高维分类数据的关联关系及可压缩性分析

对于高维情形而言,研究变量之间的关联关系及可压缩性是重要和繁琐的.首先,给出了基于对数线性模型和关联图的压缩性定理;然后,讨论了基于条件互信息可压缩性排序的问题,并通过三个不同的实例进行验证分析.研究结果为直观简便地分析高维分类数据的关系及结构提供了方法.     

探讨提高高速公路路面质量的改进方案

采用偏度、峰度检验法检验数据分布,利用Pearson相关性分析,多元线性回归分析方法,判断4个高速公路路面质量指标的线性关系.对岩石类型分类,采用典型相关性分析法,建立了影响高速公路路面质量最重要和比较重要因素之间较精确的数学模型.通过合理的假设和简化,借鉴"开普勒猜想"问题,得出不同沙石球体半径与%Gmm(最大)之间的关系.将石料,沥青自由组合,采用秩和检验法检验不同组合对不同指标值的差异程度.     

抽样调查中对定性变量之间关联分析的方法选择

在社会和行为科学研究中大量通过抽样调查收集数据并对其进行分析,其中对定性变量之间的关联分析是许多研究项目的重要内容。面对同样的数据有不同可供选择的方法,而方法选取的正确与否,直接关系到研究结果的质量和正确性。本文从所研究变量的性质和研究深度这两个方面考察三大类方法,即:非参数统计、参数统计和关联规则发现方法,指出在不同情况下选择不同方法的思路和原则。这对于项目研究及调查和数据分析服务都具有一定的应用价值。     

回归直线的实用性判断

自然现象和社会现象中的各种事物都不是孤立存在的,每一事物总和它周围的其它事物相互联系,许多事物的性状可以用数量表示,它们成为变量,在研究变量之间的关系时经常用回归分析,即一无线性回归,譬如人的身高h和臂长l之间有着线性回归关系:l=a+bh。 由若干组数据 (X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)(1)很容易通过最小二乘法求得回归直线的方程: Y= a+bX( 2)通常还要进一步对回归的显著性作检验,常用的检验方法有两种: 方法一,求出X和Y的相关系数r: (Xi-X)(Yi-Y) (Xi-X)2(Yi-y)2 然后查相关系数检验表,当r大于表列的临界值(r0.05或r0.01)时,…     

基于灰色关联分析的邯郸市空气质量影响因素研究——以经济社会指标为视角

运用灰色关联分析法研究了2014-2018年邯郸市部分经济社会指标与空气质量影响的关联程度.结果表明:工业增加值、能源消耗、邯郸市机动车拥有量是影响邯郸市空气污染的主要因素.其中工业增加值与SO_2关联程度最高,能源消耗与PM_(2.5)和PM_(10)关联程度最高,邯郸市机动车拥有量与NO_2、O_3、CO关联程度最高.针对空气质量影响因素的分析,提出产业升级改造,优化能源结构,绿色出行等建议.     

利用变量之间的关系解题

表面上不相关的事物 ,往往是相互关联的 ,抓住变量之间的关系常常是解决问题的关键 .问题中变量之间的关系常常是多种多样 ,错综复杂 ,解题时难以抓住那些有用的信息 ,这时要综合考虑 ,作一些适当地转换 ,才能发现要害之处 .抓住这些要害 ,问题就容易解决了 .1　变量关系的集中如果问题中涉及的变量较多 ,变量之间的关系复杂 ,这时可以考虑把这些关系集中到少数几个与问题紧密相关的变量身上 .例 1　给定正整数 n和正整数 M,对于满足条件 a21+ a2n+ 1≤ M的所有等差数列 a1,a2 ,a3 ,… ,试求 S=an+ 1+ an+ 2 +… + a2 n+ 1的最大值 . ( 1 …     

因子双重信息图在识别城市重金属污染中的应用

对国外流行的Beozecri对应分析法,这里用变量型数据阵指出该方法很大程度改变了数据阵的特征,不能达到对应分析目的,以致不能解决问题.为此,这里用因子双重信息图解决问题,通过比较,因子双重信息图优良地图示了数据阵中:变量之间、样品之间、样品与变量之间的关系,达到了对应分析目的,方法直接且简便,因子双重信息图较适应变量型数据阵这类问题的对应分析.     

基于灰色关联的天津宏观经济分析

将灰色系统的关联分析法应用于天津的宏观经济分析.将天津与周边省市及我国各地区具有代表性城市的宏观经济指标构成研究序列,采用人均国内生产总值、人均第二产业总产值和人均第三产业总产值为系统特征指标,分别建立指标体系并进行了灰色关联分析,根据结论分析了当前天津市宏观经济状况,探索天津市经济发展机制,并为天津市制定未来经济发展规划提供科学依据.     

基于灰色关联的驾驶员驾驶失误分析

通过讨论驾驶员驾驶失误的影响因素,把驾驶失误系统看成是多因素的、关联的、整体的、复杂的灰色系统,从而用灰色关联分析法对驾驶失误系统进行因素分析.灰色关联度分析是通过对灰色系统中有限数据列的分析,寻求系统内部诸多因素之间的相互关系,找出影响目标值的主要因素,进而从总体上把握系统动态运动规律.     

相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析

相关系数矩阵是用于表现变量之间相关关系的统计分析工具.然而,多元变量之间的相关关系极易受各种复杂因素的影响,因此并不能仅仅依据该矩阵中的数值来解释变量间的关系.而利用偏相关系数可以进一步地反映变量间的本质联系.系统研究了相关系数矩阵的逆矩阵与行列式中的深刻内涵,一方面讨论了相关系数矩阵的逆矩阵与偏相关系数之间的数量联系;另一方面,从数学上证明了相关系数矩阵的行列式与变量间各阶次偏相关系数的等式关系.此外,还进一步指出这些研究结论在多元线性回归建模中的指导意义.     

