供需不确定条件下考虑双边努力的供应链组合契约设计

本文研究供需同时不确定条件下考虑双边努力的供应链契约设计问题,在一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统中,供应商的努力影响产量的不确定性,零售商的努力影响市场需求的不确定性。首先,利用Stackerberg主从博弈模型计算了分散决策时零售商、供应商的最优期望利润,并将计算结果与集中决策时供应链整体的最优期望利润进行对比。由于双重边际效应的存在,分散决策时供应链的最优期望利润小于集中决策时供应链的最优期望利润。基于此,本文设计了回购和成本分担组合契约来协调该供应链,计算了回购价格和成本分担系数的表达式,得到了回购和成本分担契约下供应商和零售商的最优期望利润。结果表明,在特定条件下,该组合契约不仅可以协调供应链,还可以实现供应链利润的任意分配。最后,通过数值计算,分析了供需双方的决策变量和期望利润随契约参数的变化情况。     

产出不确定条件下农产品供应链内部融资研究

农产品供应链的研究较少考虑农户资金不足,供应链内部融资手段实现产销均衡的情况.文章针对二级农产品供应链产出不确定,构建核心企业为资金约束农户提供内部融资的模型,通过求解最优化的农产品订购量、投产量并进行算例分析,提出内部融资服务规则及最优生产运作策略.结果表明:在不考虑农户缺货成本和残值收益情况下,存在资金约束的农户倾向投入少于订购量的投产量来减少成本投入和还款金额,实现自己期望收益最优;资金约束条件下采取分散决策,供应链成员存在最优的投产量和订购量使得自身期望收益实现最优;资金约束条件下,文章设计的融资模式使得销售商的期望收益随着农户自有资金的增加而减少.     

需求不确定性对闭环供应链系统决策的影响分析

在由一个制造商与一个销售商组成的闭环供应链系统中,构建了市场需求不确定环境下废旧产品回收率为外生变量和零售商决策变量两种情形的闭环供应链系统决策模型,并通过数值仿真得到了各模型供应链成员的最优定价和订货策略以及最终利润,进一步分析了两种情形下市场需求不确定性对零售商、制造商决策行为及利润的影响,最后对两种情形进行了对比分析.     

竞争环境下多个损失规避零售商的供应链回购契约

研究由单个风险中性的供应商与多个竞争的损失厌恶零售商组成的两阶段供应链,在回购契约中考察竞争和零售商的损失厌恶态度对其最优订购决策和整个供应链协调性的影响.应用博弈论的方法,证明了该供应链博弈存在唯一的纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避使得总订购量下降.竞争的存在削弱了损失厌恶效应对整个供应链协调性的影响.研究还发现,零售商的最优订购量随供应商的批发价增大而增大,随回购价格的增大而减少,并且在一定条件下回购契约可以使得供应链达到协调.     

随机需求下基于商业信用的回购与收入共享联合契约协调研究

在由单个供应商和单个零售商组成的供应链中,零售商由于资金短缺或风险规避不能达到系统的最优订货量,因此需要采取一些措施使得供应链节点企业间相互合作来实现供应链的协调。本文针对需求随机且供应链节点企业存在缺货惩罚的情况,通过设计基于商业信用(即供应商允许零售商延期支付货款)的完全回购契约来促进零售商提高订购量,以实现供应链系统达到最优利润,分析给出了该契约下的最优订货量和批发价格;在此基础上,为了合理分配供应链系统的总利润,建立了回购与收入共享联合契约模型,发现通过共享系数的变动能够实现供应链系统协调和渠道成员双赢。     

基于差价补偿策略的斯塔克尔伯格博弈协调优化

以智能产品为研究对象,建立了差价补偿策略下制造商与销售商的博弈模型,分别通过纳什均衡博弈和斯塔克尔伯格博弈协调优化对制造商和销售商的决策行为进行探讨,得到了Nash均衡下制造商与销售商之间交易策略,讨论了斯塔克尔伯格博弈下制造商的最优订购、最优补偿系数和销售商的订购量之间关系,提出了求解在给定补偿系数下斯塔克尔伯格博弈协调优化的近似最优批发价与最优订购量的算法。通过数值实验表明,制造商占优势地位时,差价补偿策略能实现整体供应链的协调优化,提高销售商的订购量以及制造商和销售商的利润,说明差价补偿策略可以有效地改善零供关系。     

