（n1,n2）型二重（r1,r2）—循环矩阵逆矩阵的插值求法

本文用插值法给出n1n2阶（n1，n2）型二重（r1，r2）－循环矩阵逆矩阵计算公式．     

二重(r1,r2)-循环矩阵求逆的一种新算法

本文给出了判定任意数域上二重（r1,r2)－循环矩阵非异性的一个充要条件，并提供了求这类矩阵逆的一种新方法。     

（n1,n2,...nK）型k重循环矩阵逆矩阵的特殊求法

本文利用一个特殊k重循环矩阵Fn1n2…nk的性质，给出了［1～3］中研究的（n1，n2，…，nk）型k重循环矩阵逆矩阵的一种特殊求法．     

（n,n2,…nk）型（r1,r2,…rk）—循环矩阵非异性的一个判定

当|r1|=|r2|=…=|rk|=1时,本文给出了（n1,n2,…,nk）型k重（r1,r2,…rk)－循环矩阵非异性的一个判定方法。     

r—循环分块矩阵求逆和线性方程组的快速算法

1引言与引理阵．因此,对它的研究就引起了人们的高度重视［‘－’］．近年来,特别是对（块）循环矩阵的有关快速算法更为重视．由于（块）循环矩阵与离散傅里叶变换之间的关系,到目前为止几乎所有与（块）循环矩阵的有关快速算法都建立在傅里叶交换之上,而实际问题中的数据大多为实数,因此用FFT快速求（块）循环矩阵的有关问题时需将实数转化为复数运算而影响效率,如卜9］．本文利用多项式矩阵理论给出一般。循环分块矩阵有关的一种快速算法,它拓广和改进了［7－－9］的结果;另外,该快速算法也容易在计算机上实现且存贮量少,只…     

r─循环矩阵的逆

本文给出了ｒ─循环矩阵的求逆公式，推广了文［１］，［２］的结论．     

关于图是(r,n)-临界图的一个邻域条件

设n，m和r是满足r≥2，n≥0，m≥3的整数，且当r是奇数时，假设r≥m-1．称一个图为K1,m-free，如果它不包含以Kt,m为导出的子图．称一个图G为一个（r,n）-临界图，如果在删去G的任意n个点后，剩下G的子图都有一个r-因子,设G是一个Kl,m-free的（n＋1）-连通图，且阶为｜G｜以及r（｜G｜≥n）是偶数,证明了：如果G的最小度至少是r＋n＋m-1，阶｜G｜≥8r5＋n，并且对V（G）的任意独立点集{x1，x2}都有｜NG（x1）∪NG（x2）｜≥（｜G｜＋n）／2，那么G是一个（r,n）-临界图．关于G的最小度和｜NG（x1）∪NG（X2）｜的下界是紧的。     

广义逆AT，S^（2）的几种秩关系式

利用矩阵A的广义逆AT,S^（2）的Moore-Penrose逆表示式,得到了与广义逆AT,S^（2）相关的几种秩等式和不等式,并由此得到了加权Moore-Pensore逆,Moore-Pensore逆,Drazin逆及群逆的相应结论.     

分支问题开折的强（r|s）稳定性与弱（r|s）稳定性

该文讨论了分支问题开折的强（r,s）稳定性及弱（r,s）稳定性,并给出了（r,s）无穷小稳定性、强（r,s）稳定性及弱（r,s）稳定性的等价性．     

逆奇异值问题的一个二阶收敛算法

设$n+1$个$m\times n（m\geq n）$实矩阵$\{A_i\}_{i=0}^n$和给定的$n$个正数$\{\sigma_i^{*}\}_{i=1}^n$.本文研究如下的逆奇异值问题：求$n$个实数$\{c_i^{*}\}_{i=1}^n$,使得矩阵$A_0+c_1^{*}A_1+\cdots +c_n^{*}A_n$有奇异值$\{\sigma_i^*\}_{i=1}^n.$基于矩阵方程,我们给出了求解逆奇异值问题的一个新的算法,并证明了它的二阶收敛特性.该算法可以看成是Aishima[Linear Algebra and its Applications,2018,542：310-333]中逆对称特征值问题算法的推广.数值例子表明算法的有效性.     

分块K—循环Toeplitz矩阵求逆的快速付氏变换法

1算法描述及推导 Toeplitz矩阵及Toeplitz系统的求解在谱分析、线性预测、误差控制码、自回归滤波器设计等领域内起着重要的作用~[1-3]，而分块Toeplitz矩阵在计算机的时序分析、自回归时序模型滤波中也经常出现~[4]。对一般Toeplitz矩阵求逆，其算术复杂性为O(n~2)~[5]-[6]，其中n为Toepleitz矩阵的阶，而K-循环Toeplitz矩阵的求逆，其算术复杂性可降为O(nlog_2n)，本文提供了mn附分块K-循环Toeplitz矩阵求逆的一种快速付氏变换算法，其算术复杂性为O（mnlog_2mn）.     