带测量误差的线性分位数回归模型的工具变量估计（英文）

本文将工具变量法由研究带变量误差的均值回归模型推广到研究带变量误差的线性分位数回归模型.所得到的估计量是一致的且在一般条件下具有渐近正态分布.这种方法可行且易于操作.模拟研究表明该估计量在有限样本下性质表现非常好.最后这种方法被应用到实际问题,研究工资与教育程度之间的关系.     

目视损伤检验影响因素的灰色关联分析

为了更好的研究复合材料目视损伤检验问题,选取新型灰色接近关联模型,并将原模型的适用范围从等间距序列进一步拓展到非等间距序列,之后根据有限的目视损伤检验试验数据信息,利用拓展新型灰色接近关联模型对不同影响因素下的关联度大小进行排序,识别对检验结果影响较大的关键因素,再根据优势分析,对低速冲击后的飞行器复合材料结构目视损伤检验工作提供合理建议,得出室内检验比室外检验更容易发现目视冲击损伤,白色和绿色试验件比黑色试验件更容易发现目视冲击损伤,但是检验角度对发现目视冲击损伤没有太大影响的结论.     

条件价值法中支付意愿的影响因素分析

结合一次针对三江平原湿地非使用价值进行的问卷调查,对条件价值法中支付意愿与问卷各问题之间的相关关系进行分析.对无序变量采用了χ²检验方法,对定序变量采用了Kendall系数检验.最终认为,受访者的社会情况与对湿地的认识问题相比较,受访者的社会情况对支付意愿有着更强烈的影响.     

基于格兰杰因果检验遍历性分析的中国股市和国际股市的时变联动特征研究

通过判断检验结果是否依赖滞后阶数的选取(遍历性分析)来考察格兰杰因果关系的稳定性,并基于该方法,构建了度量中国股市和国际主要股市之间关联程度的指标.虽然中国股市制度上的开放是稳步推进的,但发现中国股市同国际股市波动的关联程度是经历了一个先下降再上升的过程.此研究对认识中国股市的波动生成机制,以及防范境外风险向境内的传导提供了有益参考.     

正域为无限区间的初等关联函数构造

定义在有限区间上的初等关联函数在可拓论中发挥了重要作用.然而,对于一些量值表现为越大越好或越小越优的特征,如何描述事物的可拓域未有探讨.构造了正域为无限区间的初等关联函数并得到若干性质.模拟案例说明该函数的实用性.该关联函数符合数据处理的无量纲化和一致化要求,能消除数量量级和量纲的影响;使基元特征量值表现的四种类型都可以用初等关联函数表示,拓宽了关联函数描述事物符合要求程度的范围;正域为有限区间且在端点取最大值的初等关联函数是该函数的特例.     

我国研究生教育规模与经济发展水平间的非线性关系研究

以往关于研究生教育规模与经济发展或经济增长之间影响关系的定量研究均是将GDP相关指标与研究生教育规模间关系先验性地设定为一次线性影响形式进行分析并得出研究结论.但两者之间存在一次线性关系,还是非线性关系,需要我们依据具体数据进行相关检验与分析才能得出结论.采用DicksPanchenko(2006)提出的非参数方法检验我国研究生在学人数与人均实际GDP间的非线性Granger因果关系结果表明,实际人均GDP是研究生在学人数变化的非线性Granger原因,而研究生在学人数在某种程度上也是实际人均GDP的非线性Granger原因.实证研究结论为今后关于研究生教育规模变量和经济发展水平变量的研究模型构建中二者间具体关系的设定提供了重要启示.     

基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法

针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。     

大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析

利用灰色关联理论分析大学生就业与经济增长之间的关系,结果表明大学生就业对经济增长有较大的影响且二者之间存在着密切的关系.但是实际上大学生就业问题并没有随着经济的增长而得以解决,文章对此进行分析,并提出政策建议.     

京津冀协同发展背景下河北省信息产业关联效应分析

信息产业作为京津冀协同发展的战略重点,其价值创造过程,与各产业部门之间存在直接或间接的产业关联,以此直接或间接地带动经济发展.采用投入产出分析法,以河北省2012年投入产出表为依据,定量分析河北省信息制造业和信息服务业对各产业部门的经济关联效应.研究结果表明:河北省信息制造业主要以需求上游相关产业投入的形式,拉动各产业部门发展;而河北省信息服务业则主要以供给下游相关产业生产的方式,推动各产业部门发展;并且河北省信息制造业对各产业部门的总体关联程度,强于信息服务业,即河北省信息制造业更能够广泛地影响经济发展.     

我国国债规模对宏观经济影响实证分析

随着以希腊债务危机为导火索的欧洲债务危机的愈演愈烈,国债对宏观经济的影响再一次成为了经济学讨论的热点.首先从直观图形着手,运用H-P滤度法去除趋势后,计算各变量的偏离趋势百分比,对比国债规模代替变量与宏观经济效应代替变量之间的偏离趋势图,从图形得到的定量关系为后面的实证分析做好准备.然后进一步进行协整分析,并在向量自回归(VAR)框架下通过脉冲响应函数考察变量之间的相互影响路径,最后通过建立误差修正模型(ECM)分析各个变量之间的长期均衡关系和短期波动特征,以量化各变量之间影响程度的大小.全面系统地研究了国债对宏观经济增长的影响程度并做出实证分析,对于深刻认识国债的本质,规避国债的风险,科学合理地制定国债政策有着重要的理论价值和实际意义.