非光滑（h,ψ）—半无限规划解的充分性和对偶性

本文利用Ben-Tal广义代数运算和广义（h,ψ）－梯度,提出了几类非光滑非凸函数（广义（h,ψ)-凸）概念,研究了这些新广义凸性的一些性质,讨论了这些新广义凸性与一些已有的凸性之间的关系,分别给出了三个（h,ψ)z-伪凸域（h,ψ)z－拟凸但不是凸函数,也不是某些广义凸函数的例子。在ψ是严格递增连续函数,并且ψ（0)=0相当弱的假设下,得到了一类非光滑（h,ψ)-半无限规划的一些最优性充分条件和几个对偶性结果。     

具有(F,α,ε)-G凸的分式半无限规划问题的ε-最优性

首次引入了（F,α,ε）-G凸函数,（F,α,ε）-G拟凸函数和（F,α,ε）-G伪凸函数等概念,对已有的凸函数进行了推广,研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性条件,得到了一些有意义的结果．这些结果不仅是现有某些结果的推广,而且为诸如资源分配,投资组合等问题的研究提供了依据,也为理论上研究分式规划提供了参考．     

Banach空间广义平衡问题和一簇拟(φ)-非扩张映象的强收敛定理

在一致凸和一致光滑的Banach空间中,用综合性算法证明了广义平衡问题和一簇拟(φ)-非扩张映象的公共不动点的强收敛定理.所得结论推广了近期文献中的一些的已知结果.     

集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理

本文研究集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理。在集值映射是近似广义锥次似凸的假设下，利用ε-超有效解的标量化和Lagrange乘子定理，建立和证明了关于ε-超有效解的鞍点和对偶定理。     

广义梯度和ε-严有效解的最优性条件

在锥序Banach空间中引入了集值映射ε-严有效意义下的广义梯度.在连通性条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性.作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题ε-严有效解的充分和必要条件.     

B-半-（E，F）-凸函数和规划

本文介绍了一组新的广义凸函数: b-半-(E,F)-凸函数(拟b-半-(E,F)-凸函数,伪b-半-(E,F)-凸函数),并讨论了它们的一些基本性质.研究了带不等式约束的非线性b-半-(E,F)-凸规划的最优性充分条件和对偶定理.     

(φ,γ)-凸函数与(φ,γ)-次微分

定义了基于Ben-T al广义代数运算的(,φγ)-凸函数,(φ,γ)-次微分,进而获得了关于(,φγ)-凸函数及(φ,γ)-次微分的一些分析性质.讨论了(φ,γ)-凸函数的等价条件.     

集值映射向量优化问题的ε-真有效解

本文讨论集值映射向量优化问题的ε-真有效解。在集值映射为广义锥-次类凸的假设下,建立了这种解的标量化定理,ε-Lagrange乘子定理,ε-真鞍点定理和ε-真对偶性定理。     

具有广义（V,ρ）凸非光滑多目标规划的Wolf对偶

利用广义（V,ρ）凸函数,建立了非光滑多目标规划的Wolf型对偶,证明了弱对偶定理和强对偶定理。     

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性与向量Lagrange鞍点理论

利用广义B-凸函数等概念，讨论了一类非光滑多目标规划，给出了广义最优性充分条件和Mond-Weir型对偶结果，讨论了向量Lagrange乘子性质并证明了向量值鞍点定理。     

改进的ε—次梯度捆集法及其收敛性

提出了一个基于ε－次梯度捆集法的求解非凸非光滑问题的捆集算法，证明了其收敛性，并通过一些较困难的优化问题，验证了算法的计算效率和数值稳定性。     

几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题

我们从减弱文Vestfrid[1]中定理3中空间一致凸条件和加强ε-等距算子条件着手去研究Banach空间中几乎满的ε-等距算子的等距逼近问题．另外，我们结合完备的β-范（0〈β〈1）空间的性质得到一些相关结论．     

一类Lipschitz B-(p,γ)-不变凸函数与非光滑规划

设本文给出了一类新的Lipschitz B-(p,γ)-不变凸函数,它是B-不变凸函数和(p,γ)-不变凸函数的推广.在这类Lipschitz B-(p,γ)一不变凸性下,建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件,讨论了Mond-Weir型对偶和Wolfe型对偶,证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理.所得结果推广了涉及凸函数、B-不变凸函数和(p,γ)-不变凸函数的规划问题的相应结果.     

一类Lipschitz B-（p，r）-不变凸函数与非光滑规划

设本文给出了一类新的LipschitzB-（p，r）-不变凸函数，它是B一不变凸函数和（p，r）-不变凸函数的推广．在这类LipschitzB-（p，r）-不变凸性下，建立了非光滑规划的必要和充分最优性条件，讨论了Mond—Weir型对偶和Wolfe型对偶，证明了弱对偶、强对偶和逆对偶定理．所得结果推广了涉及凸函数、B-不变凸函数和（P，r）-不变凸函数的规划问题的相应结果．     

最小化三个凸函数之和的一个简单原始-对偶算法

提出一个简单的原始-对偶算法求解三个凸函数之和的最小化问题, 其中目标函数包含有梯度李普希兹连续的光滑函数, 非光滑函数和含有复合算子的非光滑函数. 在新方法中, 对偶变量迭代使用预估-矫正的方案. 分析了算法的收敛性和收敛速率. 最后, 数值实验说明了算法的有效性.     

集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件

在实赋范线性空间中研究集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件.利用Wang等引入的广义高阶锥方向邻接导数,在内部锥类凸假设下,借助凸集分离定理,获得了带广义不等式约束的集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型必要和充分条件.     

集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性

本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性，在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下，获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果．     

广义凸函数及非光滑多目标规划真有效解的充分条件

本文给出了一类广义凸函数的统一定义，在锥意义下，得出了非光滑多目标规划真有效解的充分条件，推广了以往的结论．     

（φ，γ）-凸函数与（φ，γ）一次微分

定义了基于Ben—Tal广义代数运算的（φ，γ）-凸函数，（φ，γ）-次微分，进而获得了关于（φ，γ）-凸函数及（φ，γ）-次微分的一些分析性质．讨论了（φ，γ）-凸函数的等价条件。     

广义凸函数及非光滑多目标规划真有效解的充分条件

本给出了一类广义凸函数的统一定义，在锥意义下，得出了非光滑多目标规划真有效解的充分条件，推广了以往的结论。