充分利用第二课堂提高学生综合素质

新世纪科学技术的迅速发展，对高等学校人才培养提出了更高的要求。对在校大学生，如何加强素质教育，强化创新意识，培养创新能力；如何使他们在基础理论、科研能力以及独立工作能力等各方面得到全面发展，已经成为深化教学改革，提高教育质量，优化人才培养的重要课题。     

粗交流结果最优传递序列的模拟退火算法

粗交流中,确定概念在多个agents间传递时,由于各个agent有不同的语言,相互之间不能提供准确的信息交流,从而导致概念在传递过程中会丢失部分信息,最后得到粗糙的结果。在不同的粗交流传递序列中,信息的丢失量往往是不同的。利用模拟退火算法,得到使参与粗交流的最后一个agent获得信息量最大的粗交流传递序列。算法的分析和仿真验证了该方法的有效性。     

融合多重自注意力和可变形卷积的多模态脑胶质瘤分割

脑胶质瘤的磁共振图像分割对于脑肿瘤的诊断、手术规划以及放疗等治疗方案的确定具有非常重要的意义．针对现有脑肿瘤分割算法分割精度不高边缘分割不精确,易出现假阳性的问题,本文提出一种基于多重自注意力和可变形卷积的Unet改进模型．模型将原始Unet框架的标准卷积替换为残差模块,以防止模型训练过程中出现梯度消失;通过在瓶颈层加入基于Transformer的多重自注意力模块来提取局部特征和全局上下文信息,以更好地挖掘像素间的相关性;在跨层连接处采用可变形卷积来增强模型对形状感知的敏感性,以提升肿瘤边缘特征的提取能力．实验结果表明,所提算法的分割结果评价指标高于使用同样数据集的其他对比模型,而且对肿瘤边缘的分割更加精确．这表明本文算法是一种有效的脑胶质瘤自动分割算法．     

近似空间中的孤点与粗相等类的代数结构

讨论近似空间中的孤点对其代数结构以及粗相等的清晰集刻画的影响。利用基本知识集,对应于粗糙集的上、下近似集对与正、负域集对,分别定义了两个代数系统,证明了它们与粗相等类集合上的格是格同构的;给出了粗相等类的两种具体的结构形式。     

集值信息系统及其属性约简

阐明集值信息系统具有知识表达的实际意义;引入关于相容关系的最大相容分类方法对论域中的对象分类,以保证每个相容类中的对象具有共同的属性特征;讨论集值信息系统的属性约简问题,利用区分函数,给出核及约简的求法.     

集合的粗相似度量

在近似空间中,利用粗糙集诱导的模糊集,定义了两个集合间的粗相似度的概念,讨论了其性质,并对四种具体的粗相似度进行了比较。     

粗糙模糊集的分解

引入λ-下截集，λ-下重截集和λ-上重截集的概念，讨论粗糙模糊集的构造，并得到并、交的表示。