Jacobi矩阵的逆特征问题

本文研究了两个Jacobi矩阵的逆特征问题：I给定实数λ,μ(λ＞μ）和n维非零实向量x，y，求n阶Jacobi矩阵J,使Jx=λx，Jy=μy,且λ＞λ2（J）＞…＞λi-1（J）＞μ＞λi＋1（J）…＞λn（J），或λi（J）＞λ2（J）＞…＞λi－1（J）＞λ＞λi＋1（J）＞…＞λn-1（J）＞μ·II给定实数λ，μ（λ＞μ）和n维非零实向量x，y，求n阶Jacobi矩阵J，使Jx＝λx，Jy＝μy，且λ1（J）＞λ2（J）＞…＞λi－1（J）＞λ＞μ＞λi＋2（J）＞…＞λn（J）．文中给出了问题I；II有唯一解的充要条件，并给出了解的表达式．     

双侧加权广义逆的上确界和稳定性

本文利用矩阵A ∈C_r~(m×n)可表示为其所有r×r非奇异子矩阵的逆的凸线性组合,推导出双侧加权广义逆的上确界,并讨论这些上确界稳定的充分和必要条件.     

误差估计中矩阵求逆条件数的最优性在Hilbert空间中的推广

本文利用Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中可逆算子的极分解定理，将误差估计中矩阵求逆条件数的最优性在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中进行推广，证明了线性有界算子Ａ的求逆条件数Ｋ（Ａ）＝ＡＡ－１在求算子扰动逆（Ａ＋Ｅ）－１的相对误差界中的极小性质，指出了算子求逆条件数在误差估计中为仅与算子Ａ有关的最佳常数值．     

mn阶分块(R,r)-循环矩阵相乘和特征值计算的快速算法

本文利用快速富里叶变换（FFT），给出了mn阶分块（R，r)－循环矩阵相乘和特征值计算的快速算法，其时间复杂性均为O（mnlog2mn）。     

关于(R,r)-循环分块矩阵求逆与相乘的一种快速算法

利用矩阵分块逐次降阶的方法和快速富里叶变换(FFT),给出了mn阶(R,r)-循环分块矩阵求逆与相乘的一种快速算法,证明了其计算复杂性为O(mnlog2mn).     

求鳞状因子循环矩阵的逆阵及广义逆阵的快速付氏变换法

借助快速付立叶变换(FFT),本文给出一种求n阶鳞状因子循环矩阵的逆阵、自反g-逆、群逆、Moore-Penrose逆的快速算法,该算法的计算复杂性为O(nlog2n),最后给出的两个数值算例表明了该算法的有效性.     

r－不可分矩阵的本原指数（Ⅱ）

本文给出了 n阶 r-不可分矩阵的本原指数的上界 ,即任 n阶 r—不可分矩阵 A的本原指数 (A)≤n+(r- ) 2r (1≤ r相似文献   

(n_1,n_2,…,n_k)型k重(r_1,r_2,…,r_k)-循环矩阵逆矩阵的插值求法

1 引言 关于(n_1,n_2,…,n_k)型k重(r_1,r_2,…,r_k)-循环矩阵的某些性质及其广义逆阵,文[1]曾作过探讨,由于在理论物理、固态物理、编码理论及石油勘探等许多大型计算实例中常常遇到这类循环系统的数值计算问题,因而探求这类矩阵的求逆问题就显得非常重要。 受文[2]启示,本文用插值法推出了(n_1,n_2,…,n_k)型k重(r_1,r_2,…,r_k)-循环矩阵逆矩阵的一个显式计算公式及其证明。 2 预备知识 定义称下列矩阵为(n_1,n_2,…,n_k)型k重(r_1,r_2,…,r_k)-循环矩阵 n_1—1 其中表示矩阵的Kronecker,是n_1阶r_1-循环矩阵,A_J_1是(n_2,n_3,…,n_k)型k-1重(r_2,r_3,…,r_k)-循环矩阵,它由递推关系(2)和(3)确定: 这里; 这里j_1=0,n_1—1,j_2=0,n_2—1,…,j_i=0,n_i—1,i=k-2,k—3,…,2,1. 由于A决定于它的第一行元素和参数r_1,r_2,…,r_k,故A可记为     

r－轮换矩阵快速求逆算法的推广

ｒ－轮换矩阵快速求逆算法的推广成礼智（国防科技大学）ＴＨＥＧＥＮＥＲＡＬＩＺＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＦＡＳＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＩＮＶＥＲＴＩＮＧｒ－ＣＩＲＣＵＬＡＮＴＭＡＴＲＩＣＥＳ￥ＣｈｅｎｇＬｉ－ｚｈｉ（ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ...