A()矩阵及其灰色特性定理

文献(1)、(3)给出了灰色矩阵A()及其灰色度G()的概念;本文在此基础上得到了灰色矩阵A()的灰色特性的若干结果。     

λ-粗模糊集的分解

在模糊等价关系的基础上建立了λ-等价类和给出了λ-粗集的一般形式,根据等价关系R~强λ-截集的定义给出了强λ-等价类的定义和λ-强粗集的形式;然后根据模糊集与普通集合的分解定理,给出λ-粗模糊集的分解定理的几种形式;最后由λ-粗模糊集的分解定理可以求出R~-粗模糊集,并给出了R~-粗模糊集的几种表示形式。     

2×2列联表中二属性相关的Bayes检验

2×2列联表中二属性相关的假设检验是定性数据分析中的热点问题,针对此问题的研究频率学派已做过大量的工作,其理论方法已趋于成熟.利用Bayes检验研究2×2列联表中二属性的相关性迄今为止国内外的相关文献还为数不多.将依据Bayes理论对此问题提出新的检验方法,推出其Bayes因子计算公式,利用正态近似研究三项假设计算出有关的后验概率,不仅解决了频率学派难以处理的问题,并且为吸烟有害健康提供了理论支撑.     

内扰动与属性合取扩展规律挖掘-发现

扰动的存在使得系统标准输出规律变成非标准输出规律的现象等价于在扰动存在的条件下,非标准输出规律被挖掘-发现;利用函数P-集合模型与它的动态特征给出这个现象的理论研究.主要结果:给出函数P-集合的结构与规律扰动,扰动恢复概念;给出扰动度量;利用这些概念,给出内扰动与属性合取扩展定理;属性合取扩展与内扰动规律挖掘定理,内扰动与规律挖掘辨识定理,内扰动与规律挖掘属性不变性定理.     

P-可测空间及其可测函数

经典集合理论认为集合就是具有一定属性的对象所构成的整体,当一个普通集合的属性发生改变时,由此生成的新的集合称为P-集合.在测度空间上研究P-集合时所生成的新的空间称为P-测度空间.由于任何测度空间均可转化为概率空间,首先利用随机数的产生研究了随机P-集合的产生.然后借助P-可测空间提出了内P-可测映射、内P-可测函数和外P-可测映射、外P-可测函数及P-可测,给出了其有关性质.     

粗交流结果最优传递序列的模拟退火算法

粗交流中,确定概念在多个agents间传递时,由于各个agent有不同的语言,相互之间不能提供准确的信息交流,从而导致概念在传递过程中会丢失部分信息,最后得到粗糙的结果。在不同的粗交流传递序列中,信息的丢失量往往是不同的。利用模拟退火算法,得到使参与粗交流的最后一个agent获得信息量最大的粗交流传递序列。算法的分析和仿真验证了该方法的有效性。     

Fuzzy传递闭包与Fuzzy分类矩阵的S—K—Q判定定理

本文给出了Fuzzy传递闭包(?)~*的Fuzzy矩形、Fuzzy三角形及Fuzzy分类矩阵R_λ的Boole矩形、Boole三角形的概念,提出了(?)~*、R_λ的S-K-Q判定定理。     

集值信息系统及其属性约简

阐明集值信息系统具有知识表达的实际意义;引入关于相容关系的最大相容分类方法对论域中的对象分类,以保证每个相容类中的对象具有共同的属性特征;讨论集值信息系统的属性约简问题,利用区分函数,给出核及约简的求法.     

集合的粗相似度量

在近似空间中,利用粗糙集诱导的模糊集,定义了两个集合间的粗相似度的概念,讨论了其性质,并对四种具体的粗相似度进行了比较。