Markov过程最优控制的最大值原理

本文在终端时间T固定,目标集是L~2(Ω,?T,P;R~n)中的具有限余维数的相对凸体的情况下,对一般指标Markov过程最优控制问题证明了最大值原理。本文主要采用向量测度值域定理的方法。     

带约束导数值域的L逼近

1972年J.A.Roulier和G.D.Taylor研究了带约束导数值域的一致逼近,在文章最后,他们提出了一个未解决的问题,就是关于带约束导数值域的L逼近问题.本文研究了这个问题,得到与[1]平行的结果.这个结果同时也推广了 R.A.Lorentz的工作. 第一节给出存在定理,第二节证明若干特征定理,第三节给出一个唯一性定理.     

紧空间上的正则向量值测度

J.Diestel和J.J.Uhl,Jr在他们的专著《Vector Measures》一书的第六章讨论了向量测度与C(Ω)上有界线性算子的关系。我们利用其中的一些结果得到紧空间上一类正则向量测度通过数值测度表示的定理。设Ω是紧Hausdorff空间,∑是Ω的所有Borel集构成的σ-代数,X是Banach空间,G:∑→X称为Ω上的正则X-值测度,若(i)当     

复完备随机内积模上的随机酉算子群的Stone表示定理

设[a,b]是有限实区间,(S,∥·∥)是完备的随机赋范模并赋予(ε,λ)-拓扑.在本文中,我们首先引进了从[a,b]到S的抽象值函数的Riemann积分并给出值域几乎处处有界的连续函数Riemann可积的一个充分条件.然后我们研究了随机谱测度和随机测度之间的关系.最后,在上述两个准备工作的基础之上,我们建立了复完备随机内积模上随机酉算子群的Stone表示定理.     

择一定理的推广

众所周知,择一定理是推导数学规划解的性质和最优性条件的主要工具.因此,讨论数学规划的一个重要途径就是推广择一定理,使它有更广泛的实用性.文献[1-3]就择一定理作过推广并就推广后的择一定理讨论了许多应用.文献[4-5]就[2-3]中给出的择一定理在多日标规划和向量极值问题上又找到了许多应用.在这篇文章里,我们提出广义次似凸映射概念,它是对[2-3]中次似凸映射的真     

线性算子的DRAZIN广义逆

在[1]中,乔三正在 Banach 空间中讨论了线性算子的 Drazin 广义逆的存在条件,并得出了 Drazin 逆的一系列性质。在[2]中,匡蛟勋在 Hilbert 空间给出了某一类算子的Drazin 逆的一个统一的表示定理,并由它导出一系列不同的迭代格式.本文在向量空间中讨论了 Drazin 逆存在的充分必要条件,并具体给出了 Drazin 逆的一个明确的表达形式,它将求 Drazin 逆的问题化为求加号逆的问题,而对求加号逆已有很多已知的方法(见[3],[4]),因此这个表达形式对求解 Drazin 带来极大的方便。当空间为完备的不变度量 d 诱导的拓扑向量空间时(即 X 为 F—空间时),我们讨论了连续Drazin 逆存在的充分必要条件.在 Banach 空间给出了一个 Drazin 逆的表示定理.特别     

非线性广义系统最优控制的最大值原理：无限维情形

§1.引言 对于无限维非线性最优控制问题,[1]—[3]在一定条件下证明了最大值原理。在有限维情形,[4]讨论了线性广义系统的二次型指标最优问题。关于有限维非线性广义系统的讨论见[5],[6]。而对于无限维非线性广义系统的最优控制问题,目前尚无讨论。本文利用Ekeland变分原理[7]—[10]和Fattorini引理,对具有一般目标泛函的无限维广义系统的最优控制问题给出了最大值原理。     

Fuzzy数测度与积分

本文利用文[2]所给出的Fuzzy数测度的概念,定义了(—)fuzzy值函数关于(—)fuzzy数测度的积分,并且研究了这种积分的性质,得到了各种收敛定理,其中包括广义Lebesgue单调收敛定理、Fatou引理及Lebesgue控制收敛定理。在最后,讨论了(—)fuzzy数测度的R—N导数的存在性,并且给出了Fubini定理。     

抛物型系统边界控制的时间最优问题

我们在[1]中讨论了自反Banach空间上分布参数系统的时间最优控制问题,给出了控制区域不具凸性时的一般理论基础,并简略讨论了一个例题。本文拟详细讨论由抛物型偏微分方程     

随机积分和微分方程解的存在性准则

在[1]中我们已证明了一个一般的随机不动点定理并给出了某些应用,在本文中我们将给出该结果的进一步应用.首先证明了一随机Darbo不动点定理,然后利用此定理在紧性假设下给出了非线性随机Volterra积分方程和非线性随机微分方程Cauchy问题随机解的存在性准则.我们的定理改进和推广了Lakshmikantham[3,4],Vaugham[2],De Blasi和Myjak[5]等人的结果.     

