基于博弈理论的大学生考试作弊问题分析

考试作弊已经成为一种社会不良现象,在考试过程中,学生、监考与巡考构成了一个复杂的博弈体系.首先针对100名来自不同大学各个年级的同学进行相关网上问卷调查,客观真实的得出影响作弊行为的相关因素,随后利用完全信息静态博弈理论、建立学生与学生、学生与监考、监考与巡考之间的博弈模型,寻找混合策略纳什均衡;利用演化博弈理论,建立学生与学生之间的动态复制方程来找出系统进化向不良状态演化原因,最终基于原因针对性的改进大学生考试制度.     

混合策略纳什均衡的新教法

理解博弈论中的最优混合策略对本科生而言具有一定困难,而目前教材中对此内容的讲述又过于抽象.提出一个简单而有效地讲授混合策略纳什均衡的方法.首先利用猜硬币游戏引入并介绍混合策略的基本该念.再通过将混合策略加入到支付矩阵中构造拓展支付矩阵,使学生可以清晰地看到采用混合策略的结果,实现从纯策略到混合策略的自然过渡.然后引导学生思考博弈参与者采用混合策略的各种动机,并在拓展支付矩阵中检验其是否达成均衡.最后介绍最优混合策略计算的一般方法,并分析其与参与者行为动机之间的一致性.课堂实践证明,方法可以有效提高学生对混合策略纳什均衡的综合理解,学生不仅能够更好地掌握求解技术,而且能更深入地理解其经济学含义.     

航运安全监管的多方博弈分析

为研究航运安全监管的影响因素及其内在机理,利用博弈理论构建政府监管部门与航运企业、航运企业与船员之间的多方非合作博弈模型,求解与分析模型的纯策略和混合策略纳什均衡.研究结果表明,政府部门对航运企业的监管成本、监管力度、惩罚力度,航运企业对船员的伤亡补偿标准、惩罚力度以及船员的操作成本等因素对博弈均衡产生重要影响,进而影响航运安全.最后据此给出航运安全监管的对策与建议,为我国航运安全监管制度的建设和发展提供理论依据.     

基于博弈论混合策略下的路径选择模型

为了缓解交通拥挤的状况,预测出行者路径选择行为是一项值得研究的工作.在混合策略下,根据出行者之间的博弈关系,定义了混合策略下的得益函数,并引入求解混合策略纳什均衡的一种新方法,即极值法,对出行者的路径选择博弈模型进行了求解,有效弥补了传统划线法的不足,最终得到每个出行者的最优选择,实现了博弈各方的平衡.通过算例,有效地说明了混合策略下出行者最可能做出的路径选择.     

效用函数与纳什均衡

本文引入效用函数将博弈问题描述为收入形式和效用形式两种模型,使得纳什均衡与参与人效用函数联系起来,并得到结论(1)效用函数的变化对纯策略纳什均衡不产生影响,却改变真混合策略纳什均衡;(2)效用函数严格拟凹时,真混合策略蚋什均衡是稳定的;(3)效用函数严格拟凸时,真混合策略纳什均衡不存在.     

基于多周期合作的物流服务供应链质量协调研究

如何提高物流服务供应链质量是LSSC管理中面临的重要问题,探究物流服务集成商与物流服务提供商间的多周期合作关系对服务质量具有重要意义.首先创新性地引入客户作为LSSC质量协调博弈模型的影响因素之一,构建考虑客户影响因素的多周期合作LSSC质量协调博弈模型,通过求得混合策略纳什均衡解,得出可以通过加强过程监控、灵活运用惩罚策略、合理设置惩罚系数等措施,促使物流服务提供商更有效地按质量完成物流服务任务,保障整个LSSC的合作效益.     

工程项目主体行为博弈分析

在工程项目建设过程中,项目主体扮演着重要的角色,同时相互之间构成了一定的经济伙伴关系.由于项目主体之间的信息存在不对称性,项目各主体为追求自身利益最大化相互之间形成了博弈关系.在分析项目主体之间的博弈关系的基础上,分别建立了一般项目和政府投资项目主体三方之间的行为博弈模型,分析了博弈混合策略纳什均衡解.最后从建立完善的建设管理制度、建立事先监督机制与事后惩罚机制、建立激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策.     

