低氧血症对轻型颅脑损伤大鼠海马结构二次脑损伤的实验研究

目的 应用低氧血症二次脑损伤大鼠模型,探讨低氧血症对轻型颅脑损伤（mTBI）后海马神经元及轴索组织结构的二 次损伤作用。方法 采用随机数字表法将大鼠分为正常对照组（8 只）、单纯mTBI 组（10 只）、单纯低氧血症组（10只）及低氧血症二次脑损伤组（10只）。在自制旋转装置致大鼠mTBI基础上,利用动物呼吸机获得控制性低氧血症,从而构建低氧血症二次脑损伤模型。脑损伤后1 周,应用HE染色、免疫组化β-APP 染色及电镜观察大鼠海马组织结构病理学变化。结果 HE 染色发现单纯低氧血症组大鼠海马神经元结构完整、排列有序、神经组织结构致密、未见明显神经元丢失及神经组织结构疏松等病理变化,单纯mTBI组及低氧血症二次脑损伤组大鼠均出现海马神经元肿胀、胞质淡染、密度降低、排列不规则及神经组织结构疏松等损伤表现,但低氧血症二次脑损伤组较单纯mTBI组明显。免疫组化β-APP 染色及电镜观察到低氧血症二次脑损伤组大鼠海马存在轴索肿胀扭曲变形、髓鞘板层分 离及轴索球形成等轴索损伤表现。结论 低氧血症二次脑损伤可明显加重mTBI后海马神经元及轴索组织结构的损伤,及早预防、发现和治疗低氧血症对改善mTBI患者预后具有积极意义。     

基于可拓变换的二维随机变量分布律的研究

建立了随机事元之间的关系事元,研究随机事件之间的关系.利用关系元刻画了两个随机事件之间的关系.运用可拓变换初步研究了二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律的传导分布.     

方程的变换与对称的变换

在[1]中,A.S.Fokas 和 B.Fuchssteiner 给出了演化方程之间的变换和相应的强对称之间的变换的关系.利用这个关系我们就可以由 KdV 方程的强对称导出 MKdV方程的强对称.但是,[1]中所讨论的变换仅限于未知函数之间,应用的范围受到了限制.本文将方程之间的变换范围扩大到未知函数以及自变量之间,除了证明了强对称的变换关系仍然成立外,还进一步导出相应的对称及其李代数之间的变换关系,并给出了一些应用.     

同调运算与正则同构论的进展

1.引言数学中处理的对象,是空同形式及数量关系。空间与空间之间,并不是孤立的,在数学当中函数表示空间与空间之间的一种关系;而空间之间在一般意义下的关系,也可以了解为一种函数:例如 A,B 表示两个空间,它们之间的关系记为了     

“市场相依”的期现引导关系研究

期货市场和现货市场之间的关系一直是学术界和监管部门十分重视的问题.本文将传统的格兰杰引导关系检验推广到分位数回归的情形,研究了不同分位点上的期货与现货之间的引导关系.由于在差分数据模型下,不同的分位点对应不同的市场环境,我们发现了"市场相依"的期现引导关系,从而能更全面、更深入地分析期货与现货的关系.本文的主要结论和观点是:1.股指期货与股票现货之间的相互关系除了与它们本身特质有关外,还与金融市场有较大的关联性;2.在正常、平稳的金融市场环境中,它们之间有相互引导关系;在特殊、极端的金融市场环境中,它们之间正常的引导关系会出现变异,而其它金融环境因素掩盖了它们之间的正常关系;3.在逻辑上,如果把期现货之间存在相互引导关系视为正常,那么,引导关系异常的出现,是金融市场异常的信号,为金融监管提供了预警参考依据.     

格值树自动机的乘积与覆盖

给出了格值树自动机的全直积、限制直积、级联积、圈积与覆盖的概念,讨论格值树自动机积之间的关系、格值树自动机的之间的覆盖关系以及格值树自动机的积之间的覆盖关系。     

例说独立性与不相关性的关系——兼说高等数学与概率统计的关系

本文讨论独立性与不相关性的关系,除了随机变量之间的独立性必定导致二个随机变量之间的不相关性外,以几个服从二元二点分布、二元均匀分布、二元指数分布、二元正态分布的二个随机变量之间的独立性与不相关性作为例子:说明独立性与不相关性之间的其他三种情形;不难发现,刻划独立性的是函数关系,刻划不相关性的是数字关系;由此,同时讨论高等数学与概率统计的关系,也列出了高等数学与概率统计之间的四种情形.     

