珠心算儿童认知加工策略的脑功能定位

目的:本研究采用心理行为学、神经电生理学、脑功能成像学等多学科结合的技术方法观察珠心算儿童认知加工策略的脑定位。方法:以潍坊市某小学7-8岁80名儿童为研究对象,采用纵向研究配伍组设计,分别对实验组(珠心算练习组)和对照组(未练习组)儿童进行基本认知能力、瑞文推理智力,数、物感知觉能力进行测验,用ERP(事件相关电位)、fMRI(功能成像)和眼动仪采集各项指标,采集数据采用配对资料t检验和配伍组多因素方差分析进行统计学处理。结果:珠心算练习组儿童心算认知加工策略和脑功能激活区定位,与未练习者比较其区别;不同数学认知任务的信息加工速度、神经传导路径;不同珠心算方式(看、听心算)激活的脑区;纵向分析练习时间长短脑激活区的变化。揭示儿童珠心算认知加工策略的内在机制;探索儿童珠心算数学运算在大脑中的组织和加工过程。为推广珠心算训练开发脑功能提供科学的理论依据。     

认知偏差、财务困境成本与财务保守行为

本文从行为金融视角对资本结构决策中的财务保守行为进行了解释.通过基于前景理论和权衡理论,建立考虑递减敏感性心理和厌恶损失感两种认知偏差的资本结构决策模型,并求解财务保守行为发生的条件,发现:如果决策者的厌恶损失感足够强烈,而递减敏感性心理不太严重,或者财务困境成本足够低,他会选择财务保守.最后得出结论:决策者的心理认知偏差和企业较低的财务困境成本是导致资本结构决策中财务保守行为的重要原因.研究结论对于促进企业融资决策的科学化有重要意义.     

城镇居民体育健身行为整合理论模型的构建与系列实证

建立并验证基于计划行为理论和健康信念模式的城镇居民体育健身行为的整合模型;采用问卷调查、数理统计、结构方程模型等方法,针对部分城镇居民干预试验的基线数据建立计划行为理论和健康信念模式整合模型,同时利用追踪调查数据对模型进行验证和修正;主观控制感、行为意向是影响行为发生的重要因素,行为益处认知是帮助克服行为障碍认知和促进行为发生的重要因素;整合模型对居民体育健身行为具有较好的解释作用,并可以据此进行重点因素干预.     

农产品电商对农户有机肥施用行为影响研究——基于农户绿色认知的中介效应

阐释了农产品电商对农户有机肥施用行为的影响机制,并引入农户绿色认知变量,根据四川、陕西两省686户猕猴桃种植户的调查数据,通过主成分分析确定农户绿色认知指标体系-农户政策认知、责任认知和环境认知,运用Bootstrap中介效应模型实证验证了农产品电商对农户有机肥施用行为的影响以及农户绿色认知对农产品电商影响农户有机肥施用行为的中介效应.实证结果表明:农产品电商对农户有机肥施用行为产生显著正向影响,且通过绿色认知的部分中介效应间接影响农户有机肥施用行为.其中,农户政策认知在农产品电商和农户有机肥之间存在部分中介效应,占总效应的比重为87.91%,农户责任认知具有完全中介效应,农户环境认知不存在中介效应.基于此,分别从农产品电商和农户绿色认知层面提出相应政策建议.     

消费者对再制造产品的认知程度及购买行为分析

分析和研究消费者对再制造产品的认知程度及购买行为将有助于生产者进行决策.本研究通过在校大学生关于再制造产品的实际调查数据,运用描述性统计分析和Logistic计量模型分析,深入研究了大学生消费者对再制造产品的认知程度及其购买行为,并分别从消费者和产品两个角度对影响消费者购买行为的因素进行了研究,得出相关结论并提出了相关建议.     

范例集锦

<正> 行列式的计算.逆矩阵的计算,矩阵秩的计算,线性方程组求解、二次型化为标准型、二次型正定性的判别等是线性代数中的重要计算问题,其中初等变换、高斯消去法起着重要作用,线性代数中有关基本理论和基本概念的证明,如向量组的线性相关性、秩的等式与不等式,判别线性空间等等,都涉及到很强的概念,下面我们通过例题,给出这些计算和证明的基本方法.     

有界灰矩阵的非奇异性与秩

本文重新论述有界灰方阵的非奇异性判别问题,提出“条件非奇异”与“最大非奇异子元值域”的新概念,指出现有结果的局限性,给出了一些实用判据,并对灰逆阵的存在性条件与定义域作了研究.此外,本文又提出有界灰矩阵的“灰秩”的新概念与算法,建立了有界灰矩阵恒满秩、恒不满秩、条件满秩的判据。     

大学生领导力水平的言语产出流量检测

在互动交际过程中,人们的心理活动和言语产出是同时发生的,言语行为具有词量和词序的流量特征。大数据时代,利用自然语言分词技术和文本数据的言语流量特征,分析用户的心理特征,已成为新的言语认知科学研究趋势。领导力是一种典型的期望沟通影响最大化的心理活动,在基于4928份数据的领导力水平言语产出流量特征的模式识别实例中,证实了名词词量、词序等言语流量特征识别高领导力水平的有效性。     

