复合二项过程风险模型的精细大偏差及有限时间破产概率

讨论基于客户到来的复合二项过程风险模型.在该风险模型中,假设索赔额序列是独立同分布的重尾随机变量序列,不同保单发生实际索赔的概率可以不同,则在索赔额服从ERV的条件下,得到了损失过程的精细大偏差;进一步地,得到了有限时间破产概率的Lundberg极限结果.     

含参量Cauchy系统有界变差解的唯一性（英文）

利用Henstock-Kurzweil积分,在ω较弱的条件下,讨论了含参量Cauchy系统有界变差解的唯一性.     

DURATION OF NEGATIVE SURPLUS FOR A TWO STATE MARKOV-MODULATED RISK MODEL

We consider a continuous time risk model based on a two state Markov process, in which after an exponentially distributed time, the claim frequency changes to a different level and can change back again in the same way. We derive the Laplace transform for the first passage time to surplus zero from a given negative surplus and for the duration of negative surplus. Closed-form expressions are given in the case of exponential individual claim. Finally, numerical results are provided to show how to estimate the moments of duration of negative surplus.     

不连续系统有界变差解对参数的连续依赖性

利用Henstock积分，讨论了一类不连续系统有界变差解对参数的连续依赖性及其它相关性质．     

Carath'eodory方程的平均化[英文]

本文中, 我们通过利用平均化方法，将非自治常微分方程转化成自治方程, 刻画了其平均化过程, 得到非自治方程的平均化方程, 而且利用Henstock-Kurzweil积分, 建立了Carathéodory方程的周期和非周期的平均化定理.     

随机切尾均值及其自举的统计分析

本文研究了松弛条件下学习随机切尾均值及其自举的统计性质.利用CG的经验过程方法,本文证明了在松弛条件下,学习随机切尾均值的中心极限定理,其渐进性质不依赖密度函数.进一步,得到了该性质对于学习切尾均值的自举依然成立,椎广了Chen和Gine^[1]随机切尾均值的相关研究结果.     

带有辅助信息的多元失效时间数据的估计标准部分似然方法

在许多实际研究中, 由于预算限制, 主协变量值只能对某一个有效集进行准确测量, 但同时对应此主协变量的辅助信息则对全部个体均可以观测. 利用这些辅助协变量的信息有助于提高统计研究的效率. 本文在基于共同基准危险率的边际模型框架下, 我们提出了一些统计推断方法来分析多元失效时间数据. 对于回归参数, 我们提出标准的估计部分似然方程来估计它, 同时也给出了累积基准危险率函数的Breslow 型估计. 得到的估计可以证明是相合的和渐近正态的. 利用模拟分析结果来表明了提出的方法在有限样本下的可行性.