再制造闭环供应链系统担保策略研究

由于当前环境保护及资源有限的急迫性,世界各国越来越重视可持续发展和循环经济,这促使企业投入到产品的再制造中来.基于消费者对新产品和再制造产品具有不同的支付意愿,考虑了再制造产品的担保策略,在消费者效用函数中并入担保因素的影响,构建了以制造商为主导的Stackelberg博弈模型,研究了再制造产品的担保策略以及不同的责任主体提供此种服务时对市场份额和利润的影响,并给出了相关结论.研究结果表明:对再制造产品提供担保能提高此产品的接受度,增加市场份额,进而可以提高厂商的利润,推动再制造业的发展;且零售商具有接近消费者的天然优势,由零售商提供此种担保时,运行效率更高.     

基于顾客资产驱动因素与同辈影响的青少年购买行为研究

研究的主要内容围绕着顾客资产驱动因素及同辈影响对青少年消费者购买意向和实际购买行为的影响展开.在文献综述的基础上,以运动品牌为例,分析价值资产、品牌资产、关系资产以及同辈影响对于青少年消费者购买意向的影响.实证研究表明,同辈影响对于青少年消费者购买意向有着非常显著的影响,同辈群体的炫耀、谈论与推荐行为越多,则青少年消费者的购买意向越强烈.与此同时,购买意向对于实际购买行为的影响虽是正向且显著地,但受到购买惯性的影响而减弱.结论一定程度上从统计上论证了青少年消费者的购买特点,同时也为运动品牌的青少年产品营销活动提供了参考依据.     

"一带一路"背景下中国企业跨国 再制造决策研究

以"一带一路"倡议为背景,考虑了出口国原始设备制造商(OEM)自行生产新产品和再制造品、OEM生产新产品并授权进口国第三方制造商(TPR)生产再制造品两种跨国再制造模式,对比分析了两种模式下,再制造品价格、数量、决策主体利润等变量值的变化.结果表明:TPR生产的再制造品数量主要基于进口国消费者对其的认可程度;出于再制造生产过程更环保的角度考虑,政府会基于产品节能程度对产品市场需求的影响系数的大小选择OEM或TPR再制造;在不同的产品节能程度对产品市场需求的影响系数和投入的节能成本系数影响下,OEM和TPR对新产品和再制造品的价格、数量、利润等变量有不同的决策偏好.     

基于回收质量差异化的回收努力程度决策与额外再制造率投资策略研究

构建一个由制造商和第三方回收商组成的再制造闭环供应链,制造商是领导者,决定是否投资额外再制造率,第三方回收商作为追随者付出回收努力程度及其成本从消费者手里回收废旧产品.在制造商不投资情境下,废旧产品的回收质量呈现差异化且基准再制造率与回收质量成正比,而在投资情境下额外再制造率由制造商制定并能够进一步降低再制造成本.在此基础上,研究制造商投资额外再制造率的动机和相关参数的影响机理.研究发现:1)消费者无偿参与回收的初始回收量越多,废旧产品的回收质量越高,第三方回收商越受益;2)制造商选择不投资再制造率的动机是废旧产品的回收质量高于一定阈值;3)当基准再制造率较低或内生后带来的单位产品节省较高且投资额外再制造成本不是很高时,制造商投资额外再制造率是有利可图的.     

不同权力结构下考虑消费者后悔预期的再制造供应链定价研究

文章以再制造供应链为研究背景,在考虑消费者后悔预期的情况下,构建了新产品和再制品的需求函数,研究了分散决策无领导(N)、制造商领导(M)和零售商领导(R)3种权力结构下再制造供应链的最优定价问题,并比较了3种权力结构下再制造供应链的最优价格和利润.最后通过数值仿真方法分析了新产品和再制品的批发价格、销售价格、需求量与消费者对再制品偏好程度差异和消费者后悔预期敏感系数的关系.通过研究,我们得到如下结论:消费者偏好程度差异和消费者后悔预期敏感系数较高时,供应链各成员应采用较低的定价策略以扩大需求;在3种权力结构中,制造商领导和零售商领导模式下产品的零售价格相等,且高于无领导模式下产品的零售价格;制造商和零售商的利润分别在各自领导模式下达到最高,再制造供应链总利润在无领导模式下最高,从消费者和供应链整体角度出发,采取无领导模式最有利.     