求收益模糊的贝叶斯纳什均衡解的结构元方法

主要目的是利用结构元方法求解收益模糊的贝叶斯纳什均衡.首先,在原有结构元理论基础上,给出了多元模糊值函数的定义及其结构元表示;其次,给出了在混合策略下,收益模糊的贝叶斯纳什均衡的定义,并证明了其存在性定理;然后,利用结构元理论,将该博弈模型等价地转化为一个经典的博弈模型,简化了原问题的求解.最后的应用实例说明了该方法的有效性.     

机场安全运行监管机制的动态博弈分析

监管机制是否行之有效是决定机场能否长期安全运行的关键所在.针对机场安全运行监管现状,进一步挖掘机场与政府之间内在博弈机理,在引入机场按章运行与违章运行下发生不安全事件概率因子的基础上,构建了机场与政府之间的安全运行动态监管博弈模型,研究了二者在机场安全运行监管过程中博弈双方的策略选择问题.通过对模型混合策略纳什均衡进行...     

保险中遏制投保人逆向选择的博弈策略分析

以投保人的风险类型难于鉴别的逆向选择问题为研究对象,建立了投保人与保险公司的双人非零和博弈模型,并求解得出了该博弈的混合策略纳什均衡点,从而得出重罚有利于遏制投保人的逆向选择以及使保险公司的期望利润为零的保险定价公式.     

基于训练和过滤的期望均衡及其实现路径

期望均衡是博弈局中人或局外人对于博弈均衡点的一致期望,强调互利共赢,它要求博弈群体的每个成员对期望均衡点有一个共同的预期.显然,基于纳什均衡的帕累托优化组合策略是一个比纳什均衡更有效的期望均衡.要实现期望均衡,可采用局中人参与的训练与学习使得群体的预期一致,也可采用第三方过滤器来达到期望目标.在期望均衡的概率分布下,个体行为的偏离不能比均衡态取得更多收益.否则,训练就是无效的,第三方过滤器就是不公平的.     

考虑投资人过度自信偏好的占线股票投资策略研究

当股票价格及收益的统计信息不足或无法构建精确概率分布时,股票占线投资问题获得广泛关注,即投资人能够运用在线算法和竞争分析设计出更好的占线投资策略以应对股价的不确定性。本文将投资人过度自信偏好这种认知偏差,引入到股票占线投资问题中,构建了离线对手与股票占线投资人的博弈模型,分别给出一般情形和存在动量效应情形下的最优混合策略和混合策略纳什均衡。结果发现,两种情形下的最优混合策略不仅克服了传统股票投资策略对股价或股票收益概率分布假设的过度依赖,并且更好地抽象了股票占线投资人过度自信、追涨杀跌等特征,对现有行为金融与金融占线交易问题的研究提供了有益补充。     

基于最优让步均衡协调策略的供应链差价补偿机制研究

制造商为了激励零售商订购更多数量的产品,会在产品零售价下调时提供给零售商一定的补偿,如何制定最优补偿机制是提高供应链收益的关键问题。为此,建立了两阶段销售差价补偿机制下制造商与零售商的博弈模型,分析了纳什均衡解和Stackelberg均衡解下制造商对零售商的差价补偿机制的决策行为,导出了在最优让步均衡策略下差价补偿机制定量关系,并提出了求解给定差价补偿系数下的近似最优让步均衡策略的算法。通过智能产品算例的分析,表明差价补偿机制能提高供应链的期望收益,增加零售商的订购量,进一步,说明差价补偿机制可以有效地改善零供关系。     

基于演化博弈的大学生考试作弊的机会主义行为治理研究

大学生考试作弊的机会主义行为不利于形成公平有效的考核、选拔环境,在我国构建诚信社会的背景下,大学生考试作弊行为的研究更为重要.将学生分为成绩好的学生和成绩差的学生两类学生群体,用演化博弈的方法对大学生考试作弊的机会主义行为的演化进行解释和分析,研究了大学生群体向作弊及诚实考试演变的影响因素,以及所达到的均衡状态.得到结论:考试作弊还是诚信行为的最终演化结果和初始状态有关,增加学生考试作弊的成本,减少作弊可能带来的收益,同时努力的提高群体的诚信考试氛围等措施对于遏制考试作弊有很重要的作用.     

