中立型无穷时滞积分微分方程的周期解与稳定性

考虑了如下中立型周期微分系统ddtx(t)-∫t-∞B(t,s)x(s)ds=A(t,x(t))x(t)+∫t-∞C(t,s)x(s)ds+g(t,x(t-τ))+b(t)的周期解存在性及其稳定性问题,给出其周期解存在的充分条件.     

具有变量时滞的周期微分系统的周期解

本文考虑周期微分系统x(t) =A(t,x(t- r1(t) ) ) x(t) + f (t,x (t- r2 (t) ) )的 T-周期解的存在性问题 ,其中 (t,x)∈R× Rn,A(t,x)是 n× n连续矩阵函数 ,f(t,x)是 n维连续向量函数 ,时滞 ri(t) (i=1,2 )是连续函数 ,且 A(t+ T,x) =A(t,x) ,f(t+ T,x) =f(t,x) ,ri(t+ T) =ri(t) (i=1,2 ) ,常数T>0 .本文利用不动点方法 ,建立了保证系统存在 T-周期解的充分条件 ,推广了文 [1- 3]的相关结果 .     

一类具无穷时滞中立型积分微分方程周期解

考虑如下周期系统x′(t)=A(t)x(t)+t∫-∞C(t,s)x(s)ds+t∫-∞D(t,s)x′(s)ds+b(t)的周期解存在性与稳定性问题,给出其周期解存在的充分条件.     

高维无穷时滞脉冲积分微分方程概周期解的存在唯一性

研究一类高维无穷时滞的非线性脉冲积分微分方程x′(t)=A(t)x(t)+∫-t∞C(t,s)g(s,x(s))ds+f(t,x(t-τ))+b(t),t≠tkΔx(t)=Bkx(t)+Ik(x(t))+γk,t=tk,k∈Z概周期解的存在性、唯一性问题.利用不动点原理和线性系统的指数二分性理论,建立了保证其概周期解存在性、唯一性的充分条件,得到了一些新的结果.     

一个描述血吸虫病的数学模型的周期解

研究一个描述血吸虫病的周期微分方程模型dx/dt=-rx+A/S(t)y,dy/dt=-δ(t)y+B(S(t)-y) x2/1+ x.数值计算发现该系统同时具有渐近稳定的零解和一个正周期解.通过证明该系统解的有界性,并在一个函数空间上构造单调有界序列,进而证明了在一定条件下正周期解的存在性.     

具有无限时滞的中立型高维周期微分系统的周期解

本文考虑中立型高维周期微分系统d/dt(x(t)+cx(t-r))=A(t,x(t-r(t)))x(t)+ ∫t-∞C(t,s)x(s)ds+f(t,xt)+b(t)的T-周期解的存在性问题,利用线性系统的指数型 二分性和Krasnoselskii不动点定理,建立了保证系统存在T-周期解的充分条件.     

一类中立型脉冲积分微分方程概周期解的存在性和唯一性

考虑具连续时滞和离散时滞的中立型脉冲积分微分方程去{d/dt[x(t)+q∑j=1ej(t)x(t-δj(t))]=A(t,x(t))x(t)+t∫-∞C(t,s)x(s)ds+p∑j=1gj(t,x(t=Ti(t)))+b(t),t≠tk,tktk+1,△x(t)=Bkx(t)+Ik(x(t))+γk,.t=tk,k∈Z.概周期解的存在性和唯一性问题.利用线性系统指数二分性理论和不动点定理,莸得了保证中立型系统概周期解存在性和唯一性的充分条件,推广了相关文献的主要结果.     

