相依回归系统一种协方差改进估计之协方差阵的无偏估计

考虑相依回归方程系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋εｉ（ｉ＝１，２），Ｅ（εｉ）＝０，Ｃｏｖ（εｉ，εｊ）＝σｉｊＩｎ。记βｉ为βｉ的协方差改进估计＾［１］。σｉｊ未知时，记βｉ为用非限定估计σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，并记βｉ为用限定估计σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，这两种两步估计的协方差中含有未知参数σｉｊ代替βｉ中的σｉｊ得到的两步估计，这两种两步估计的协方差中含有未知参数σｉｊ。本     

增长曲线模型中一致最小风险无偏估计的存在性

考虑协方差阵任意，或具有均匀协方差结构，或具有序列协方差结构的正态增长曲线模型本文将文[19]在设计矩阵满秩，且仅估计回归系数矩阵的情形获得的结果推广到设计矩阵不必列满秩，且同时估计回归系数矩阵的线性可估函数和协方差阵（或有关参数）的情形；在凸损失函数类和矩阵损失函数下，给出存在一致最小风险无偏估计的充分必要条件．     

一个高阶加速公式

本文给出一个高阶加速公式ψ(x_n)=x_(n+2)+(Δx_(n+1)(Δx_n+Δx_(n+1))·Δx_(n+2)·Δ~2x_n)/((Δx_n-Δx_(n+2))(Δx_(n+1))~2+(Δx_n+Δx_(n+1))·Δx_n·Δ~2x_(n+1))n=0,1,2,…其阶数为 P~2+1,其中 P 为已给的单点或多点迭代函数φ(x)之阶数。该公式较 Aitken δ~2加速公式更为有效且实用。     

Banach函数空间上的Bessel(Riesz)位势及其应用(I)理论

本文首先引入Ｂｅｓｅｌ（Ｒｉｅｓｚ）位势Ｋ¨ｏｔｈｅ函数空间Ｘｓ（Ｘｓ）的概念，然后讨论一类算子在Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－位势Ｋ¨ｏｔｈｅ函数空间Ｌｑ（－Ｔ，Ｔ；Ｘｓ）上的对偶估计．由此我们得到半群ｅｘｐ（ｉｔ（－Δ）ｍ／２）和算子Ａ：＝∫ｔ０ｅｘｐ（ｉ（ｔ－τ）（－Δ）ｍ／２）·ｄτ在Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｂｅｓｏｖ空间Ｌｑ－Ｔ，Ｔ；·Ｂｓｐ，２中的一些时间－－空间Ｌｐ－Ｌｐ′估计．本文的系列文将给出这些估计的应用     

MW-分形集的分离性质

令（ａｉｊ）ｎ×ｎ为０ １不可约矩阵．对每一ａｉｊ＝１，取Ｒｄ中具有相似率０＜ｒｉｊ＜１的相似压缩映射φｉｊ．则对应地存在Ｒｄ中唯一紧集族Ｆ１，…，Ｆｎ满足：Ｆｉ＝∪ｎｊ＝１ａｉｊ＝１φｉｊ（Ｆｊ）．我们证明开集条件成立当且仅当强开集条件成立当且仅当对某个１ｉｎ，Ｆｉ为一ｓ－集，此处ｓ为使得矩阵ｒｓｉｊｎ×ｎ的谱半径为１的唯一非负实数．     

增长曲线模型中UMRE估计的存在性

对于设计矩阵不满秩，协方差阵任意或具有均匀结构或序列结构的正态增长曲线模型，本文讨论参数矩阵的一致最小风险同变（UMng）估计的存在性．在仿射变换群GI和转移交换群、二次损失和矩阵损失下本文分别获得存在回归系数矩阵的线性可估函数矩阵的UMRE估计的充要条件，推广了由[21]给出的在设计矩阵满秩下估计回归系数矩阵的结果．本文还首次证明了在群G1和二次损失下不存在协方差阵V和trV的UMRE估计．     

图的点可区别Ⅳ-全色数的一个上界

δ和△分别表示图G的最小度和最大度,利用概率方法研究点可区别IV-全色数的上界,证得如果δ≥2,δ≥61n△,n≤([16Δ(Δ-1)]~(δ-1))/(96π·δ~(δ+2)·(Δ+1)),那么x_(vt)~(iv)(G)≤16Δ(Δ-1).     

一类三角剖分下样条空间S_3~1(Δ)维数

首次提出了一种判别样条空间S13(Δ)维数不依赖剖分几何性质的协调条件·　依此 ,在一类较一般的三角剖分下 ,获得了S13(Δ)的维数·     

数学学报第28卷(1985)总目录

第一Burger,方程谱方法的误差估计期胶。O。V。关于复矩阵秩的下界的注记···……关于一类重特征算子的微局部分析郭本瑜陈公宁洪家兴关于方程dx(不) d多=一秘‘(,一1)卜,一护(t)〕的非常数周期解的存在性·········……高国柱〔l)(16)(23)(35)多重富里埃级数黎斯球形平均的收敛性········································,··········……王斯雷(41)鞍点分界线圈的稳定性及其分支出极限环的条件···························……冯贝叶、钱敏(53…     

