对任意的i=1,2,…,n.(2)     

(D)~m 类算子的一秩扰动问题

移不变性,则称{ψ_n}_1~∞ 具有平移不变性.记作{ψ_n}_1~∞具有 i.p.m.性质1.如果{(?)_n}_1~∞是数列空间 l~p(1≤p<∞)、C_0或 C 中的自然基,则{(?)_n}_1~∞具有 i.p.m.特别地,当 X 为 C_0,l′或 Hilbert 空间时,X 中的任何无条件基都具有 i.p.m.(?)     

UNBOUNDED SELF-ADJOINT OPERATOR ΠK SPACE

如果A是Πsubsub空间上的自共轭算子，由文[1]可知存在空间昨一个标准分解 \[{\Pi _k} = N \oplus \{ Z + {Z^*}\} \oplus P\] 在此分解下，A有三角模型\[A = \{ S,{A_N},{A_p},F,G,Q\} \].利用三角模型，我们直接证明了 定理1设A是\[{\Pi _k}\]上的-共轭算子，n是任何自然数，那末\[{A^n}\]也是自共轭算子. 定理2设A是\[{A^n}\]上的自共轭算子，那末对所有的\[{A^n}(n = 1,2,...)\]，存在一个公共 的标准分解，在此分解下 \[\begin{gathered} {A^n} = \{ {S^n},A_N^n,A_P^n,\sum\limits_{i = 0}^{n - 1} {{S^i}} FA_N^{n - 1 - i},\sum\limits_{i = 0}^{n - 1} {{S^i}GA_P^{n - 1 - i}} , \hfill \ \sum\limits_{i = 0}^{n - 1} {{S^i}} Q{S^{*n - 1 - i}} - \sum\limits_{i + j + k = n - 2} {{S^i}(FA_N^j{F^*} + GA_P^j{G^*}){S^{*k}}} \} \hfill \\ \end{gathered} \] 定理3 设A是瓜空间上的自共轭算子，\[\sigma (A) \subset [0,\infty ),0 \notin {\sigma _P}(A),\]，那末存在唯 一的自共轭算子A1，满足\[A_1^n = A,\sigma ({A_1}) \subset [0,\infty )\] 其次，我们研究了谱系在临界点附近的性状.记临界点全体为\[C(A)\]).对 \[{\lambda _0} \in C(A)\]记S与入0相应的最高阶根向量的阶数为\[r({\lambda _0})\] 定理4设A是\[{\Pi _k}\]空间上的无界自共轭算子，\[C(A) \cap ({\mu _1},{\nu _1}) = \{ {\lambda _0}\} \],那末以下四 个命题等价： (i）\[\mathop {sup}\limits_{\mu ,\nu } \{ \left\| {{E_{\mu \nu }}} \right\||{\lambda _0} \in (\mu ,\nu ) \subset ({\mu _1},{\nu _1})\} < \infty \] (ii）\[{\mu ^{{\text{1}}}}...,{\mu ^{{{\text{k}}_{\text{0}}}}}\]是全有限的测度； （iii）\[s - \lim {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {E_{\mu \nu }}\]存在； （iv)A与\[{\lambda _0}\]相应的根子空间\[{\Phi _{{\lambda _0}}}\]非退化；这里\[{\mu ^{{\text{1}}}}...,{\mu ^{{{\text{k}}_{\text{0}}}}}\]是由\[{A_P}\]与G导出的测度. 定通5 设A是\[{\Pi _k}\]上自共轭算子，\[{\lambda _0} \in C(A),r({\lambda _0}) = n\]，那么 （i）\[{E_{\mu \nu }}\]在\[{{\lambda _0}}\]处的奇性次数不超过2n， （ii）\[s - \mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \to 0} \int_{[{M_1},{\lambda _0} - \varepsilon )} {(t - {\lambda _0}} {)^{2n}}d{E_t},s - \mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \to 0} \int_{[{\lambda _0} + \varepsilon ,{M_2})} {(t - {\lambda _0}} {)^{2n}}d{E_t},\]存在。这里\[{M_1},{M_2}\]满足\[[{M_1},{M_2}] \cap C(A) = \{ {\lambda _0}\} \] 定理6 设A是\[{\Pi _k}\]上的自共轭算子，临界点集\[C(A) = \{ {\lambda _1},...,{\lambda _l},{\lambda _{l + 1}},{\overline \lambda _{l + 1}},...,{\lambda _{l + p}},{\overline \lambda _{l + p}},\]，这里\[\operatorname{Im} {\lambda _v} = 0(1 \leqslant \nu \leqslant l),r({\lambda _\nu }) = {n_\nu }\]那么有 \[{(\lambda - A)^{ - 1}} = \int_{ - \infty }^\infty {K(\lambda ,t)d{E_t}} + \sum\limits_{\nu = 1}^l {\sum\limits_{i = 1}^{2{n_\nu } + 1} {\frac{{{B_{\nu i}}}}{{{{(\lambda - {\lambda _\nu })}^i}}}} } + \sum\limits_{\nu = l + 1}^{l + p} {\sum\limits_{i = 1}^{{n_\nu }} {[\frac{{{B_{\nu i}}}}{{{{(\lambda - {\lambda _\nu })}^i}}}} } + \frac{{B_{\nu i}^ + }}{{{{(\lambda - {{\overline \lambda }_v})}^i}}}]\] 这里 \[K(\lambda ,t) = \frac{1}{{\lambda - t}} - \sum\limits_{v = 1}^l {\delta (t - {\lambda _v}} )\sum\limits_{i = 1}^{2{n_v}} {\frac{{{{(t - {\lambda _v})}^{i - 1}}}}{{{{(\lambda - {\lambda _v})}^i}}}} ,\delta \lambda {\text{ = }}\left\{ \begin{gathered} {\text{1}}{\text{|}}\lambda {\text{| < }}\delta \hfill \ {\text{0}}{\text{|}}\lambda {\text{|}} \geqslant \delta \hfill \\ \end{gathered} \right.