带约束值域的L逼近

带约束值域的一致逼近已有一些研究工作,例如[1—3]。但对于带约束值域的L逼近的一般研究尚未见到。本文将讨论这个问题:第二节讨论存在性;第三节证明两个特征定理;第四节给出唯一性的两个充分条件。     

关于m—增生算子值域的某些定理

本文给出几个关干扰动m—增生算子值域的定理,它们改进了文献[1,3,7]中相应的结果.     

离散时间不完全金融市场中未定权益的定价

对一类连续时间不完全市场（其中的股票价格由Brown运动驱动），ElKarouiandQuenez[1]讨论了一般的不可达未定权益的定价问题．本文利用FollmerandKabanov[2]建立的分解定理，证明[1]中关于买方与卖方价格过程的结果与方法适用于一般的离散时间不完全金融市场（定理1）．特别，关于买方与卖方价格我们给出另一种合理的解释（定理3）．     

关于极限定理的随机转移

<正> 许多作者([3]-[5])曾研究过随机变量序列的部分和极限定理的随机转移.D.J.Aldous在[1]中讨论了函数空间D[0,+∞)上一类较广泛的随机指标极限定理.本文考察有别于他们工作的一类函数型极限定理的随机转移;文中首先讨论函数空间D[0,1]上泛函正态极限定理的随机转移问题,接着讨论一些非正态随机极限定理.     

距离空间上测度的弱收敛

<正> 在本文内,我们将给出关于一般可分距离空间上测度的弱收敛的两个定理(定理1及定理2),并且把它们应用到连续函数空间及只有第一类间断点的函数空间上(见定理3及定理4).定理3b)和定理4的内容基本上是已知的(参阅[4]定理2.1和[5]的定理3.2.1),但我们这里不仅给出一个较普遍的结果和较简单的证明,更主要的目的是为这一类的问题提供一个普遍的处理方法.     

Pettis-Aumann积分的若干性质

自文[1]建立了R~n空间的集值映射积分以来,讨论集值映射的可测性、可测选择、集值条件概率、鞅及其Radon-Nikodym定理等方面的工作相继出现.文[6]又系统地研究了R~n空间中集值测度的凸性定理、选择性定理以及与Aumann积分的关系.文[7]则讨论了集值测度的生成定理.但讨论Pettis-Aumann积分的工作目前尚未见到.     

二次损失函数下连续时间随机系统的适应控制

近年来对部分观测的随机系统的适应控制己发表了不少文章,但多数是讨论离散时间系统的,Goodwin,Ramadge及Caines[1981]和Sin及Goodwin[1982]研究了适应跟踪问题,他们表明用适应控制的平均跟踪误差收敛到最小可能值。在[Chen,1982b]中对一类二次型损失函数给出了使适应控制随着时间收敛到最优控制的条件。在[Chen and Caihes,1983]中讨论了三次型时间平均指标下的适应随机控制问题。该文先给出损失函数及     

非阿基米德 Menger 概率度量空间中单值和集值映象的不动点定理

J.Achari 在[1]中证明了非阿基米德Menger空间中几个不动点定理,近年来不少人讨论过这类问题.在此基础上,本文给出非阿基米德 Menger 概率度量空间中单值和集值映象的几个不动点定理,本文的结果改进和发展了引文[1,3]中相应的结果.文中所用到的有关概率度量空间的概念和符号均见[4].定义1.设 E 是一非空集,为一切左连续的分布函数的全体.称(E,(?))为非     

序线性空间中向量极值的标量化定理

文[1]在B anach空间中讨论了向量优化问题的标量化问题。本文在序线性空间由凸集分离定理得到了序线性空间中向量极值的标量化定理。     

带脉冲模的广义线性系统的二次最优控制

广义线性系统的二次最优控制问题是人们普遍关注的研究课题.虽有不少讨论,但都有不尽人意之处.例如,有人先将广义系统正常化后再讨论其最优控制,这样就回到了正常线性系统的已知结果;有人把一部分状态作为控制变量来求解,因此,这种控制方式实际上是不能实现的.在[1]中,我们曾讨论过无脉冲模的广义线性系统二次最优控制问题,给出了(x~*,u~*)为最优解的充要条件.由于没有涉及到脉冲模的存在,因此