云计算开源生态知识共享及风险治理的演化博弈研究

云计算开源生态正在逐步形成,促进知识共享、规避开源风险成为开源运营及开源治理的重要目标。本文基于演化博弈理论,构建了行业自律和政府监管两种治理机制下多方利益相关者(云计算企业、产业联盟以及政府)之间的演化博弈模型,分析了关键参数对各方策略及系统收益的影响。研究发现,在行业自律机制下,违约金和基金会补贴会促进知识共享合作,而产业联盟对于风险的存在则更为敏感。在政府监管机制下,罚款和政府补贴可以帮助参与者平衡风险并促进知识共享合作。研究结果可为云计算开源生态的可持续发展提供决策参考。     

云服务供应链技术创新与动态定价的微分博弈分析

考虑了时间因素对产品技术先进度的影响,引入微分博弈的方法在动态框架下研究云服务产品动态定价及技术创新问题。分别探讨了两种合作研发模式(创新成本分担契约和收益共享契约)下的微分博弈模型及均衡结果。结果表明,技术先进度敏感系数的增加会提高技术创新投入、云产品价格以及云服务供应链各成员利润;对于整个云服务供应链来说,选择低创新成本分担比例或高收益共享比例更加有利;当云服务供应链内部成员意见不一致时,可使用一次性转让合同来协调两方的行为。最后通过数值算例展示了模型的有效性。     

云计算模式下SLA中的补偿策略及风险

本文基于云计算的特性,首次提出了服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)中的三种补偿策略(分别为基于服务失败数量、基于长服务中断数量和基于累积中断时间的补偿策略),通过在SLA中约定客户容忍阀值,针对服务失败等级对客户进行分级补偿。针对三种策略的补偿成本,本文对云服务提供商造成的损失风险进行了测量和分析,得到了风险价值(Value-at-Risk,VaR)变化的特征和规律。在平均损失相同情况下,基于累积中断时间补偿策略的VaR值大于基于服务失败数量补偿策略的VaR值,因此采取基于中断时间的补偿策略风险更大。实例数据分析表明,本文提出的补偿策略是合理可行的。本文结论对于云服务提供商的补偿策略制定具有指导意义。