\] \[0 < \delta < \mathop {\min }\limits_\begin{subarray}{l} 1 \leqslant \mu ,v \leqslant l \\ {\lambda _\mu } \ne {\lambda _v} \end{subarray} |{\lambda _\mu } - {\lambda _v}|\].对\[1 \leqslant v \leqslant l\]，\[{B_{vi}}\]是\[{\Pi _k}\]上的有界自共轭算子，而当\[l + 1 \leqslant v \leqslant l + p\]时，\[{B_{vi}} = {({\lambda _\mu } - S)^{i - 1}}{P_{\lambda v}}\]是以与\[{{\lambda _v}}\]相应的根子空间为值域的某些平行投影. 定理7 在定理6的条件下，有 \[\begin{gathered} {\text{f}}(A) = \int_{ - \infty }^\infty {[f(t) - \sum\limits_{v = 1}^l {\delta (t - {\lambda _v}} } )\sum\limits_{i = 0}^{2{n_v} - 1} {\frac{{{f^{(i)}}({\lambda _v})}}{{i!}}} (t - {\lambda _v})d{E_t} \hfill \ {\text{ + }}\sum\limits_{{\text{v = 1}}}^{\text{l}} {\sum\limits_{i = 0}^{2{n_v}} {\frac{{{f^{(i)}}({\lambda _0})}}{{i!}}} } {B_v} + \sum\limits_{v = l + 1}^{l + p} {\sum\limits_{i = 0}^{{n_v} - 1} {[\frac{{{f^{(i)}}({\lambda _v})}}{{i!}}} } {B_{vi}} + \frac{{{f^{(i)}}({{\overline \lambda }_v})}}{{i!}}B_{vi}^ + ] \hfill \\ \end{gathered} \] 这里\[f(\lambda )\]在\[\sigma (A)\]的一个邻域内解析. 为了建立更一般的算子演算，我们引入两个特殊的代数： \[{\Omega _n} = \{ (f,\{ {a_i}\} _{i = 0}^{2n})|f\]为Borel可测函数，\[\{ {a_i}\} \]为一常数}。对\[F = (f,\{ {a_i}\} ) \in {\Omega _n},G = (g,\{ {b_i}\} ) \in {\Omega _n}\]，定义 \[\begin{gathered} \alpha F + \beta G = (\alpha f + \beta G,\{ \alpha {a_i} + \beta {b_i}\} ) \hfill \ F \cdot G = (f \cdot g,\{ \sum\limits_{j = 0}^i {{a_j}} {b_{i - j}}\} ),\overline F = (\overline f ,\{ {\overline a _i}\} ) \hfill \\ \end{gathered} \] 显然\[{\Omega _n}\]是一个交换代数，它的子代数\[{\omega _n}\]定义为 \[{\omega _n} = \{ F = (f,\{ {a_i}\} ) \in {\Omega _n}|\]在0点的一个与F有关的邻域中，成立\[{\text{|f(t) - }}\sum\limits_{i = 0}^{2n} {a{t^i}} | \leqslant {M_F}|t{|^{2n + 1}},{M_F}\]与F有关} 定义 设A是\[{\Pi _k}\]上的自共轭算子，C（A）={0}，r(0)=n,对\[F = (f,\{ {a_i}\} ) \in {\omega _n}\]，定义 \[\begin{gathered} FA{\text{ = }}\int_{{\text{ - }}\infty }^\infty {|f(t) - \sum\limits_{i = 0}^{2n} {{a_i}} } {t^i}{|^2}d{E_t} + \sum\limits_{i = 0}^{2n} {{a_i}} {A^i} \hfill \ DF(A)) = D({A^{2n}}) \cap \{ x \in {\Pi _k}\int_{{\text{ - }}\infty }^\infty {|f(t) - \sum\limits_{i = 0}^{2n} {{a_i}} } {t^i}{|^2}d{\left\| {{E_t}x} \right\|^2} < \infty \hfill \\ \end{gathered} \] 如果f解析，\[F = (f,\{ \frac{{{f^{(i)}}(0)}}{{i!}}\} )\]，那么可得F（A）=f（A）。 定理8 设A是有界自共轭算子，C（A）={0}，r（0）=n，\[G \in {\omega _n}\]，那么 \[\begin{gathered} \overline F (A) = {[F(A)]^ + },(\alpha F + \beta G)(A) = \alpha F(A) + \beta G(A) \hfill \ (FG)(A) = F(A)G(A). \hfill \\ \end{gathered} \] 定理9 设A是\[{\Pi _k}\]上的自共轭算子，C（A）={0}，r（0）=n，\[{F_1} = ({f_1},\{ {a_i}\} ) \in {\Omega _n}\]，\[{F_2} = ({f_2},\{ {a_i}\} ) \in {\omega _n},{f_1},{f_2}\]在\[( - \infty ,\infty )\]连续，在\[\sigma (A)\]上恒等，那么\[{F_1}(A) = {F_2}(A)\]。 定理10 设A是\[{\Pi _k}\]上自共轭算子C（A）={0}，r（0）=n，\[F = (f,\{ {a_i}\} ) \in {\Omega _n}\]f是连续函数，那么\[\sigma (F(A)) = \{ f(t)|t \in \sigma (A)\} \]。 在定理11中，我们建立了F（A）的三角模型并由此证明当\[F = \overline F \]时，\[C(F(A)) = \{ f(t)|t \in C(A)\} \] 定理12 设A施可析\[{\Pi _k}\]空间上的自共轭算子，C（A）={0}，r（0）=n，与0相应的根子空间非退化，T是稠定闭算子，那么\[T \in {\{ A\} ^{'}}\]的充要条件是存在\[F \in {\Omega _n}\]，使T=F（A）。这里\[{\{ A\} ^{'}} = \{ T|\]对满足\[BA \subset AB\]的有界算子B，均有\[BT \subset TB\]}     