基于α-CIS值的非合作-合作双型博弈的求解

本文研究了非合作-合作双型博弈模型求解的问题.首先利用于α-CIS值,求解非合作-合作双型博弈中的合作博弈阶段,再对非合作博弈阶段求其纯策略纳什均衡,获得了基于α-CIS值的双型博弈的一种新的求解方法.推广了原始双型博弈模型的求解方法并证明其可行性.     

求解广义纳什均衡问题的指数型惩罚函数方法

本文利用指数型惩罚函数部分地惩罚耦合约束,从而将广义纳什均衡问题(GNEP)的求解转化为求解一系列光滑的惩罚纳什均衡问题 (NEP)。我们证明了若光滑的惩罚NEP序列的解序列的聚点处EMFCQ成立,则此聚点是 GNEP的一个解。进一步,我们把惩罚 NEP的KKT条件转化为一个非光滑方程系统,然后应用带有 Armijo 线搜索的半光滑牛顿法来求解此系统。最后,数值结果表明我们的指数型惩罚函数方法是有效的。     

运输问题的合作对策求解方法

产地间或销地间往往存在竞争,在这种情况下,使用运输问题最优化方法是不合理的。因此,从个体理性的视角提出运输问题的合作对策求解方法,方法将运输问题看作是一个博弈问题,各个产地或销地是博弈的局中人,求解其纳什均衡与纳什讨价还价解。在此基础上,说明了运输问题的非合作形式是一个指派问题,并证明指派问题的最优解是一个纳什均衡点。接着,通过实验验证运输问题的最优解是一个纳什讨价还价解,满足产地或销地的自身利益。在此基础上,针对纳什讨价还价解不唯一的问题,从决策者的视角给出最大可能激励成本的计算方法。最后,为弥补纳什讨价还价解不唯一及纳什讨价还价解不允许出现子联盟的缺陷,给出运输收益分配或成本分摊的Shapely值计算方法。     

不同行为风格下路段行人与机动车行为博弈分析

针对路段过街行人与机动车的博弈决策行为,考虑不同交通行为风格下行人的过街特征和驾驶人的驾驶行为习惯等影响因素,开展路段行人交通行为风格调查,掌握不同交通行为风格下路段行人的过街特征,构建非合作动态人车博弈模型.通过分析不同策略下行人与驾驶人的收益,求解纳什均衡,得到不同策略下行人与驾驶人的最优策略.为解决路段行人与机动车冲突提供新的思路.     

求解社区项目博弈的一种改进贪婪算法研究

针对社区项目博弈的一般模型,应用贪婪算法求解项目博弈的近似社会最优指派,给出参与者重加权分配机制,证明贪婪算法求得的指派恰好是非合作项目博弈的一个纳什均衡.定义控制参数,给出边际效益后悔值定义,利用后悔值改进了贪婪算法,证明基于后悔值贪婪算法求得的指派是非合作项目博弈的一个纳什均衡.通过数值仿真实验发现,与模拟退火算法比较,贪婪算法能够得到更好的社会效益,而且基于后悔值贪婪算法比贪婪算法得到更好的社会效益.     

三群体2×2×2非对称演化博弈稳定性分析

针对目前三方演化博弈的稳定性研究不足这一问题,利用复制动态方程构建了一般化的三维动力系统,首先讨论了单群体策略演化趋势,接着根据李雅普诺夫稳定性理论分析了系统的渐进稳定性,并结合单群体策略的演化趋势对系统稳定性作了深入研究。研究表明:严格纯策略纳什均衡是ESS,不严格纯策略纳什均衡是线性策略收敛(自定义概念),所有类型的混合策略纳什均衡均为鞍点,共同划分了ESS的吸引域,并证明了零特征值非ESS定理,以及ESS不共边定理,在此基础上给出了N维双策略系统中ESS的最多个数。最后,设计了六组经典算例,首先结合研究结果分析了算例,接着对算例进行系统仿真,仿真结果与理论分析一致,为演化博弈的进一步研究提供借鉴与启发。