基于销售商串货的供应链利润模型

为分析供应商采用数量折扣作为激励机制后,销售商串货对供应链整体利润及成员利润的影响,研究一个供应商和两个销售商组成的供应链,构造销售商无串货和串货两个Stackelberg博弈利润模型,通过模型推导确定供应商和销售商的最优决策,并用数值实验分析折扣率、销售成本与制造成本等参数的变化对无串货和串货两种情形下供应链整体利润差值和成员利润差值的影响.研究结果表明:在一定折扣率区间内串货能同时提高供应链整体利润及成员利润.因此,供应商作为供应链主导方,可通过设置不同折扣率调控销售商的串货行为,实现供应链整体利润及成员利润的提高.     

公平偏好下基于回购契约的供应链协调模型

在报童模型的基础上,以一个供应商和一个零售商组成的两级供应链为研究背景,把公平关切引入到回购契约的研究中,并根据Nash讨价还价博弈思想建立公平偏好框架,通过建立效用函数模型,研究了公平关切对回购契约的影响．研究发现,公平关切不会影响回购契约的协调性,公平关切程度也不会影响零售商的最优订购量,进而可以得出,即使供应商在不知道零售商对公平偏好的程度下,依然可以通过制定合适的批发价格和回购价格来做出使自己效用最大化的最优决策．另外,通过灵敏度分析发现,在公平关切时,零售商的最优订购量会随着产品单位生产成本的增加而增加．     

产出不确定性的三级供应链风险分担组合契约设计

研究了供应商和制造商产出随机且零售商面临随机需求的三级供应链协调模型,决策变量为供应商的原材料投入量、制造商的订购量和零售商的订购量。分析了集中决策下供应链协调基准的唯一性,论证了回购契约及其与产出风险分担组合契约的协调性。研究结果表明,对于产出和需求不确定的三级供应链,仅考虑在制造商和零售商之间采用回购契约可改善供应链绩效,但并不能实现供应链的全局最优化,而从风险分担的角度设计的回购和产出风险分担组合契约不仅能有效的协调供应链,且在一定条件下,各供应链成员的利润还能获得帕累托改进。通过算例验证了以上结论的正确性,并分析了回购价格对订购量、原材料投入量和利润的影响,以及各供应链成员对契约的偏好。     

基于利润—CVaR的期权契约供应链协调

文章以一个风险厌恶销售商与风险中性供应商所组成的两级供应链为背景,以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为销售商的决策目标,对期权契约下销售商的订购策略及供应链协调问题进行了研究,并对比分析了销售商以CVaR为目标时的情形。在给出销售商在不同风险厌恶程度下的最优订购策略后,文章进一步给出了供应链相应的协调条件,并分析了此时期权权利金,销售商的风险厌恶程度和期望利润权重等参数对供销双方收益的影响,发现“利润-CVaR”法下销售商的风险厌恶程度对供销双方利润的影响与CVaR法下的情况有所不同,但权利金依然起到了分配整体供应链利润的作用,且销售商期望利润权重的增加会降低自身收益水平而提高供应商利润。最后,文章通过数值模拟的方式对上述结论进行了验证。     

公平关切下需求依赖于价格的供应链运作策略研究

在传统的供应链研究中引入零售商公平关切态度,以核心供应商的利润作为公平关切参考点建立零售商的期望效用函数模型,研究三种市场需求模式下零售商公平关切行为倾向对供应链运作的影响。研究结果表明:公平关切零售商的最优定价随公平关切因子和批发价的增加而增大,最优订货随公平关切因子和批发价的增加而减少;传统的批发价契约不能对供应链进行协调,满足一定条件下回购契约可以对公平关切的供应链进行协调;最后,通过数值例子对理论结果进行验证。得到的研究结论可为现实物流企业提供一定的理论参考。     

Analysis and design of returns policies from a supplier's perspective

This paper considers the problem of designing a returns policy in a supply chain from a supplier's perspective. The supply chain considered here is assumed to have one supplier and one retailer who serves a random demand of a product with a short life cycle. The retailer can return all the unsold products to the supplier with a partial refund. We found that if the retailer behaviour is rational, that is, ordering the optimal quantity to maximize its expected profit, then both retailer and supplier could benefit from the returns policy. Furthermore, we established that the optimal buyback price is independent of the mean of the random demand, but the variance of the demand has a significant impact on setting the optimal buyback price. The higher the variance the higher the optimal buyback price and the larger the profit gain of both parties. Numerical studies are employed to help understand the benefits of returns policies for the supplier, the retailer, and the whole supply chain.     

