因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅸ）──均衡函数的构造与Weber－Fechner特性

本文是文［１－８］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究均衡函数的构造，并且引入了激励型均衡函数和混合型均衡函数。特别，从混合型变权出发，我们得到与ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ定律一致的综合函数。     

状态变权向量的等效分析以及一类均衡函数的构造

进一步讨论变权综合理论的基本性质和均衡函数的构造方法。首先证明了一个状态变权向量等效的充要条件。然后，以两个反例分别说明变权向量不一定都能表示成因素常权向量与状态变权向量的归一化的Hadamard乘积；状态变权向量并非都是均衡函数的梯度向量。最后，引入因素状态向量离散度的定义，并由此得到了一类新的均衡函数。     

一种基于变权的人才选优决策模型

根据全面型人才和专长型人才的特点,利用惩罚型状态变权向量和激励型状态变权向量完成因素之间权重的转移,进而实现因素之间的均衡或突出某些因素的作用,由此建立了一个人才选优的综合决策模型.     

等效均衡函数的性质及均衡函数的构造

从均衡函数的等效性出发研究均衡函数的性质，证明了等效的均衡函数之和、积以及数乘仍为均衡函数，并且得到的新均衡函数与原均衡函数等效，这些性质表明等效的均衡函数关于加法和乘法运算均具有半群的代数结构。另外，进一步讨论了构造均衡函数的方法，给出了两个构造均衡函数的定理，该方法具有一般性，现有文献中的均衡函数几乎都能由其构造得到。     

求解广义纳什均衡问题的指数型惩罚函数方法

本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题 (NEP)。我们证明了若光滑的惩罚NEP序列的解序列的聚点处EMFCQ成立,则此聚点是 GNEP的一个解。进一步,我们把惩罚 NEP的KKT条件转化为一个非光滑方程系统,然后应用带有 Armijo 线搜索的半光滑牛顿法来求解此系统。最后,数值结果表明我们的指数型惩罚函数方法是有效的。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅷ）─—变权综合原理

本文是文［１－７］的继续，研究变权综合问题，从确定变权的经验公式入手引出了变权原理，给出了变权的公理化定义，讨论了与之有关的均衡函数及其梯度向量。     

对学生惩罚越重作弊越少吗?

对学生与监考老师在考试时作弊与不作弊的混合策略进行分析,从博弈论的角度运用最大期望收益与等收益法对混合策略的纳什均衡进行求解.结果显示,加大学生作弊的惩罚会导致老师监考不严,而对监考老师的奖励或惩罚越大,学生作弊的概率越小.因此,加大监考老师的激励是降低学生作弊的有效方法.根据经济学激励理论对学校与监考老师的博弈进行求解,结果既能满足激励相容约束,又能在学校与监考老师之间的序贯博弈中达到纳什均衡,为建立监考老师的激励机制与防止学生作弊提供了理论依据.     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系，给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件，并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

均衡度公理化定义的改进

研究均衡度概念的公理化定义及其构造问题.首先,借助实例说明现有均衡度定义存在的问题;随后,在分析均衡度概念的特点和典型均衡度函数的图形的基础上,给出一种新的均衡度公理化定义.接着,讨论均衡度函数的构造问题,给出四类常用的均衡度函数,证明了均衡度函数与一类单调函数的复合仍是均衡度.最后,讨论了新的均衡度定义与原定义之间的关系以及四类常见均衡度函数之间的关系.     

基于变权综合的多目标规划均衡解

研究多目标规划的求解问题,提出了一种新的基于变权综合求解方法.用变权综合理论提出了惩罚性均衡解,并且证明了它是多目标规划有效解,并且给出求解均衡有效解的步骤.通过实际例题表明,该方法是正确有效解决了多目标规划问题,与线性加权法和平方加权和法相比而言,具有较好的综合均衡性能.     

累次齐次平衡法及其应用

在求非线性偏微分方程精确解的过程中两次使用了齐次平衡法(称为累次齐次平衡法),解决了齐次平衡法求解少的不足,从而改进了齐次平衡法.以高阶(2+1)维Kadomtsev-Petviashvili方程和变异的Boussinesq方程为应用实例,说明使用累次齐次平衡法可以求得大量的精确解,其中许多解是新解或覆盖了其他方法所得的解.方法可应用于大量的非线性物理模型.     

