基于三方演化博弈的后补贴时代新能源汽车政产学协同创新机制研究

政产学协同创新是促进新能源汽车发展的重要举措。我国将进入新能源汽车后补贴时代,这项举措无疑会对新能源汽车产业带来巨大的影响。本文在拟取消新能源汽车补贴的大背景下,运用三方演化博弈方法,建立了新能源汽车企业、高校、政府三方的协同创新博弈支付矩阵,通过Matlab的数值仿真,研究了相关参数对三方协同创新策略的影响。结果表明:三方参与协同创新意愿增长速度不同,且政府参与意愿会随着新能源汽车企业和高校参与意愿的增长而下降;新能源汽车企业参与协同创新的意愿趋近于稳定的速度始终快于高校;政府对新能源汽车企业和高校协同创新的激励成本的大小影响着政府的参与意愿;政府参与和不参与协同创新的可获得收益不能单独影响政府的参与意愿,参与和不参与可获得收益之间差额的大小决定政府的参与意愿。     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

创新驱动模式下战略性新兴产业政府补贴策略分析

针对政府补贴难以激励战略性新兴产业形成创新驱动力的问题,以新能源汽车产业为例,构建了一个旨在促进企业技术研发的政府创新补贴策略分析模型。假设产业呈现明显的创新驱动特征,模型分别针对政府理性决策与有限理性决策的情况,对政府创新补贴及企业创新投入策略进行了博弈均衡分析,并讨论了技术创新环境的改善对最优策略及局中人收益的影响。结果表明,在创新驱动模式下,企业最优创新投入比例对政府补贴水平不敏感,且过高的补贴可能挤出企业创新投入,容易形成企业套利空间。此外,改善技术创新环境对强化企业市场主体地位,弱化政府管制对市场的干预具有积极作用。     

市场机制和政府监管下新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

节能和新能源汽车是解决能源、气候和环境问题的关键措施,越来越受各国政府的重视。本文基于演化博弈理论,从市场机制和政府监管两个方面分析了政产学研新能源汽车合作创新行为,首先通过建立博弈模型观察多个利益相关者的合作创新行为;再根据复制动态方程和演化稳定策略分析影响合作创新活动的动力因素。为验证理论计算的有效性进行了数值仿真,结果表明:在市场机制下政府补贴、违约金和收益分配系数对企业和学研机构开展新能源汽车合作创新的驱动效果明显,但作用机制不同;在政府监管下合理税率、行政处罚有利于促进新能源汽车合作创新的稳定性。此外,在新能源汽车合作过程中获得了额外的社会收益,这将增加政府参与新能源汽车合作创新活动的积极性,研究结果可以指导政产学研未来更好的决策。     

综合能源行业政产学研协作演化仿真

政产学研协同创新发展模式可推动中国综合能源系统相关技术发展.为研究政产学研模式在综合能源关键技术研发及应用中的效果,构建了由政府、综合能源相关企业和学研机构三方组成的演化博弈模型,对三方构成的系统进行了演化稳定分析,并运用系统动力学模型分析了各主体初始参与意愿、违约惩罚系数以及政府补贴等因素变化对系统演化结果的影响.研究结果表明:初始参与意愿、违约惩罚系数等都将影响综合能源相关企业和学研机构的策略选择结果,且政府补贴能对综合能源相关综合能源相关企业和学研机构的合作策略选择有促进效用.此外,相较于固定违约金机制,设置与各主体初始意愿相关联的动态违约金机制能促进综合能源行业综合能源产学研形成稳定的合作关系.     

新能源分时租赁汽车监管机制的演化博弈分析

目前我国新能源分时租赁汽车正处于发展初期,其发展过程中存在的问题接踵而至,如运营不力、安全隐患以及骗取补贴金等,对消费者和政府造成了较大的困扰。本文运用演化博弈理论构建了政府部门、企业与消费者之间的三方动态博弈模型,基于复制动态方程和雅可比矩阵对模型进行求解分析,并通过Python软件对模型结果进行数值仿真模拟。研究表明,当关键参数取值位于不同数值区间时,系统分别呈现出四种演化稳定结果。适当加大补贴额度与惩罚力度、增加消费者得到的补偿系数比例、敦促企业降低努力经营成本,有利于新能源分时租赁汽车行业的健康发展。研究结论为政府部门政策制定及决策实施提供理论依据与参考。     