有界完全Reinhardt域上推广的Roper-Suffridge算子

在$\C^n$中的有界完全Reinhardt域$\Omega$上推广的Roper-Suffridge算子$\Phi(f)$定义为 \begin{eqnarray*} \Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)(z)\!=\!\Big(rf\Big(\frac{z_1}{r}\Big), \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_2}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_2}z_2,\ldots, \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_n}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_n}z_n \Big), \end{eqnarray*} 其中 $n\geq2$, $(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega$, $r=r(\Omega)=\sup\{|z_1|: (z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega\}, 0\leq \gamma_j\leq 1-\beta_j, 0\leq \beta_j\leq 1$, 这里选取幂函数的单值解析分支, 使得 $(\frac{f(z_1)}{z_1})^{\beta_j}|_{z_1=0}= 1$ 和 $(f’(z_1))^{\gamma_j}|_{z_1=0}=1, j=2,\ldots, n$. 证明了 $\Omega$上的算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 是将 $S^*_\alpha(U)$ 的子集映入$S^*_\alpha\,(\Omega)\,(0\leq \alpha<1)$, 且对于一些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$, $D_p$上的这个算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 保持$\alpha$阶星形性或保持$\beta$ 型螺形性, 其中 $ D_p=\bigg\{(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \C^n: \he{j=1}{n}|z_j|^{p_j}<1\bigg\},\quad p_j>0, j=1, 2,\ldots, n, $ $U$是复平面$\C$上的单位圆, $S^*_\alpha(\Omega)$ 是 $\Omega$ 上所有正规化$\alpha$阶星形映射所成的类. 也得到: 对于某些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$ 和 在$\C^n$中的有界完全Reinhardt域$\Omega$上推广的Roper-Suffridge算子$\Phi(f)$定义为 \begin{eqnarray*} \Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)(z)\!=\!\Big(rf\Big(\frac{z_1}{r}\Big), \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_2}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_2}z_2,\ldots, \Big(\frac{rf(\frac{z_1}{r})}{z_1}\Big)^{\beta_n}\Big(f’\Big(\frac{z_1}{r}\Big)\Big)^{\gamma_n}z_n \Big), \end{eqnarray*} 其中 $n\geq2$, $(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega$, $r=r(\Omega)=\sup\{|z_1|: (z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \Omega\}, 0\leq \gamma_j\leq 1-\beta_j, 0\leq \beta_j\leq 1$, 这里选取幂函数的单值解析分支, 使得 $(\frac{f(z_1)}{z_1})^{\beta_j}|_{z_1=0}= 1$ 和 $(f’(z_1))^{\gamma_j}|_{z_1=0}=1, j=2,\ldots, n$. 