集合的粗相似度量

在近似空间中,利用粗糙集诱导的模糊集,定义了两个集合间的粗相似度的概念,讨论了其性质,并对四种具体的粗相似度进行了比较。     

TD型扰动值模糊正规子群

将幂等扰动范数TD引入到扰动值空间上,以此为基础定义了TD型扰动值模糊正规子群,并研究了其性质与结构特征,从而拓广了扰动模糊集的代数结构理论。     

模糊粗糙集代数

一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。     

基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质

在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系(IGIFS关系)与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.在界定了区间灰数直觉模糊集关于区间灰数直觉模糊数截集概念的基础上,定义了区间灰数直觉模糊粗糙集上、下截集近似,给出了区间灰数直觉模糊粗糙集的截集表现定理.     

模糊粗糙集的模糊邻域算子刻画

在模糊集合的公理化定义及其直积的基础上，提出基本模糊点的模糊邻域算子概念。用模糊邻域算子来定义模糊集的上近似和下近似。可以用模糊集的上、下近似来刻画模糊关系的自反性、对称性和传递性等性质。在模糊粗糙集的模糊邻域算子定义下，模糊粗糙集与粗糙模糊集可以统一起来。     

基于粗糙隶属函数的强粗糙模糊近似算子

在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一个模糊集,利用其介于普通粗糙模糊下近似与上近似之间的特点,对现有的粗糙模糊集模型进行改进.建立模糊目标概念新的下近似集与上近似集,使其与已有的粗糙模糊集模型相比,对近似空间有更高的精度,对目标集合有更好的贴近度.并讨论新的近似集的一些基本性质,最后通过数值算例进一步说明新提出的下近似与上近似算子的优越性.即可以从已知的数据集中获得更准确的知识,因此这是一种更精确的知识发现方法.     

一类广义区间值模糊粗糙集的公理化刻画

首先在一般区间值模糊关系上定义了两个论域上的一类广义区间值模糊粗糙集.借助区间值模糊集的截集给出区间值模糊粗糙上、下近似算子的一般表示.讨论了各种特殊的区间值模糊关系与区间值模糊近似算子性质之间的等价刻画.最后利用公理化方法刻画区间值模糊粗糙集.描述区间值模糊上、下近似算子的公理集保证了生成相同近似算子的区间值模糊关系的存在性.     

多值不确定型直觉模糊识别决策方法

基于模糊环境给出多值不确定型直觉模糊集的概念,定义了集合的交、并、包含等基本运算性质。通过刻画集合间的相似程度,提出八个新的相似度公式。最后将相似度应用于识别决策,说明公式的实用性和有效性。     

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。     

基于覆盖的模糊粗糙集模型

讨论基于覆盖理论的模糊粗糙集模型。给出了模糊集的粗糙上、下近似算子,讨论了算子的基本性质,证明了覆盖粗糙集模型下所有模糊集的下近似构成一个模糊拓扑,并得到了覆盖模糊粗糙集模型的公理化描述。     

多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集

多粒度粗糙集和决策论粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,目前已成为人工智能研究的热点.然而,它们大多处理的都是单值信息系统中的问题.而实际生活中绝大多数都是处理多值问题,为了解决这一问题,在多集值信息表中将多粒粗糙集与模糊决策论粗糙集相结合进行研究,提出了其在乐观,悲观情形下的上下近似,研究了一些相关性质并给出了多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集精度、粗度的概念,最后通过一个具体例子验证其有效性.     

多粒度模糊粗糙集研究

本文研究了模糊粗糙集中属性约简问题.利用模糊粗糙集和多粒度粗糙集各自优点的结合,提出了两类多粒度模糊粗糙集模型,使得两类粗糙集中的上下近似算子关于负算子对偶.同时研究了多粒度模糊粗糙集的性质及与单粒度模糊粗糙集的关系.并通过构造区分函数的方法提出了一类多粒度模糊粗糙集模型的近似约简方法.最后用一个实例核对了该类多粒度模糊粗糙决策系统近似约简方法的有效性.     

单向奇异粗糙模糊集合的结构

用模糊集合与模糊等价关系对单向奇异粗集进行了研究,并给出了单向奇异粗糙模糊集合的数学结构及其并、交、补运算和性质.同时证明了单向奇异粗糙模糊集合对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数.     

On characterization of generalized interval-valued fuzzy rough sets on two universes of discourse

This paper proposes a general study of (I,T)-interval-valued fuzzy rough sets on two universes of discourse integrating the rough set theory with the interval-valued fuzzy set theory by constructive and axiomatic approaches. Some primary properties of interval-valued fuzzy logical operators and the construction approaches of interval-valued fuzzy T-similarity relations are first introduced. Determined by an interval-valued fuzzy triangular norm and an interval-valued fuzzy implicator, a pair of lower and upper generalized interval-valued fuzzy rough approximation operators with respect to an arbitrary interval-valued fuzzy relation on two universes of discourse is then defined. Properties of I-lower and T-upper interval-valued fuzzy rough approximation operators are examined based on the properties of interval-valued fuzzy logical operators discussed above. Connections between interval-valued fuzzy relations and interval-valued fuzzy rough approximation operators are also established. Finally, an operator-oriented characterization of interval-valued fuzzy rough sets is proposed, that is, interval-valued fuzzy rough approximation operators are characterized by axioms. Different axiom sets of I-lower and T-upper interval-valued fuzzy set-theoretic operators guarantee the existence of different types of interval-valued fuzzy relations which produce the same operators.     

On uniqueness of （fuzzy） relation in some generalized rough set model

In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the （fuzzy） relation in some generalized rough set model. Our results show that by using the axiomatic approach, the （fuzzy） relation determined by （fuzzy） approximation operators is unique in some （fuzzy） double-universe model.     

基于最小描述交的覆盖广义粗糙集

针对Bonikowski覆盖广义粗糙集模型的不足,给出了基于最小描述史的覆盖上下近似算子.通过和Pawlak经典粗糙集以及Bonikowski的覆盖广义粗糙集比较,发现给出的覆盖上、下近似算子具有了对偶关系,并得到了相关重要性质;进一步讨论了在新定义下覆盖广义粗糙集的约简和公理化问题,丰富了覆盖广义粗糙条理论,并为覆盖广义粗糙集的应用提供了更确切的理论根据.     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。     

Rough approximations of vague sets in fuzzy approximation space

The combination of the rough set theory, vague set theory and fuzzy set theory is a novel research direction in dealing with incomplete and imprecise information. This paper mainly concerns the problem of how to construct rough approximations of a vague set in fuzzy approximation space. Firstly, the β-operator and its complement operator are introduced, and some new properties are examined. Secondly, the approximation operators are constructed based on β-(complement) operator. Meantime, λ-lower (upper) approximation is firstly proposed, and then some properties of two types of approximation operators are studied. Afterwards, for two different kinds of approximation operators, we introduce two roughness measure methods of the same vague set and discuss a property. Finally, an example is given to illustrate how to calculate the rough approximations and roughness measure of a vague set using the β-(complement) product between two fuzzy matrixes. The results show that the proposed rough approximations and roughness measure of a vague set in fuzzy environment are reasonable.     

Axiomatic systems for rough set-valued homomorphisms of associative rings

Axiomatic approaches to study approximation operators are one of the primary directions for the investigation of rough set theory. In this paper, we provide some axiomatic systems of lower and upper approximation operators in rough set theory. We also apply the axiomatic systems of generalized rough sets for definitions of generalized lower and upper approximations with respect to an ideal of a ring and discuss some of their significant properties.     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.