在运动变化中探求直线与平面的关系

立体几何中的线线之间,线面之间或面面之间,是否存在某种关系?有时我们用性质定理难以回答,这时我们可在运动变化中求解它们之间的关系,分析运动起始位置时它们的关系,推理出运动过程中某种关系的存在性,请看三例.例1异面直线a,b夹角为50°,过空间一点P的直线l与a,b夹角都为30°的直线有     

在运动变化中探求直线与平面的关系

立体几何中的线线之间,线面之间或面面之间,是否存在某种关系？有时我们用性质定理难以回答,这时我们可在运动变化中求解它们之间的关系,分析运动起始位置时它们的关系,推理出运动过程中某种关系的存在性,请看三例.例1异面直线a,b夹角为50°,过空间一点P的直线l与a,b夹角都为30°的直线有     

SOR矩阵■和Jacobi矩阵B的特征向量及特征值之间的关系

Young[1]中给出的基本特征值关系的定理,使得可以直接地建立SOR矩阵和Jacobi矩阵B的特征值之间的关系。但Young处理的只是下述形状的矩阵:其中,L及U分别为下及上三角矩阵。而且只建立了特征值之间的关系,而没有建立特征向量之间的关系。本文推广Young的结果,当Jacobi矩阵B是指标为P(≥2)的弱循环阵的法式时,来建立SOR矩阵和B的特征值及特征向量之间的关系。所用的方法只是直接推演。     

Bernoulli多项式和Euler多项式的关系

本文给出了 Bernoulli- Euler数之间的关系和 Bernoulli- Euler多项式之间的关系 ,从而深化和补充了有关文献中的相关结果 .     

两类离散型反散射问题的归范等价性

其中l_2与λ的意义同前,当n→∞时a_n-1/2与b_n迅速趋向于零。给出了与之联系的微分-差分方程(Toda链)的反散射解法。 本文研究(1)与(2)之间的关系,给出(2)与(1)之间的变换,两者散射数据的关系及两者反问题之间的关系,讨论了与两者相联系的Toda链与Langmuir链之间的关系。     

格值有限状态机的乘积与覆盖

给出了格值有限状态机的覆盖一种新的定义,在这种新的定义下讨论两个格值有限状态机的之间的覆盖关系,也讨论了格值有限状态机全直积、限制直积、级联积与圈积之间的覆盖关系以及格值有限状态机的积与覆盖它们的格值有限状态机的积之间的覆盖关系。     

R上的广义矩阵环及其应用

环R与R上的n阶全阵环M_n(R)的理想结构、它们的各种根基之间的关系已被详细地研究,有许多熟知的结果,例如见。在§2与§3中,我们定义广义矩阵环 M′(?)M,并研究 R 与 M′(?)M 的理想之间、各种根基之间的关系,我们得到定理1。R 与 M_n(R)之间关系只是定理1的特例.     

基于模糊分类的多维定性数据的统计分析

在多维定性数据处理的问题中,不仅要研究变量之间的关系、样本之间的关系,还需研究样本与变量之间的关系,从而对潜在样本群子结构水平及其类型特征进行分析。本文采用对偶标度统计方法利用设计矩阵变换将原始多维定性数据进行类型特征分析,并在此基础上建立了基于模糊分类的直方图,表现出了潜在样本群的特征及其子结构之间的差异与联系。文章以分析儿童主体品质发展规律为例,说明此方法的有效性。     

模糊关系传递性有关指标之间的关系

研究模糊关系与传递性有关的指标,这些指标包括T-传递指标、S-负传递指标、T-S-半传递指标、T-S-Ferrers关系指标等,详细讨论了它们之间的关系,从而推广了Fodor和王有关传递性性质之间的相关结果.     

模糊选择函数的拟传递合理性指标

介绍了模糊关系的拟传递指标和模糊选择函数的拟传递合理性指标.并在取小t-模下,讨论了拟传递指标与非循环指标之间的关系及拟传递合理性指标与模糊δ条件指标之间的关系.     

一类离散Hindmarsh-Rose模型的分支延拓

本文利用分支延拓理论,研究一类离散Hindmarsh-Rose模型不同分支之间的关系并给出数值模拟,进一步探讨该模型的复杂动力学性质,尤其是不同神经运动之间的转化关系.     

速率关联分析的方法及应用——以城镇居民人均各项支出与工资收入之间的关联分析为例

任何事物之间都存在着不同类型、不同程度的关联,分析事物之间按什么关系关联、关联程度多大,对问题的研究至关重要.研究两个事物之间是否有关联以及关联程度如何,必须明确以何种关系为研究前提.经典的数理统计理论为线性关联分析提供了有力的依据,但此种方法主要是检验变量之间的线性关联程度,对于变量之间其他关系的检验,应该根据问题的实际需要采用相应的关联分析方法.在比较数据组之间速率变化趋势的基础上得到了速率关联分析法,并以分析城镇居民各项支出与人均工资总收入之间的速率关联程度为例,说明了速率关联分析法的应用.     

形如1/a 1/b=N/c线段等式的证明

几何图形里各线段之间,往往存在着一定的关系,这类关系可以说与“长度单位”的选择完全无关,因而常把它们视为线段本身之间的关系,由于它们有这种特性,所以对同类图形无不合适。