证明了 $\Omega$上的算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 是将 $S^*_\alpha(U)$ 的子集映入$S^*_\alpha\,(\Omega)\,(0\leq \alpha<1)$, 且对于一些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$, $D_p$上的这个算子 $\Phi^r_{n,\beta_2, \gamma_2,\ldots, \beta_n, \gamma_n}(f)$ 保持$\alpha$阶星形性或保持$\beta$ 型螺形性, 其中 $ D_p=\bigg\{(z_1, z_2,\ldots, z_n)\in \C^n: \he{j=1}{n}|z_j|^{p_j}<1\bigg\},\quad p_j>0, j=1, 2,\ldots, n, $ $U$是复平面$\C$上的单位圆, $S^*_\alpha(\Omega)$ 是 $\Omega$ 上所有正规化$\alpha$阶星形映射所成的类. 也得到: 对于某些合适的常数 $\beta_j, \gamma_j, p_j$ 和 在C~n中的有界完全Reinhardt域Ω上推广的Roper-Suffridge算子Φ(f)定义为Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)(z)=(rf(z_1/r),((rf(z_1/r))/z_1)~(β_2)(f′(z_1/r))~γ_2_(z_2,…,)((rf(z_1/r))/z_1)~(β_n)(f′(z_1/r))~(γ_n)_(z_n),其中n≥2,(z_1,z_2,…,z_n)∈Ω,r=r(Ω)=sup{|z_1|:(z_1,z_2,…,z_n)∈Ω},0≤γ_j≤1-β_j,0≤β_j≤1,这里选取幂函数的单值解析分支,使得((f(z_1))/z_1)~(β_j)|_(z_1=0)=1和(f′(z_1))~(γ_j)|_(z_1=0)=1,j= 2,…,n.证明了Ω上的算子Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)是将S_α~*(U)的子集映入S_α~*(Ω)(0≤α<1),且对于一些合适的常数β_j,γ_j,p_j,D_p上的这个算子Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)保持α阶星形性或保持β型螺形性,其中(?) U是复平面C上的单位圆,S_α~*(Ω)是Ω上所有正规化α阶星形映射所成的类.也得到:对于某些合适的常数β_j,γ_j,p_j和0≤α<1,Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_n,γ_n)~r(f)∈S_α~*(D_p)当且仅当f∈S_α~*(U).     

线性空间替换定理的一个证明

替换定理:设向量组{α_1,α_2,…α_r}线性无关,且每一α_i都可由向量组{β_1,β_2,…,β_s}线性表示。那末r≤s,并且必要时可以对向量组{β_1,β_2,…,β_s}中向量重新编号,使得用向量α_1,α_2,…,α_r替换β_1,β_2,…,β_r后,向量组{α_1,α_2,…,α_r,β_(r 1),…,β_s}与{β_1,β_2,…‘β_s}等价(见张禾瑞,郝鈵新编《高等代数》221页)。这个定理许多教材只讨论前半部分,张、郝二先生     

C*-代数交叉积上的渐近同态(英文)

林华新和松井宏树提出了可分C~*-代数上的渐近同态的概念,以及Cantor极小系统上弱逼近共轭的概念.设A为Ko群有限生成的AF代数,α,β为A上的具有Rokhlin性质的*-自同构.则α和β弱逼近共轭的充要条件是,存在两列渐近同态{φ_n}:A_α→A_β和{ψ_n}:A_β→A_α,以及两列*-自同构{Φ_n},{Ψ_n}:A→A,满足对任意的a∈A,均有lim_(n→∞)‖φ_noj_α(a)-jβoΦ_n(a)‖=0和lim_(n→∞)‖ψ_nojβ(a)-jα·Ψ_n(a)‖=0.     

非线性算子具误差的隐迭代程序的强收敛性

设K是一致凸Banach空间中的非空闭凸子集,T_i:K→K(i=1,2,…,N)是有限族完全渐近非扩张映象.对任意的x_0∈K,具误差的隐迭代序列{x_n}为:x_n=α_nx_n-1+β_nT_n~kx_n+γ_nu_n,n≥1,其中{α_n},{β_n},{γ_n}■[0,1]满足α_n+β_n+γ_n=1,{u_n}是K中的有界序列.在一定的条件下,该文建立了隐迭代序列{x_n}的强收敛性.得到隐迭代序列{x_n}强收敛于有限族完全渐近非扩张映象公共不动点的充要条件.所得结果改进和推广了Shahzad与Zegeye,Zhou与Chang,Chang,Tan,Lee与Chan等人的相应结果.