具有变时滞的离散双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性

利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),给出了判定一类双向联想记忆(BAM)神经网络模型的指数稳定的充分性条件.该条件去掉了以往论文中所要求的激活函数单调,可微分的条件,而且所得结果利用里的工具易于检测.并举例说明本文结果的有效性.     

STABILITY AND PERIODIC SOLUTIONS OF VOLTERRA INTEGRO-DIFFERENTIAL LARGE-SCALE SYSTEMS

In this paper, we establish first a vector integro-differential inequality. Then by using the intequlity and the variation of constants formula to obtain some sufficient algebraic criteria for the stability and periodic solutions of a class of Volterra integro-differential largo-scale systems. Finally, some simple examples of application are given.     

超中立型泛函微分方程的稳定性及其应用

关于超中立型泛函微分方程零解的一致稳定、一致渐近稳定及强渐近稳定等有关理论,文献[4—6]在时滞r(t)满足:0<τ≤ r(t)≤r的条件下,利用V函数法进行了研究.本文中,在放弃时滞r(t)上述限制的情况下,通过建立一类重要的向量微分差分不等式,得到了超中立型泛函微分方程(包括无界时滞系统)零解在度量空间C中的全局指数稳定性及渐近稳定性的若干具体、简洁的充分判定准则,避免了求P函数的困难.作为应     

具有无限时滞的中立型高维周期微分系统的周期解

本文考虑中立型高维周期微分系统d/dt(x(t)+cx(t-r))=A(t,x(t-r(t)))x(t)+ ∫t-∞C(t,s)x(s)ds+f(t,xt)+b(t)的T-周期解的存在性问题,利用线性系统的指数型 二分性和Krasnoselskii不动点定理,建立了保证系统存在T-周期解的充分条件.     

非线性无穷时滞微分系统的稳定性

本文主要内容是：（１）在局部条件下，建立了一类具有无穷时滞的非线性的正、反向积分微分不等式；（２）结合常数变易法和Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数法（不必寻找Ｐ－函数），利用所建立的不等式研究了非线性无穷时滞微分系统的稳定性；（３）举例说明了本文定理的应用和优点。     

一类变时滞神经网络的全局指数稳定性

本文研究一类变时滞神经网络平衡点的全局指数稳定性.在不要求激活函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法,并结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了系统全局指数稳定的充分条件.文末,一个数值例子用以说明本文结果的有效性.     

小时滞中立型系统的稳定性

关于微分方程与微分差分方程之间在稳定性理论中的等价性问题,在[1]中作了一系列的研究。在[2,3]中举例指出:中立型微分差分方程和微分方程之间在稳定性理论中是不等价的。过去在[4]中讨论时是有条件的,且仅研究过最简单的方程,而对于中立型系统,若干年以来还没有什么进展。     

一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用类比法,构造了一类四阶非线性系统的李雅普诺夫函数,得到其平凡解全局渐近稳定的充分性准则,推广并改进了有关这类系统的其它结果.     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

在运用Lyapunov函数第二方法研究非线性系统稳定性的时候,能否做出合适的Lya- punov函数是问题的关键,本文对三阶非线性系统x g(x)x f(x,x) h(x)=0构造出了较好的Lyapunov函数,得到其零解全局渐近稳定的充分性准则,它包含并改进了这一形式非线性系统的大部分结果．     

一类可分离变量中立型系统的稳定性

建立了变系数时滞微分差分不等式,并利用此微分差分不等式讨论了一类分离变量有界可变时滞中立型系统的稳定性.