关于鲁棒的输出反馈极点配置问题的算法

本文使用下列符号:R~(n×m):所有n×m实矩阵的全体;R_r~(n×m):所有秩为r的n×m实矩阵的全体;||·||_2:向量的欧氏范数和矩阵的谱范数;||·||_F:矩阵的Frobenius范数;     

线性常微分方程组解的特征数的估计

复数域上线性系统ｘ＝Ａ（ｔ）ｘ，当Ａ（ｔ）＝（ａｉｊ（ｔ））ｎ×ｎ具有（ｎ，Ｎ，ｒ） 差异性质且ｒｎ时，解的特征数ｊ有估计λｊ－ｌｉｍｔ→∞１ｔ∫ｔｔ０Ｒｅａｊ（τ）ｄτｎ－１ｒ＋１－ｎｌｉｍｔ→∞１ｔ∫ｔｔ０Ａ（τ）ｄτ，ｊ＝１，２，…，ｎ，其中Ａ（ｔ）＝ｍａｘ｛｜ａｉｊ（ｔ）｜：ｉ，ｊ＝１，２，…，ｎ，ｉ≠ｊ．｝     

关于双曲型方程解的爆破

在RNR+(N2)中考虑非线性双曲型方程 utt-DI(aij(x)Dju)=|u|p-1u.Kato1980年证明了当1<p [SX(]N+1[]N-1[SX)]时,Cauchy问题的解可能在有限时刻爆破.本文使用不同的方法估计, 把Kato的结果改进为1<p<[SX(]N+3[]N-1[SX)].     

一类纵向数据半参数模型中的强相合估计

本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:y_(ij)=x′_(ij)β+g(x_(ij))+e_(ij).结合最小二乘法和非参数权函数估计方法得到模型中参数β,回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性.     

纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度

考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了参数分量β的估计量的强收敛速度和未知函数g(·)的估计量的一致强收敛速度.     

纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计

本文考虑纵向数据半参数回归模型:Yij=XiTjβ+g(Tij)+iεj,基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计,在适当条件下给出了估计量的相合性,通过模拟研究说明了该方法在有限样本情况下具有良好的性质。     

Counterexamples related to high-frequency oscillation of Poisson's kernel

Let $$L_\varepsilon = \frac{\partial }{{\partial x^i }}a^{ij} \left( {\frac{x}{\varepsilon }} \right)\frac{\partial }{{\partial x^j }},L_0 = q^{ij} \frac{{\partial ^2 }}{{\partial x_i \partial x_j }},$$ wherea is a smooth periodic matrix andL ₀ is the homogenized operator corresponding to the family (L _ε). LetD be a nice domain, and letP _ε (x, y), P ₀ (x, y) be the Poisson kernels associated withL _ε andL ₀. We show that in generalP _ε (x, ·) does not converge strongly toP ₀ (x, ·) inL ^p , by exhibiting two counterexamples. This result has the following implication in the theory of boundary control of distributed systems: if , withz given,u _ε (x) = ∫ P _ε (x, y)g(y) andu ₀ (x) = ∫P ₀ (x,y)g(y), then, in general, .     

A Priori Estimates and Existence of Positive Solutions to Quasilinear Elliptic Equations in General Form

In this paper we prove the existence of a positive solution to the following superlinear elliptic Dirichlet problem, - Σ^n_{i,j=1}aij(x, u, Du)D_{ij}u = f(x, u, Du) in Ω, \quad u = 0 on ∂Ω where f satisfies certain growth conditions.     

Uniqueness in law for a class of degenerate diffusions with continuous covariance

We study the martingale problem associated with the operator $$ Lu(s, x) = \partial_su(s, x) + \frac{1}{2} \sum_{i,j=1}^{d_0} a^{ij}(s, x) \partial_{ij}u(s, x) + \sum_{i,j=1}^d B^{ij} x^j \partial_iu(s, x), $$ where d ₀ ≤  d. We show that the martingale problem is well-posed when the function a is continuous and strictly positive definite on ${\mathbb{R}^{d_0}}$ and the matrix B takes a particular lower-diagonal, block form. We then localize this result to show that the martingale problem remains well-posed when B is replaced by a sufficiently smooth vector field whose Jacobian matrix satisfies a nondegeneracy condition.     

Neumann Problem of Quasilinear Elliptic Equations with Limit Nonlinearity in Boundary Condition

This paper is concerned with the existence of solutions to the equation D_j(a^{ij}(x,u)D_i,u)-\frac{1}{2}D_sa^{ij}(x,u)D_iuD_ju + λ u = 0 on a bounded domain under the Neumann boundary condition a{ij}(x,u)D_iuϒ_j = lul^{\frac{2}{n-2}}u.     

The First Boundary Value Problem for General Parabolic Monge-Ampere Equation

In this note we consider the first boundary value problem for a general parabolic Monge-Ampere equation u_t - log det(D_{ij}u) = f(x, t, u,D_2u) in Q, \quad u = φ(x, t) on ∂, Q It is proved that there exists a unique convex in x solution to the problem from C^{1+β,2+β/2}(\overline{Q}) under certain structure aod smoothness conditions (H3) - (H7).