在线评论影响消费者购买意愿的实证研究

以服装类产品为研究对象,采用眼动追踪技术,开展2评论类型(属性/体验)×2认知闭合需要(高/低)的组间实验,通过分析注视时间、注视点数、回视次数、购买意愿的实验数据,以便探究在线评论对消费者购买决策的影响机制.研究发现:与属性型评论相比,消费者对体验型评论的注视时间更短,注视点数更少,回视次数也更少,购买意愿却更大;与低认知闭合需要个体相比,高认知闭合需要个体的注视时间更短,注视点数更少,回视次数也更少,购买意愿却更大;并且评论类型与个体认知闭合需要之间在消费者购买决策过程中存在交互效应.研究结果揭示了服装类产品在线评论影响消费者购买决策的过程及行为机制.     

考虑退货情形下的闭环供应链双源库存控制策略

假设再制造闭环供应链由单个制造商和单个零售商组成,考虑制造商产品回收率、退货率和废旧产品再制造率的不确定性,建立再制造环节废旧产品的最优检测时间、购买时间和闭环供应链最低成本的数学模型.利用回收率、退货率和再制造率计算废旧产品的最优检测和购买的时间间隔,分析再制造环节中双源库存的成本最小化问题.研究表明:再制造环节可降低闭环供应链的双源库存成本,但随着回收率的增加,总成本先下降后增加;在回收率、退货率和再制造率三者共同作用下,最优检测和购买时间间隔的设置可降低双源库存成本,优化资源配置.     

基于感知风险和涉人程度的消费者新能源汽车购买意愿实证研究

新能源汽车即节能又环保,是未来汽车产业的发展方向,其在市场中的有效扩散很大程度上依赖于消费者对新能源汽车的采纳行为。本文利用实证方法分析了感知风险和涉入程度对消费者新能源汽车购买意愿的影响;同时,探讨了人口统计变量对本研究中各变量的影响。通过利用SPSS和AMOS17.0软件对收集的264个有效样本进行分析,得出结论:(1)消费者的感知风险会负向影响其对新能源汽车的购买意愿。其中,财务风险、身体风险以及功能风险对购买意愿的影响较大;(2)消费者对新能源汽车的涉入程度会正向影响其购买意愿,而消费者关于新能源汽车的产品知识、产品象征性对其涉入程度有正向影响;(3)不同人口统计特征的消费者的感知风险、涉入程度以及购买意愿部分存在显著差异。最后,对政府和汽车制造商提出了开展新能源汽车市场推广工作的管理建议。     

基于策略型消费者购买习惯的产品动态定价决策研究

消费者具有浏览销量和评论的购买习惯.为分析此购买习惯对零售商定价的影响,以策略型消费者为研究对象,建立了受产品价格、销量与评论内容影响的效用函数,并构建了策略型消费者和零售商的两阶段博弈模型.同时,基于消费者购买习惯对零售商公布和调整价格的两种策略进行博弈和比较分析.结论表明,消费者通过浏览评论信息对产品质量的感知达到一定程度时,购买习惯改变了零售商总是降价的定价策略;零售商在公布价格策略中产品定价和收益高于调整价格策略;当消费者较具有耐心且对产品质量感知显著时,能提高消费者需求.研究结果对零售商的定价决策具有指导意义.     

两阶段再制造企业的产品定价研究

二手产品的回收再处理是众多制造商和再制造商不得不面对的问题.企业根据实际情况,考虑到顾客对再制造产品的认知差异,一般都是先翻新产品然后再升级再制造产品,因此,顾客对再制造产品的接受程度影响着再制造企业的定价决策,针对该问题构建了一个两阶段模型,其中第一阶段再制造企业将回收的产品进行简单翻新并投放市场;第二阶段,则会将产品拆卸加工再升级.以两阶段的价格作为决策变量分析再制造企业的最优生产策略.通过仿真得出结论,为再制造企业的生产决策提供一些依据.