严格对角占优三对角矩阵逆元素的估计

本文给出了严格对角占优三对角矩阵逆元素的估计式,获得了比文[1]定理更好的结果。即:去掉了文[1]中非负这一限制条件,且使文[1]的定理成为本文定理之特例。     

系统辨识中LS估计的渐近正态性的注记

文献[1]中,我们用有关鞅的中心极限定理,证明了系统辨识中LS估计的渐近正态性。然而[1]中的条件是苛刻的。本文利用Mcleish的相依变量的中心极限定理改进了[1]的结果。     

光滑映射芽的有限决定性(Ⅱ):M-∮_k决定

A.du Plessis[1]对实奇点理论中?决定的阶数作了很好的估计。T.Ga-ffney等[2]发展到I-?及M-?的情形。李养成[4]则将[1]向?_k作了推广。本文以[2]为特例,也推广了[4]的部分结果。作为推论,本文建立了∞-?_k的一个估计,当k=0是[7]的主要结果。§4例说明[1]的定理(2.8)不能推广到M情况。     

光滑映射芽的有限决定性(Ⅱ):M-∮_k决定

A.du Plessis[1]对实奇点理论中?决定的阶数作了很好的估计。T.Ga-ffney等[2]发展到I-?及M-?的情形。李养成[4]则将[1]向?_k作了推广。本文以[2]为特例,也推广了[4]的部分结果。作为推论,本文建立了∞-?_k的一个估计,当k=0是[7]的主要结果。§4例说明[1]的定理(2.8)不能推广到M情况。     

张量积VD逼近与凸插值的几个结果

<正> 本文包括三个结果.定理2.1将[4]中的结果推广到一般m×n阶的情形;定理2.2将[2]、[3]中的结果推广到张量积空间;最后定理3.1利用VD样条逼近方法解决了对于任意严格凸离散点组的光滑凸插值问题.     

集值映象的某些重合定理

Browder[1]已得到了Schauder不动点定理的加强形式.许多作者从不同方向推广了Browder的结果.最近H.M.Ko;K.K.Tan[2]在放松紧性条件下得到了Browder定理的改进,K.K.Tan[3]将Browder定理推广到了集值映象对的重合定理,在本文中我们得到了集值映象对的某些重合定理,它们分别改进和推广了[1,2,3]中主要结果.     

Slepian-Wolf定理中码的渐近独立性与Wyner-Ziv定理中误差上界的估计

本文分为两部分,第一部分讨论Slepian-Wolf定理中码的所谓渐近独立性,这一部分中我们将引用[1]文中的许多内容。第二部分中,我们讨论Wyner-Ziv定理([2]文定理一)中误差上界的估计问题。应该指出,[2]文中,由于连续利用了Slepian-Wolf定理与Wyner引理,因此未能得到误差指数下降的结果。因而,我们的结果对利用边信息时信源编码理论的实现问题是很有意义的。     

空间环域的模偏差定理与Grtzsch型区域函数的渐近性质

本文首先建立了空间环域的两个模偏差定理,其中定理1是平面上相应结果的空间形式,定理2则是文[1]中定理2的加强,然后,利用定理2对三维空间的Grtzsch型区域函数φ_(a(α))的渐近常数进行估计,得到9.1942…<λ_3<9.9903,改进了已知的结果,最后,把这些结果推广到任意n维空间的情形。     

具多重符号拟微分算子的L~2有界性

本文构造了一种新的单位分解,即空间R~(m×n)上的所谓“框形”分解,并综合了文献[1,2]的方法,从而推广了[2]中关于拟微分算子的精密L~2有界性定理,即得到了文献[4]中具 S_(0,0)~(0;0)类和S_(ρ,ρ)~(0;0)类(0相似文献   

具多重符号拟微分算子的 L~2有界性

本文构造了一种新的单位分解,即空间 R~(m×n)上的所谓“框形”分解,并综合了文献[1,2]的方法,从而推广了[2]中关于拟微分算子的精密 L~2有界性定理,即得到了文献[4]中具 S_(0,0)~(0;0)类和 S_(ρ,ρ)~(0,0)类(0<ρ<1)多重符号拟微分算子的 L~2 有界性的精密结果.(见§3定理1,2和§4定理4,5).作为 L~2有界性定理的应用,本文给出了具简单符号的两个拟微分算子复合的余项的一个估计(见§3定理3).     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

概率度量空间中一个新的不动点定理

概率度量空间中压缩型映象不动点定理的研究开始于1972年Schgal-Bharucha-Reid的工作[3]。以后不少人对概率度量空间中映象的不动点定理进一步讨论,特别是Istratescu的工作[4]把[3]中的结果作了重要的推广。最近张石生[2]对[3]、[4]中的结果作了进一步的推广,[2]中的结果包含了[3]、[4]的主要结果。 在此基础上,本文给出概率度量空间中压缩型映象的一个新的不动点定理。文中涉及的概念及引用的基本定理均见[1]。     

线性时变控制系统解的一致渐近稳定性

本文考虑线性时变控制系统的解的一致渐近稳定性,所得到的结果(定理1—3)将包括[2]、[4]、[5]中的相应结果。     

H_q~p(01)空间中的多项式最佳逼近问题

文献[1]给出了H_q~p空间中函数的积分表达式,[2]、[3]、[4]在[1]的基础上研究了当P≥1时H_q~p空间的一些性质,[5]研究了当0相似文献   

关于线性模型误差方差估计的Bootstrap逼近的一点注记

[3]对线性模型误差方差的估计建立了Bootstrap逼近。本文用另一种方法对此估计建立了Bootstrap逼近,证明了逼近的相合性定理,得到了逼近的速度达到o(n~(- 1/2))的结论。     

拓扑型截口定理及应用*

本文给出一个新型的KKM定理,并用它得到拓扑型截口定理,在第四节至第五节应用此截口定理给出了Browder-Hartman-Stampacchia变分不等式[3].隐变分不等式[8],抽象形式变分不等式[19]的解的存在性定理,和一个集值映射的不动点定理。其结果不仅包含TBrowder[3]中的主要结果为特例,而且,改进和发展了引文[1～19]中的相应结果。     

随机截尾数据回归函数估计的重对数律

本文通过和W.Hardle处理完全数据情形时截然不同的方法,建立了随机截尾数据情形的回归函数估计的重对数律,作为本文特例(见定理3),大大地减少了文献[1]中主要结果的条件.     

一族解析函数的偏差定理和凸性组合问题

本文引进并研究一个特殊的解析函数族s(λ,α,n),它包含[4]中的S(α,n)和[5]中的。对于S(λ,α,n)族,得到了积分表达式,系数不等式和偏差定理;对于S(λ,α,1)族,讨论了凸性组合问题。在本文,我们推广了[4]中推论1和定理3的结果以及[5]中定理3的结果。     

关于Thiele型向量值连分式收敛定理的一个注记

本文利用推广的向量连分式向后递推算法重新给出了文[3]中定理1的证明,并改进了其结果。最后,在稍强的条件下,给出了这一类收敛向量连分式的一个更精致的截断误差估计。     

概率区间空间中的新型KKM定理及应用*

本文建立了概率区间空间的概念,并在此框架下建立了一个新型的KKM定理。作为应用我们得到了概率区间空间中的一个新的极大极小定理和截口定理,匹配定理及一些重合点定理。所得结果均是全新的,它们不仅包含了Vom Neumann[7]中的主要结果,而且将[1][3～4][6],[8]中的相应结果推广到概率区间空间。