Return Policy Model of Supply Chain Management for Single-Period Products

A return policy is one of the major issues in supply chain management, particularly for managing single-period products that are characterized with short sales period and little salvage value. The value of the buyback price is important to ensure a stable supply chain. The role of the risk attitude of the retailer and supplier is also known as an essential factor to the decision in determining a return policy. In this paper, we present the result of our investigation into this problem. The aim of our work is to develop a model to determine optimal return policies for single-period products based on uncertain market demands and in the presence of risk preferences. The impact of the wholesale price and selling price is also investigated to determine the optimal order quantities and optimal buyback price for different types of risk attitudes.     

基于时间敏感需求及随机完工期的承诺交货期决策

在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间及价格具有敏感性且实际完工期服从一定的随机分布时,建立利润最大化及服务水平约束的承诺交货期决策模型,并对模型进行讨论及优化分析.通过算例验证了模型的有效性,通过参数敏感性分析得出的结论是:当客户服务水平达到一定阈值时,最优承诺交货期将发生改变;价格及交货期敏感系数不影响承诺交货期,但影响产品需求及最终利润;最优承诺交货期与单位提早完工成本是反向变动的关系而与单位延迟完工成本是正向变动的关系;随着完工期均值及标准差的不断增大,最优承诺交货期呈上升趋势,利润、市场需求及价格不断下降.     

一种随机需求下的供应链激励机制

研究了在随机需求条件下，供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题。考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压，本提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略，分析了其激励机制，给出了最优价格折扣的模型和算法。最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善，而且需求波动越大，该策略的协调效果越好。     

A fuzzy newsvendor approach to supply chain coordination

In the absence of a clear command and control structure, a key challenge in supply chain management is the coordination and alignment of supply chain members who pursue divergent and often conflicting goals. The newsvendor model is typically used as a framework to quantify the cost of misalignment and to assess the impact of various coordination initiatives. The application of the newsvendor framework, however, requires the specification of some probability distribution for the sources of uncertainty, and in particular, for the market demand. The specification of an adequate demand distribution becomes difficult in the absence of statistical data. We therefore consider a fuzzy approach to the newsvendor problem. We use several fuzzy parameters in the model for the demand, the wholesale price, and the market sales price. We solve the fuzzy newsvendor problem to study three coordination policies: quantity discounts, profit sharing, and buyback. For each coordination policy, the optimal order quantity of the retailer is computed. The possible profits of the members in the supply chain are calculated with minimum sharing of private information. We further extend the fuzzy newsvendor model to a setting with a single manufacturer and multiple retailers under the assumption of ample capacity for the manufacturer. Detailed numerical examples are also provided.     

Supply chain coordination for fuzzy random newsboy problem with imperfect quality

Facing to imperfect quality and fuzzy random market demand in the real-life inventory management, a two-echelon supply chain system with one retailer and one manufacturer for perishable products is considered. Two fuzzy random models for the newsboy problem with imperfect quality in the decentralized and centralized systems are presented. The expectation theory and signed distance are employed to transform the fuzzy random model into crisp model. The optimal policies in the two decision-making systems are derived and analyzed contrastively. The theoretical analysis shows that manufacturer’s repurchase strategy can achieve the increase in the whole supply chain profit. The influence of the fuzzy randomness of the demand and the defective rate on the optimal order quantity, the whole supply chain profit and the repurchasing price is analyzed via numerical examples.     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

零售商主导的模糊供应链博弈——考虑销售努力的情形

以包含一个制造商与一个零售商的两级供应链为研究对象,考虑零售商居于主导地位并付出销售努力时供应链各成员的决策。结合经济环境的不确定性,将市场需求函数和制造商的制造成本、零售商的经营成本视为模糊变量;运用斯塔克尔伯格模型刻画零售商和制造商之间的博弈过程,并引入期望值模型、机会约束模型来解决最优决策问题;通过一个数值算例证明了供应链博弈模型的有效性。研究表明,在均衡结果中,考虑到零售商所承担的销售努力成本,其总体期望值利润相比于制造商而言偏低,但单位产品边际利润较高。原因在于,零售商的主导地位使其不仅通过销售努力提高产品销量,提高了供应链的整体利润,同时也能够采用压低批发价格的方式,使自身在供应链中获取更多收益。