云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

“合作”还是“寄生”？考虑政府规制的众创空间创业生态系统共生机制研究

共生机制是推进众创空间创业生态系统螺旋式上升发展的关键,基于共生理论构建了以创业企业、利益相关者和政府为主体的众创空间创业生态系统三方共生行为策略演化博弈模型,并通过数值模拟分析探究了各主体不同行为策略的影响因素及演化路径。研究结果表明:创业企业、利益相关者以及政府选择合作的初始意愿对彼此行为的影响程度有所差异;相较于利益相关者,创业企业对政府的补贴政策和惩罚力度更为敏感;制定合理的收益分配机制能够促进系统向互利共生方向演化。     

绿色信贷下新能源车企动力电池获取方式研究

在绿色信贷支持下，车企面临着如何获取动力电池才能更好发挥绿色金融促进新能源汽车研发创新的问题。本文分别在无竞争及引入竞争情形时构建了车企采取不同动力电池获取模式下的供应链博弈模型，从供应链角度揭示了积分市场对新能源汽车发展的作用机制，并在补贴退坡、积分售价偏低等情形下对电池获取方式的选择给出了建议。研究结果表明：绿色信贷支持不仅能提高研发主体研发投入，增强不同模式创新效应，而且能够有效缓解补贴退坡及积分售价偏低带来的负效应；竞争使得创新效应及供应链收益均有显著增长；无竞争时的单一入股策略、竞争时的外购策略不仅可以最大化自身收益，还可以有效应对新能源汽车补贴退坡和积分售价偏低等现状。     

“双积分”政策下汽车制造商生产和电池回收投资策略研究

在一个由新能源汽车制造商、传统能源汽车制造商和消费者三大主要参与者构成的市场中,建立考虑电池回收利用投资和异质消费者效用的Stackelberg博弈模型.求解了企业平均燃料消耗量积分不足、积分平衡和积分富裕三种情形下制造商的最优定价、产量,分析了政府的最优积分政策.研究表明:电池回收率和积分价格是影响新能源汽车和传统能源汽车最优价格与产量的两个关键因素;两个制造商的收益都随着电池回收率的增大而减小,但新能源汽车制造商的收益对电池回收率更敏感;动力电池回收利用生产者责任延伸制对新能源汽车产业发展的作用是双向的,一方面降低了新能源汽车单车收益,另一方面却增大了新能源汽车的需求.     

基于系统动力学的地方政府与制造企业碳减排演化博弈分析

为探究中国在碳减排政策下地方政府与制造企业双方的博弈关系,在分析地方政府和制造企业不同策略下的成本和收益的基础上,采用系统动力学方法构建了地方政府和制造企业之间的静态混合策略演化博弈模型;进一步引入政府动态惩罚和补偿策略,剖析政企双方策略的互动机制。分析结果表明:地方政府对企业是否采取碳减排措施的奖惩力度、企业采取碳减排措施的成本与收益,会直接影响博弈结果;地方政府和制造企业两个群体在三种情况下存在演化稳定策略;在一定条件下,系统演化呈现周期性特征;当地方政府实施动态惩罚或补偿措施时,该博弈模型存在稳定的Nash均衡点。     

机动车碳税政策下政府、企业与出行者的三方演化博弈模型研究

为促进机动车碳减排,缓解因尾气排放带来的大气污染,本文采用演化博弈理论探究机动车碳税政策下的决策行为。建立政府管理部门、汽车企业和出行者三方利益主体的演化博弈模型,并对模型的演化路径及演化规律进行理论与数值仿真。研究发现:降低机动车碳排放演化是政府、汽车企业和出行者三者博弈互动的结果;政府主动实施机动车碳税政策,能够促进另外两者选择低碳的策略;提高机动车碳税税额与对低碳行为的补贴,加快了汽车企业与出行者朝各自低碳策略演化的速度。     

低碳经济下政企博弈与政府补贴策略研究

在低碳经济的背景下,研究了政府补贴策略对政企博弈关系及企业决策行为的影响。通过引入两阶段动态博弈的方法,深入分析了不同政府补贴模式对需求量、产品价格、制造商的收益、消费者剩余以及社会福利所产生的影响。研究表明,价格对需求的影响系数以及政府补贴消费者对需求的影响系数等因素会影响政府补贴策略的选择,并得出了不同政府补贴策略下消费者剩余、制造商收益以及社会福利与单位产品补贴额的关系,本文为政府科学制定补贴政策以及在政府补贴背景下制造商和消费者应采取何种应对策略提供一定的决策支持。     

基于三方博弈的共享汽车演化模型及策略分析

考虑共享汽车品质和共享汽车服务等因素,分别从政府、企业和出行者3个角度研究共享汽车出行策略选择,构建三方动态演化博弈模型,并对模型的策略选择及其演化路径进行分析.研究表明:当形象效用提升、管理成本降低、对私家车出行惩罚增大时,政府倾向于"监督"策略;当高端汽车的运营收益增加、低端汽车由于质量问题造成的损失增加、政府对低端汽车企业的惩罚增大时,企业倾向于提供"高端汽车"策略;当高端共享汽车出行与私家车出行收益之差增大、高端共享汽车出行与低端共享汽车出行收益之差增大、政府对共享汽车出行补贴增加时,出行者倾向于"共享汽车"策略.     

