受控两性分枝过程

本文研究具有上可加受控两性分枝过程的极限性质,探讨受控两性分枝过程中配对单元平均增长率与两性分枝过程中的配对单元平均增长率之间的关系,并以条件均值的上下界作为规范化因子来研究过程的极限性质.     

随机环境中分枝随机游动的极限定理

在随机环境中分枝随机游动模型中,粒子的繁衍机制是随机环境中分枝过程,各代粒子在直线上的位置由依赖随机环境的点过程给定,讨论了各代点过程的Laplace变换由其条件期望规范化后的极限性质.     

离散时间下临界CMJ过程未来代的一些结果

对于离散时间下临界CMJ过程,考虑未来代(the coming generation)的个体数目.利用更新定理,在家族树不灭亡的条件下,得到条件过程的极限定理.从而能够从未来代的信息来分析离散时间下临界分支过程的极限性质.     

离散时间下临界CMJ过程未来代的一些结果北大核心CSCD

对于离散时间下临界CMJ过程,考虑未来代(the coming generation)的个体数目.利用更新定理,在家族树不灭亡的条件下,得到条件过程的极限定理.从而能够从未来代的信息来分析离散时间下临界分支过程的极限性质.     

赋范BCK-代数(英文)

引入了BCK-代数的范数与距离的概念,给出了赋范BCK-代数的一些基本性质,证明了赋范BCK-代数的同构(同态)像和原像仍是赋范BCK-代数,研究了BCK-代数与BCK-代数笛卡儿之间的赋范性质关系.并且引入了赋范BCK-代数的点列极限概念,研究了极限的相关性质.讨论了有界赋范BCK-代数的与模糊BCK-代数的关系.     

随机切尾均值及其自举的统计分析（英文）

本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,椎广了Chen和Gine~([1])随机切尾均值的相关研究结果.     

随机切尾均值及其自举的统计分析

本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,椎广了Chen和Gine^[1]随机切尾均值的相关研究结果.     

一类非线性Cantor集维数的计算机估值

本文根据连分数性质及压缩变换的特征,给出了一类非线性Cantor集维数的估值算法,得到了其Hausdorff维数的较好上、下界.证明了只要计算机存储量足够,此上、下界可无限逼近维数的准确值.     

关于图值随机元序列的强极限定理

本文研究在局部连通图中取值的随机元的r-阶均值集、r-阶广义样本均值集的基本性质及其极限性质.利用关于随机元的分离引理以及随机游动的常返性,得到了关于图值随机元序列广义强大数定理.推广了已有的结果.     

树上路径过程的随机路径条件概率的极限性质

本文研究了树上路径过程的极限性质.利用构造鞅的方法得到了树上路径过程的条件概率调和平均的极限性质.所得结果推广了树上非齐次马氏链随机转移概率和任意随机变量序列随机条件概率的调和平均极限性质.     

随机环境两性分枝过程的L~α—收敛

讨论了随机环境两性分枝过程中以条件均值增长率的上界作为规范化因子的L~α(α≥1)收敛问题,给出了L~α(α≥1)收敛的充分条件和必要条件以及L1收敛的对数判别准则,并且建立了与雌性、雄性粒子数规范化后L~α(1≤α≤2)收敛的关系.     

线性微分方程的整函数解及其导数的Julia集的公共极限方向（英文）

本文主要研究了线性微分方程解的Julia集的极限方向问题.利用值分布论的方法,在一定条件下,获得了这类方程非平凡解的Julia集的极限方向分布的下界,推广了相关结果.     

弱Hopf代数上的对角交叉积和左右冲积(英文)

作为弱Hopf代数上的冲积的推广,本文引入了弱Hopf代数上的对角交叉积和左右冲积概念,并研究了它们的性质.特别地,有限维弱Hopf代数上的Drinfeld对是一种特殊的对角交叉积,本文给出了其上的弱Hopf代数结构.作为两个典型的例子,本文引入并研究了弱Hopf代数上Kadison积和Connes-Moscovici积.     

关于p-adic E函数和G函数

本文得到了一类定义在p-adic数域Q_p的完备代数闭包上的p-adic E函数和G函数的多项式在代数点上的下界估计. siegel研究了有关E函数的算术性质,而后,Sidlovskii把它加以发展,成为Siegel-Sidlo-vskii方法.对于p-adic情况,Flicker考虑了包含p-adicG函数的多项式的下界估计.最近Remmal推广了Bundschuh和Walliser关于P-adic指数函数的结果,他是考虑了定义在p-adic数域的完备代数闭包上的p-adic E函数的多项式,但是他们都只是给出了在有理点上的下界估计.     

矩阵方程ATXA=D的条件数与向后扰动分析

讨论矩阵方程ATXA=D,该方程源于振动反问题和结构模型修正.本文利用Moore-Penrose广义逆的性质,给出该方程解的条件数的上、下界估计.同时,利用Schauder不动点理论给出该方程的向后扰动界,这些结果可用于该矩阵方程的数值计算.     

Ramsey数的性质研究

本文得出了若干有关Ramsey数性质的结论,这些结论可直接用来推导Ram-sey数的下界公式,也可用来改进已有的Ramsey数的下界结果,本文中定理的证明思路,还能用于研究其它的图论和组合数学问题。     

一类渐近最优的截尾序贯检验

本文研究了一类截尾序贯检验的性质,发现在一定条件下,检验的平均样本量与检验显著性水平的对数的绝对值之比E_θτ_b/|logα(b)|有一个渐近下界。对多参数指数族,我们证明了重复显著性检验使其E_θτ_b/|logα(b)|的极限(当b→∞)达到上述下界,是渐近最优的。     

9个经典Ramsey数R(3,t)的新下界

本文研究了经典Ramsey数R(3,t)的下界问题.利用素数阶循环图的性质改进一般阶循环图团数的计算方法,获得了9个经典Ramsey数R(3,t)的新下界:R(3,29)≥183,R(3,30)≥189,R(3,32)≥213,R(3,33)≥218,R(3,34)≥226,R(3,35)≥231,R(3,36)≥239,R(3,37)≥244,R(3,38)≥256,其中前三个结果分别改进了迄今已知的最好的下界,后6个结果是本文首次报道的.     

马氏链集间转移的一类强大数定律

本文研究了马氏链从一个状态子集到另一个状态子集的转移概率的极限性质.利用Doob鞅收敛定理,获得了任意随机序列的强大数定律、马氏链泛函的强大数定律和强遍历定理.推广了马氏链传统转移概率的极限性质和强极限定理.     

时空各向异性Gauss场的碰撞概率和维数

设X={X(t)∈R~d,t∈R~N}是一个零均值的时空各向异性的Gauss随机场,ρ和τ分别是在R~N和R~d上引进的两个各向异性的时空度量.在某些一般条件下,本文通过τ下的Hausdorff测度和容度,分别给出了X碰撞概率的上、下界.同时,在ρ、τ和Euclid度量下,本文分别得到了又的像集、图集、逆像集和水平集的Hausdorff维数和填充维数.这些结果包含和推广了现有的仅在时间上各向异性的一类Gauss随机场的相关结果.