完备格上模糊粗近似算子的代数结构

模糊粗集是粗集的模糊化。现有模糊粗集大多建立在t-范数、模糊（t-）相似关系以及对偶原理基础之上。本文将模糊知识（模糊数据）的属性值集[0，1]拓广到一般完备格，基于一般二元模糊关系、模糊合取算子以及模糊合取和模糊蕴涵间的“伴随”关系研究一类模糊粗近似算子。本文对一般模糊粗集的代数结构做了详尽的探讨，并研究了新的模糊粗集与经典粗集和模糊粗集之间的联系。结论表明：粗集的这种模糊化方法保持了Pawlak粗集的代数性质；所提出的模糊粗集是现有典型模糊粗集的一般化；而且，模糊粗近似的贴近度得以提高。     

F-粗积分与(F)-粗积分的关系

在F-粗积分、■-粗积分定义的基础上研究了F-粗积分与■-粗积分之间的关系及粗变化度与粗萎缩度和粗扩充度、粗变化率与粗萎缩率和粗扩充率的关系。     

一种基于相似度比较的模糊属性约简方法

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,本文基于模糊信息系统,一方面,通过模糊相似关系定义了条件相似度以及决策相似度,建立了关于条件相似度与决策相似度的相对比较矩阵,给出了属性约简集的新定义;另一方面,结合知识的粒度、分辨度、关联度确定了条件属性对决策属性的重要度,由此,提出了一种基于相似度比较的模糊属性约简方法。     

直觉模糊数相似度函数研究

根据直觉模糊相似度的定义,给出了一种直觉模糊数相似度函数,给出了直觉模糊加权平均相似度算子(IFWAS)和直觉模糊加权几何相似度算子(IFWGS),并对算子的性质进行了研究,同时给出了该相似度函数的一致性指数及相对一致性指数。     

连锁超市供应商仓库地点合并问题的数学模型及算法

研究了连锁超市供应商仓库地点合并问题.首先基于供应商仓库储存物品的种类提出了定量描述供应商仓库相似性的指标(相似度),进一步根据仓库之间的距离,对供应商仓库相似度进行了修正,得到了修正相似度.分别利用相似度和修正相似度建立了供应商仓库合并问题的数学模型,设计了求解模型的启发式算法.以某连锁超市供应商仓库地点合并问题为例进行了模拟计算和分析,结果显示,利用修正相似度模型得到的计算结果明显优于利用一般相似度模型得到的结果.     

基于模糊数结构元相似度的模糊风险分析

基于模糊数结构元理论,定义了模糊数结构元相似度。通过12组模糊集对结构元相似度的性质进行对比研究。结果表明,结构元相似度是实数相似度的拓展,具有良好的性质且计算简单。最后给出了基于结构元相似度的模糊风险分析模型,模型中评估项的值是语言值。     

直觉模糊集的σ-相似度和σ-包含度及其相互诱导关系

相似度与包含度是度量模糊集的两个重要指标。介绍在有限论域上直觉模糊集的相似度与包含度的定义,重点研究σ-相似度和σ-包含度的性质,分别给出σ-相似度和σ-包含度的一些等价条件,进而给出σ-相似度与σ-包含度之间的相互诱导关系。     

粗糙集的相似度量

在近似空间中,分别以集合的上下近似以及元素的隶属度定义了两个集合间的相似度度量,讨论了两种相似度的性质,并对两种相似度进行了比较．     

模糊粗糙集的包含度和相似度

证明了包含度和相似度的几个性质，定义了模糊粗糙集的包含度和相似度。所证性质可用于生成模糊粗糙集的包含度和相似度。     

区间直觉犹豫模糊集的两种相似测度及其在模式识别中的应用

模糊集的相似测度是模糊集理论的重要组成部分之一,有着广泛的应用.首先给出了基于隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉犹豫模糊集的标准海明距离、标准欧氏距离、广义标准海明距离公式以及它们的加权距离公式.然后提出了基于距离的区间直觉犹豫模糊集相似测度和区间直觉犹豫模糊集的余弦相似度,并给出了公理化证明.两种相似测度均包含了区间直觉犹豫模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度.最后将这两种相似测度应用到基于区间直觉犹豫模糊信息的模式识别中.     

粗糙Vague集及其相似度量

对粗糙V ague集的基本操作和性质进行了研究。另外,对粗糙V ague集的相似度量问题进行研究,首先构造一种粗糙V ague值的相似度函数并给出其基本性质,然后给出一种粗糙V ague集的相似度函数以及一种粗糙V ague集的加权相似度函数。     

模糊粗糙集及粗糙模糊集的模糊度

1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论。将二者结合而形成的模糊粗糙集（FR集）及粗糙模糊集（RF集）近年来越来越受到国际学术界的关注。本文所研究的FR集及RF集的模糊度,是对FR集及RF集模糊程度的一种度量,进而引进了相应的明可夫斯基距离,明可夫斯基模糊度和Shannon模糊度。     

基于粗糙集的模糊决策算法

给出一种从连续决策表中提取模糊决策规则的规则提取算法。首先,转化连续属性值为模糊值;然后,给出两个不同对象的模糊属性值关于相应连续属性的相似度;其次,给出了λ相似关系与λ相似类的定义。根据λ相似关系,给出粗糙-模糊空间中的下近似与上近似概念;最后,结合模糊集与粗糙集理论的思想,给出一种从连续值域决策表获取决策规则的算法,并通过实例说明该算法的有效性。     

关于粗糙集和灰色系统之间某些关系的探讨

首先介绍粗糙集与灰色系统两种理论,并对二者进行比较。接着介绍普通粗糙集、P-粗糙集以及灰色集的定义,并就灰色集、模糊集和经典集合三者进行对比分析。我们提出了点灰度和集灰度两种灰度概念用于描述灰色系统的信息不确定性。通过P粗糙集导出相应的灰色集,并研究相关的灰度、粗糙度与边界域的性质和关系。分析表明使用导出的灰色集对系统的信息不确定性的估计与相应的粗糙集是一致的,因此两种理论在描述和处理不确定性信息系统方面的一定的相关性,将两种理论相结合来处理某些不确定性信息系统可能更为有效。     

模糊粗糙集的表示及应用

一个模糊粗糙集是一对模糊集,它可以用一簇经典粗糙集表示出来.本文研究了模糊粗糙集的表示问题,利用模糊集的分解定理证明了一个模糊粗糙集可以用一簇粗糙模糊集表示出来,利用这个结果可以证明模糊粗糙集的一些重要性质.     

粗糙模糊集与模糊粗糙集的截集性质

研究粗糙模糊集、模糊粗糙集、广义粗糙模糊集和广义模糊粗糙集的截集性质,并且还研究了基于逻辑算子的广义模糊粗糙集的基本性质。     

一种基于Rough理论的知识推理冲突消解策略

知识推理中的冲突消解,不仅受到知识粒度的影响,还与所采用的具体方法有关.首先讨论了应用Rough理论对规则的粒度进行客观刻画,在此基础上采用距离概念构造了刻画规则相近性的规则距离公式,并在公式中引入了Rough理论中属性重要性算子,然后在分析传统冲突消解策略的基础上,提出了知识推理过程中规则集进化的概念,最后通过实例说明了此策略在知识推理中的具体应用.     

属性测度空间的粗糙集模型

在属性测度空间理论指导下,提出了属性测度下的属性粗糙集模型及依参量的属性粗糙集模型,并就不同属性粗糙集模型的精度进行了讨论.