周期系数的高维Riccati方程的周期解

本文研究了周期系数的高维Riccati方程X’＝X·A（t）·X＋B（t）·X＋C（t）,其中X∈R(n×1)A（t）∈R(1×n),B（t）∈R(n×n),C（t）E∈R(n×1);A（t）,B（t）,C（t）均是以2π为周期的实连续矩阵或向量函数,建立了该方程存在广义周期解的一个充要条件和存在周期解的两个充分条件,推广了周期系数的Riccati方程存在周期解的一些结论．     

一类周期差分微分方程的解

运用一些分析技巧 ,讨论纯量周期差分微分方程x(t) =a(t) x(t) +b(t) x(t- kω)的解 ,其中 a(t) ,b(t)是以ω为周期的连续周期函数 ,k为某自然数 .得到了该方程具有趋于零快于任何指数但最终不恒等于零的解的充分必要条件 .同时给出解的具体的表达式     

一阶非线性周期方程的奇异点方法

本文应用奇异点理论,在g(x)为凹(凸)型函数时,给出周期系统(?)+a(t)g(x)=h(t)整体等价于Whitney意义下的尖点映射的结果.精确地说,算子Fx(t)=(?)+a(t)g(x(t))的奇异值集F(∑)为单连通超曲面并且将C[0,1]分成两个连通分支A1和A3,使得:(1)对周期为1的连续函数p(t)∈A1有唯一解.(2)对周期为1的连续函数p(t)∈A3恰有三个周期解.进一步,尖点集C的像集F(C)是C[0,1]中的,余维数等于2的子流形.对p∈F(C)有唯一解,而对p(t)∈F(∑)\F(C)恰有两个周期解.     

广义时滞Hopfield型神经网络系统的平稳周期振荡

本文利用重合度理论和 V-泛函研究了一类具有周期输入的广义时滞 Hopfield型连续神经网络系统的平稳周期振荡问题 ,得到了其周期解存在、唯一和全局吸引的充分条件 .     

一类二阶n-维中立型泛函微分系统周期解存在性问题

利用Fourier级数理论和重合度理论研究了一类二阶n-维中立型泛函微分系统d2/dt2(x(t)-Cx(t-r))+d/dt gradF(x(t))+gradG(x(t-τ(t)))=p(t)的周期解问题,得到了周期解存在性的新结论,有意义的是本文的矩阵C仅为一般的实方阵,不必为实对称阵,因而本文的结果改进和推广了已有工作.此外,本文周期解先验界估计方法与已有工作也不同.     

Logistic型方程周期解和概周期解的存在性

In this paper, we study the Logistic type equation x= a（t）x -b（t）x^2＋ e（t）. Under the assumptions that e（t） is small enough and a（t）, b（t） are contained in some positive intervals, we prove that this equation has a positive bounded solution which is stable. Moreover, this solution is a periodic solution if a（t）, b（t） and e（t） are periodic functions, and this solution is an almost periodic solution if a（t）, b（t） and e（t） are almost periodic functions.     

Existence of Periodic Solutions About One Class Differential Equation

We discuss the existence and the number of periodic solutions of differential equation dx/dt=A1(t)x A2(t)x^2 A3(t)x^3/α0(t） α1(t)x α2(t)x^2 (1)where Ai（t），αj(t)(i=1,2,3;j=0,1,2) are continuous periodic functions.The results of this paper ex-tend the work of paper[1].     

一类二阶中立型微分差分方程周期解的存在性

考虑如下二阶中立型微分差分方程的边值问题：{x(t-τ)-x(t-τ） f(t,x(t),x(t-τ）,x(t-2τ）=0 x(0)=x(2kτ），x（0）=x（2kτ）其中k是任意给定的正整数,τ 为正实数，利用含有偏差变元的变分结构及临界点理论，作给出了判定上述方程存在非平凡周期解的判定准则。     

Periodic Solutions to Porous Media Equations of Parabolic-elliptic Type

This paper is concerned with a equation, which is a model of filtration in partially saturated porous media, with mixed boundary condition of Dirichlet-Neumann type {∂_tb(u) - ∇ • a [∇u + k(b(u))] = f \qquad in \quad (0, ∞) × Ω u = h(t, x) \qquad on \quad (0, ∞) × Γ_0 v • a [∇u + k(b(u))] = g(t, x) \qquad on \quad (0, ∞) × Γ_1 We have proved that there exists one and only one periodic solution of the problem under the data f, g and h with same period. Moreover, we have proved that the unique periodic solution ω is asymptotically statble in the sense that for any solution u of the problem b(u(t)) - b(ω(t)) → 0\qquad in L²(Ω) as t → ∞.