演化博弈视角下XBRL技术采纳的监管策略研究

通过构建政府与企业的非对称博弈模型,研究了二者在XBRL技术采纳的监管过程中的互动策略,并用MATLAB仿真演示了不同参数变化中模型的演化均衡结果。结果表明XBRL技术的成本效益、政府的监管力度、惩罚力度和补贴系数是影响双方博弈系统的关键因素。通过降低技术成本,提高惩罚力度和监管力度,增加对企业的补贴力度,有助于提高企业采纳XBRL的积极性。最后,从降低技术成本、实施不同时期的阶段性监管策略以及变革强制采纳的推广模式,促进多主体协调发展等方面提出推动XBRL技术采纳的管理建议。     

低碳供应链纵向减排合作下的政府补贴策略

为了研究低碳供应链减排合作的政府补贴问题,分别构建了在纳什博弈、斯塔克尔伯格博弈和供应链集中决策三种不同的博弈关系下,政府对制造商和零售商合作减排投入进行补贴的博弈模型。分析了企业的最优减排成本投入和政府的最优补贴率,并进一步讨论了政府补贴行为和企业选择减排合作行为之间的互动博弈。研究显示:政府提供的减排补贴和企业的收益随着供应链上下游合作的紧密程度不同而不同,在纳什博弈下最高,在集中决策下最低,斯塔克尔伯格博弈下介于两者之间。比较了力量不对等供应链中企业分别处于领导者和跟随者时获得的政府补贴的差异。同时在政府补贴行为和供应链企业合作行为的交互博弈中,政府的最优策略是不对任何一方实行减排补贴。     

基于政府干预的报废汽车回收博弈模型

为分析政府干预如何影响当前报废汽车市场的回收效率,分别建立了基于政府补贴、政府规范的博弈模型,并对比分析了补贴前后、规范前后正规回收拆解企业和非正规回收拆解企业的决策。研究结果表明,两种策略对回收市场都有显著的正向导向作用,且受车主对回收价格的敏感度和市场主体之间竞争程度的影响。但当前市场环境下,相较于规范,补贴更有利于回收市场的健康发展。最后,通过数值仿真探讨不同补贴和规范政策对废旧汽车回收率的影响,为政府和汽车回收拆解企业提供有意义的决策依据。     

基于SD演化博弈的新能源车动力电池回收监管策略研究

大规模新能源车动力电池逐步退役,如何有效回收利用成为社会难题.基于生产者责任延伸原则,NEV车企是承担动力电池回收责任的主体,政府合理的监管与奖惩及消费者的参与将影响动力电池回收的效果.建立有限理性条件下的“车企-消费者-政府”三方演化博弈模型,运用系统动力学(System Dynamics,SD)动态仿真与反馈结构分析方法,模拟各博弈主体策略的动态演化过程,分析导致演化趋势的反馈结构机制.研究结果表明:系统三个演化稳定均衡策略分别对应动力电池回收产业的初期、发展和成熟三个阶段,政府在不同阶段扮演着不同的角色;回收初期,与补贴政策相比,政府对退役动力电池供需两侧的监管惩罚更为关键;随着回收技术成熟和公众环保意识提高,退役电池回收有利可图,车企将主动积极回收,此时政府将逐步减少干预,最终演变为宽松监管,从而实现由政府外生监管转变为盈利内生驱动的回收利用演化路径.研究为制定有效的新能源汽车动力电池回收监管政策提供了理论依据,同时也扩大了演化博弈理论稳定均衡分析与SD动态仿真方法交叉结合、进行政策制定研究的理论和现实应用背景.     

补贴退坡-双积分政策下两级供应链生产决策优化分析

在退坡与双积分政策下, 分析由一个车企和一个分销商组成的两级供应链中的生产决策问题。基于Stackelberg博弈, 阐释退坡和双积分对车企与分销商最优决策的影响。对比分析集中决策和分散决策对供应链绩效的影响, 帮助汽车供应链有效适应“双积分”政策。研究表明:在双积分政策未实施时, 随着补贴的不断降低, 新能源汽车的需求量、车企的利润会随之降低; 双积分政策实施之后, 车企不断提高研发努力水平可使新能源汽车的需求量提高, 车企与分销商的利润可获得帕累托改进。数值分析表明, 双积分政策可以有效促进新能源汽车的发展。