惩罚函数法在三维等参杂交元的应用

提出在等参杂交元中用惩罚函数法引入平衡约束条件,具体讨论了惩罚函数法在三维等参杂交元中的运用,并提出采用分项罚数的方法,建立最佳的罚平衡杂交元模型．罚平衡法可以在不增加自由度的前提下,有效地扼制寄生应力．数值实验表明,新建立的单元,可以有效地抑制单元畸变对计算精度的影响,从而大幅度提高畸变网格下的计算精度,方法带有普遍性．     

利用齐次平衡法求GP方程的Jacobi椭圆函数解

描述玻色-爱因斯坦凝聚（BEC）的有效而方便的方程是著名的Gross-Pitaevskii（GP）方程。本文在将GP方程变换为非线性薛定谔方程（NLS）的基础上，利用齐次平衡法求出了Gross-Pitaevskii（GP）方程的一系列Jacobi椭圆函数解。     

Discrete Risk Model Revisited

In this paper, the fully discrete risk model is considered. Claim sizes are assumed to be integer-valued. A new method is employed to derive some explicit formulas of the Gerber-Shiu penalty function. Characteristic equations corresponding to recursive equations satisfied by Gerber-Shiu penalty function are analyzed and explicit expressions of the penalty function are then obtained. As a special case, the probability of ruin is obtained. National Natural Science Foundation of China(10571092,10271062)     

关于酸、碱平衡调节中肺作用的数学描述

在正常或疾病情况下,人体内酸碱平衡的调节是一个颇为复杂的过程.迄今尚存很多争议性问题,近年国外多倾向于建立各种数学模型,以期揭示体内酸碱平衡的调节机制.本文将“顺应性”这一概念,引入到人体酸碱平衡调节的研究中,并观察了在代谢性酸中毒和代谢性碱中毒时,肺参与代偿调节的顺应性变化范围和变化幅度,为应用数学模型进一步深入探讨机体内复杂的酸碱平衡调节机制,提供新的研究途径和手段.     

半无限规划的一个非线性Lagrangian对偶模型

本文给出半无限规划的一个对偶罚函数模型,该模型能处理目标函数不是凸函数的情形,从而凸(SIP)对偶为该模型的一个特例.并且,作为罚函数,本模型的罚因子比l1-罚函数要小,这使得算法更可行,最后,给出零对偶间隙证明.     

保费随机复合二项模型的Gerber-shiu折现罚金函数

考虑保费随机收取的复合二项模型.得到了其Gerber-shiu折现罚金函数满足的递推公式,瑕疵更新方程及其渐近解,并且通过构造一个相关的复合几何分布函数,得到了这个更新方程的解析解.相应的也得到了一些相关精算量的渐近表示和分布函数,如破产前瞬时盈余分布的渐近解,导致破产的索赔额的分布函数.     

A ruin model with random income and dependence between claim sizes and claim intervals

In this paper,we consider a generalization of the classical ruin model,where the income is random and the distribution of the time between two claim occurrences depends on the previous claim size.This model is more appropriate than the classical ruin model.Explicit expression for the generating function of the Gerber-Shiu expected discounted penalty function are derived.A similar model is discussed.Finally,the result are showed by two examples.     

A generalized penalty function with the maximum surplus prior to ruin in a MAP risk model

In this paper, a risk model where claims arrive according to a Markovian arrival process (MAP) is considered. A generalization of the well-known Gerber-Shiu function is proposed by incorporating the maximum surplus level before ruin into the penalty function. For this wider class of penalty functions, we show that the generalized Gerber-Shiu function can be expressed in terms of the original Gerber-Shiu function (see e.g. [Gerber, Hans U., Shiu, Elias, S.W., 1998. On the time value of ruin. North American Actuarial Journal 2(1), 48-72]) and the Laplace transform of a first passage time which are both readily available. The generalized Gerber-Shiu function is also shown to be closely related to the original Gerber-Shiu function in the same MAP risk model subject to a dividend barrier strategy. The simplest case of a MAP risk model, namely the classical compound Poisson risk model, will be studied in more detail. In particular, the discounted joint density of the surplus prior to ruin, the deficit at ruin and the maximum surplus before ruin is obtained through analytic Laplace transform inversion of a specific generalized Gerber-Shiu function. Numerical illustrations are then examined.