高维因子模型及其在统计机器学习中的应用

本文综述近年来因子模型研究的最新进展及其在统计机器学习中的应用.因子模型通过较少的因子实现降维,并为协方差矩阵提供了一种低秩加稀疏的结构,不仅受到高维数据分析领域的关注,也被广泛应用于计量经济学、数量金融学、基因组学、神经科学和图像处理等许多科学、工程及人文社科领域的研究中.本文系统阐述利用主成分分析方法提取潜在因子、估计因子载荷、异质结构与整体协方差矩阵的统计推断方法,这套方法被证明可以有效应对当前大数据所表现出的高维性、强相关性、厚尾性和异质性等重大挑战;另外,还重点介绍了高维因子模型在处理协方差矩阵估计、模型选择和多重检验等高维统计学习问题中的作用;最后,通过几个应用实例说明因子模型与现代机器学习问题之间的密切联系,其中包括当下流行的网络分析和低秩矩阵还原等.     

基于主成分和Fisher判别的DNA序列分类方法

统计DNA序列中64种包含3个碱基字符串的频率,基于生物学知识,以此作为区分不同类别DNA序列的特征.对此频率数据使用主成分分析和Fisher判别两种方法进行数据降维操作,根据降维后的数据建立距离判别模型,用训练样本回判,检验模型判别效果,最后对未知类别序列进行判别归类,比较分类结果.     

The Structure of Cognitive Agency

Credit theories of knowledge have to explain the conditions under which beliefs are attributable to cognitive agents. The most promising way to explain these conditions is to offer an account of cognitive agency that is a plausible development of the uncontroversial notion that we are believing subjects. This article develops and defends a Structuralist model of cognitive agency.     

Cognitive maps and fuzzy implications

A cognitive map is a collection of nodes linked by some arcs. Up to this point, there is unanimity in the literature about the previous definition. But if we look closer at the meaning of the nodes and links, we can see that there are crucial differences between the various authors. And these differences are not always explicit. In spite of this, it seems that many authors perform on the maps the same kind of analysis (strongly inspired by the book of Axelrod), even if these analyses are not consistent with their conception of a cognitive map. That is why it is important to clearly and formally define the kind of map used. In this paper, we propose a formal definition of a cognitive map relying on the concept of fuzzy implication. Thus in our framework, a node is a logical proposition and a link is an implication. Starting from our definition, we show some properties of this kind of maps and some analysis techniques.     

Measuring Differences Between Cognitive Maps

A causal cognitive map is a directed network representation of an individual's beliefs concerning a particular domain at a point of time. The nodes and the arcs joining them indicate causal beliefs. There have been few attempts to develop quantitative measures for such maps. The measures could be used to compare the maps of different individuals and also to track the changes in the beliefs of a single individual over time. They would assist in providing a more objective basis for qualitative analysis. In this paper we review current cognitive mapping research and then propose some measures for computing the difference between two maps, illustrating this work with a managerial example.     

认知思维的模糊性问题

探讨知识的发现和获取的规律是人工智能研究和发展的一个重要内容。本文从认知科学的角度介绍知识的认知结构 ,获取知识的认知思维方法 ,探讨这些思维方法中存在的不同层次的模糊性特征 ,以便为进一步探讨知识的发现和获取的规律提供帮助。     

模糊美学的一种认知结构

美学问题存在大量的模糊性现象。本文分析了建立在处理狭义模糊性的L.A.Zadeh模糊集合论基础上的传统的模糊美学。运用模糊性层次的分析方法探讨了模糊美学问题,提出了模糊美学的一种认知结构,提出了结构性模糊美学的概念,讨论了它的本质、特征、研究对象和范围、研究任务和方法。     

坦克智能体的感知行为建模

首先,从战场信息感知的功能入手,提出了信息条件下坦克智能体的感知行为模型框架;然后,分析了感知行为产生的要素,建立了坦克智能体观察模型;最后,通过战场态势进一步说明建立模型的必要性。     

生物认知信息处理系统

对认知信息和认知信息处理的研究已成为人工智能迫切而重要的研究内容。本文在生物学的基础上，从思维科学，认知科学和心理学和的角度，探讨了生物认知信息的特征。建立了一种生物认知信息处理系统的模型。以便为建立人工认知信息处理系统打下基础，在这个模型中，生物认知信息处理的目的是为了获取知识，认知信息具有基本而重要的特性是目的性和模糊性，认知信息处理过程实质上是认知信息的模糊性处理过程。     

认知无线电在农业物联网中的应用

由于频谱资源的短缺,目前的3G及4G技术难以满足农业物联网的传输要求,传统的短距离无线通信技术也难以满足海量数据的可靠通信.为了给农业物联网提供廉价的宽带接入和稳健的短距离无线互连,提出以认知无线电技术为基础组建农业物联网的传输层和感知层网络.在感知层,用CR UWB技术和CRSN技术实现高速数据传输;在传输层,以IEEE 802.22标准为基础构建满足农村通信需求及适合农业物联网流量特点的无线区域网.最后给出了新的认知农业物联网系统结构图.