批发价格与收益共享合约并存下的供应链信息泄露研究

信息泄露是供应链企业之间进行信息共享的障碍之一,本文考虑供应商与在位者零售商、进入者零售商之间缔结不同类型合约下的信息泄露问题。鉴于供应商与在位者之间具有较长期的合作关系,他们之间以收益共享合约进行交易,而考虑到进入者零售商新进入此市场,他与供应商之间以批发价格合约进行交易。基于信号博弈的研究框架,分析了此设定下所导致的纯策略完美贝叶斯均衡,并给出了分离均衡、混同均衡以及非泄露均衡出现的条件。研究发现,当供应商与在位者之间的收益共享比例和供应商向进入者提供的批发价格满足一定条件时,供应商有动机不泄露在位者的订货量信息,即出现非泄露均衡。最后,通过数值算例对在位者、进入者以及供应商在分离均衡和非泄露均衡中的利润进行了比较分析。     

需求信息不对称下供应链中流程与产品创新模式选择研究

在制造商进行流程创新和产品创新的供应链中,当需求预测信息不对称时,研究了零售商的需求信息分享策略以及制造商最优创新模式。利用精炼贝叶斯理论和Stackelberg博弈模型,首先求得了每一种创新模式下信息分享价值、促进需求信息分享的激励机制以及供应链均衡的信息分享策略,其次对两种创新模式下利润进行对比分析。研究发现,在两种创新供应链模型中,当创新效率较高和较低时,零售商自愿分享和不分享需求信息分别是均衡策略;当创新效率处于中间水平时,通过设计一个讨价还价机制可以使零售商分享需求信息成为一个均衡。此外,当消费者对质量(价格)更敏感时,制造商选择产品创新(流程创新)模式可以使供应链成员都获益。     

考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享研究

针对信息泄露导致零售商信息共享意愿降低的问题,基于竞争型制造商创新的视角,构建了考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享模型,求解了供应链各主体的均衡决策,分析了信息泄露对零售商信息共享的影响。研究发现:虽然需求预测信息泄露能够增加两个竞争型制造商的创新投入,但会削弱博弈主导制造商的领导者优势。上游竞争型供应链中的信息泄露会削弱下游零售商的事前利润,零售商的信息共享价值降低。本文克服了Shamir关于供应链需求信息泄露局限于零售商的不足,并进一步考虑了制造商之间的竞争和创新。     

基于学习效应的供应链信息共享研究

供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享.以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型.以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略.在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场.零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货.由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数.零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议.研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反.除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减.此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值.     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。     

需求信息非对称情况下零售商最优订货问题研究

考虑需求信息非对称环境下多个存在竞争的零售商的最优订货问题,每个零售商的需求分布函数未知,传统的通过最大化期望利润来求解最优订货量的方法此时不再适用,转而应用稳健优化中使用的方法-最小化最大后悔值方法.首先给出了零售商最优订货量的一般形式.其次考虑了问题的两种特殊情形:对称博弈、两个零售商的最优订货模型,得到:对称博弈存在Nash平衡点、竞争使得零售商订货量增大、信息不对称使得零售商订货量降低并且零售商的最优订货量在一定条件下会随回收残值的增大而增大;两个零售商最优订货模型下的最优订货量的具体形式.     

考虑销售时机的季节性商品批发价定价和质量披露管理

零售商在销售季节性商品时采取预售策略能有效降低需求不确定性,然而预售期的延长会使零售商延迟订货时间,最终压缩制造商的生产时间。本文研究制造商如何制定最优批发价定价和质量披露策略,影响零售商的预售行为,并对两种策略下供应链的收益进行分析对比,计算得到制造商策略选择的临界质量披露成本。通过算例验证了随着需求对价格敏感度降低,供应链在两种策略下的收益差呈现逐渐减小的趋势。     

多商品流供应链网络应对随机需求扰动研究

研究随机需求下多生产商与多零售商组成、生产和销售多种产品的供应链网络如何应对需求扰动问题。利用Nash均衡理论与变分不等式方法,给出了突发事件发生前随机需求多商品流供应链网络供给市场、零售市场和需求市场的均衡条件和经济解释,建立了刻画各层均衡和供应链网络整体均衡的变分不等式模型。当突发事件导致需求扰动,供需矛盾将引起需求市场价格波动和供应链运作风险的激增。分析生产商允许零售商二次订货和退货下供应链网络均衡的变化,建立了基于二次订货与退货合同可应对需求扰动的随机需求多商品供应链网络均衡变分不等式模型。数值算例验证了模型的合理性,表明二次订货与退货合同可有效应对需求扰动。     

基于最优让步均衡协调策略的供应链差价补偿机制研究

制造商为了激励零售商订购更多数量的产品,会在产品零售价下调时提供给零售商一定的补偿,如何制定最优补偿机制是提高供应链收益的关键问题。为此,建立了两阶段销售差价补偿机制下制造商与零售商的博弈模型,分析了纳什均衡解和Stackelberg均衡解下制造商对零售商的差价补偿机制的决策行为,导出了在最优让步均衡策略下差价补偿机制定量关系,并提出了求解给定差价补偿系数下的近似最优让步均衡策略的算法。通过智能产品算例的分析,表明差价补偿机制能提高供应链的期望收益,增加零售商的订购量,进一步,说明差价补偿机制可以有效地改善零供关系。     

产能限制下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究

考虑一个产能受限的制造商和一个零售商组成的二级供应链上供需双方信息不完全对称的情景,研究具有单向替代的两种产品生产、订货及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出不同条件下制造商的最优产量及零售商的最优订货和定价决策。通过算例验证了供应链上的最优决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求及其方差、替代品的价格敏感系数在一定范围内增大有利于供应链系统及各成员利润增加,被替代产品的价格敏感系数增大可能会导致供应链及制造商利润下降。     

非对称需求信息及零售商竞争下的供应链协调

一个制造商和两个竞争的零售商组成的供应链,分析了市场信息对渠道成员及整个渠道利润的影响.渠道成员获取市场信息能增加自身的利润,以及对其他成员和整个渠道利润的变化.通过一个制造商和两个零售商之间的非完全信息博弈,研究了各成员获取信息能改变渠道利润的重新分配.基于上述分析,给出了供应链协调机制.     

Coordinating ordering and pricing decisions in a two-stage distribution system with price-sensitive demand through short-term discounting

We consider a short-term discounting model in which the distributor offers a discounted price for the retailers’ orders placed at the beginning of its replenishment cycle, in a non-cooperative distribution system with one distributor and multiple retailers, each facing price-sensitive demand. We examine the value of the price discount strategy as a mechanism for the distributor to coordinate the retailers’ ordering and pricing decisions under two common types of demand, linear demand in price and constant elasticity demand in price. Our numerical study reveals that, in the presence of homogeneous retailers (namely, retailers with identical demand rates), the distributor’s profit improvement due to coordination generally decreases as the number of retailers or the inventory holding cost rate increases, but increases as price elasticity increases. Although an increase in the inventory holding cost rate has a negative effect on the distributor’s profit, it may have a positive effect on the retailers’ profits. We further find that with heterogeneous retailers (namely, retailers with different demand rates), offering a discounted price under linear demand benefits the distributor when both the inventory holding cost rate and the variation in demand are either small or large. This cross effect, however, is absent under constant elasticity demand.     

不确定性需求下易逝品零售商横向调货策略研究

本文通过建立易逝品零售商间横向调货模型,研究了不确定性需求与不确定性需求更新零售商之间协调调货行为下最优调货价格和调货量。研究结果表明,在不确定性需求条件下,零售商间横向调货模型中调货价格和调货量的存在纯策略纳什均衡解;在不确定性需求更新条件时,零售商间横向调货价格和调货量在任意时刻均存在纯策略纳什均衡解。数值实验也证实了理论部分的研究结论。     

贝叶斯库存管理方式下供应链中的信息汇聚效应

考虑由一个供应商和两个零售商组成的二级供应链,假设产品需求分布未知,零售商将观察到的需求信息共享给供应商,各企业按贝叶斯方法管理生产和库存。本文将表明在一定条件下,信息的汇聚可能会扭曲供应商对市场需求的认识,造成供应商严重产品积压或严重缺货,我们把这种现象称为信息汇聚效应。本文将给出需求信息可完全观察时,多周期供应链中发生信息汇聚效应的充分条件,并推出发生信息汇聚效应的概率的下界。     

Manufacturer’s revenue-sharing contract and retail competition

This paper investigates a revenue-sharing contract for coordinating a supply chain comprising one manufacturer and two competing retailers. The manufacturer, as a Stackelberg leader, offers a revenue-sharing contract to two competing retailers who face stochastic demand before the selling season. Under the offered contract terms, the competing retailers are to determine the quantities to be ordered from the manufacturer, prior to the season, and the retail price at which to sell the items during the season. The process of pricing and ordering is expected to result in an equilibrium as in the Bayesian Nash game. On the basis of anticipated responses and actions of the retailers, the manufacturer designs the revenue-sharing contract. Adopting the classic newsvendor problem model framework and using numerical methods, the study finds that the provision of revenue-sharing in the contract can obtain better performance than a price-only contract. However, the benefits earned under the revenue-sharing contract by different supply chain partners differ because of the impact of demand variability and price-sensitivity factors. The paper also analyses the impact of demand variability on decisions about optimal retail price, order quantity and profit sharing between the manufacturer and the retailers. Lastly, it investigates how the competition (between retailers) factor influences the decision-making of supply chain members in response to uncertain demand and profit variability.     

Managing a retail-competition distribution channel with incentive policies

In reality, the multi-retailer channel of distribution has occurred in many industries, such as electronics, appliances, and apparel. The practice of the supplier providing incentives to retailers to promote sales is also quite prevalent in today’s business. This paper considers a two-retailer supply chain in which the supplier provides a cash discount to a specific retailer (a senior company owning more market share and having less pressure on the utilization of capital investment) and a credit period to another (a junior company owning less market share and having more pressure on the utilization of capital investment). The end demand for each channel has a substitute effect in terms of retail prices. The research problem originates from operations of dual-retailer channels in the automotive parts and accessories industry. The objective of the supplier is to determine the cash discount and credit period to maximize his profit. Both retailers determine pricing and ordering policies to maximize profits. This paper applies a Supplier Stackelberg framework to obtain equilibrium solutions for every entity. Numerical analysis is conducted to discuss the influence retailer competition has on the decision behaviors of the supplier and retailers.     

三层供应链上需求信息不对称下Newsboy型协作问题

本文主要研究单产品在单周期内由供应商、制造商、零售商组成的三层供应链上的协作订购问题,即在随机需求下供应商、制造商、零售商以利润最大化为目的的最优协作订购问题。在需求信息不对称下,零售商充分了解需求信息。在协作订购时面临四种策略,给出了在这四种策略下的四种利润模型及零售商在这四种策略下的最优订购量并比较它们的大小,最后通过需求服从正态分布的实例验证了供应商一制造商一零售商在采用数量折扣和返回措施三者完全合作时供应链上的利润最大。