基于Kolmogorov熵的系统协同效应度量方法及实证

度量协同度是协同学研究的核心和难点。通过分析现有协同度模型及其使用条件,发现基于协调发展思想的协同度模型在实际应用时有严格的限制条件,极大限制了其适用范围。基于协同效应思想,验证了Kolmogorov熵与系统协同度的关系,并构建了基于k熵的复杂系统协同度模型及量化方法。该方法考虑了序参量在系统某一时刻的发展趋势,能够在更大程度上反映系统的有序程度,弥补了现有研究的不足。最后,以中国2004~2015年各省份的科技金融系统为评价对象,对新的协同度模型与评价方法的应用范围进行了实证研究。分析发现,本模型不仅能够有效找到子系统的序参量,而且可以方便的计算系统协同度并以此描述系统发展对重大事件的反映。     

高科技公司中的高管特征与绩效的实证研究

与传统企业所有权和经营权分离不同的是,人力资本及其控制的无形资产对高科技企业价值的贡献相对于有形资产的重要性大大提高.高技术公司的治理与规范化公司的治理存在很大的差异,甚至是本质上的差异,这种差异主要来自于高技术企业人力资本的价值和团队合作.本文对高科技公司中的高管特征与绩效进行了实证研究.研究表明:在竞争激烈的高科技上市公司中,ROE与托宾Q值呈现显著正相关;高管人员持股比例总和与公司绩效指标(ROE)具有显著正相关关系;高管人员平均薪酬与公司绩效指标(ROE)具有显著正相关关系.建议高科技公司选好经理人,增加高管人员的持股比例及完善高管人员薪酬体制的建设,进而降低代理成本,提高公司绩效.     

重大工程高管团队行为整合的演化博弈研究

本研究根植于中国重大工程情境，以高管团队成员调整为切入视角，探究新任高管成员与原有班子成员之间的行为整合博弈。为了更契合中国“政府-市场”二元体系下的重大工程情境，在博弈分析中引入行政级别和任职形式等因素，刻画重大工程高管团队行为整合的演化过程，并对模型的演化路径及数值算例进行模拟仿真分析。研究结果表明：重大工程高管团队成员调整要强调高管成员与组织特征需求的匹配，综合考虑高管成员的行政级别、任职形式等人口统计学综合特征；强调高管成员组织治理相对成本的降低。     

交通运输系统协调发展理论与模型研究

提出了交通运输系统协调度的评价分析模型.从系统论的观点出发,提出了交通运输系统协调理论的概念,探讨了交通运输系统随时间而不断演化变迁的规律,给出了交通运输系统协调发展基本步骤;并根据协调学原理,讨论了交通运输系统的协调性问题,提出了系统协调发展模型,对交通运输子系统内部及子系统之间及系统整体的协调发展问题进行了研究,探讨了交通运输可持续发展的系统协调管理过程,为进一步研究交通运输系统的可持续发展奠定了基础.     

3E系统协调发展的PLSPM-GIA测度模型及其应用研究

在总结协调发展水平测算时应该注意的一些问题的基础上,提出建立PLSPM-GIA模型对3E系统协调发展水平进行估算。首先设计3E系统综合发展指标体系,运用PLS路径模型对中国1996-2014年的各系统的综合发展水平进行了计算,然后利用灰色关联模型度量了系统协调度,最后综合考虑系统的发展水平和协调水平,得出系统的协调发展水平。研究表明:①PLSPM-GIA模型能够弥补现有方法的缺陷,而且适用于系统协调发展水平的测度;②从发展水平来看,由高到低依次为经济子系统、能源子系统和环境子系统;③从系统的协调度来看,2005年之前能源经济子系统和能源环境子系统的协调度先上升后缓慢下降,由于受到经济环境子系统协调度缓慢下降的影响,3E系统协调度呈缓慢下降态势,2005年以后3E系统及其子系统的协调度下降趋势明显;④从协调发展水平来看,目前除经济环境子系统外,3E系统和其他子系统均处于轻度失调状态。     

上市公司高管薪酬和企业业绩关系研究

本运用我国生物医药上市公司的经验数据考察高管薪酬与企业业绩的关系问题。研究的结果表明高管薪酬水平与企业业绩显正相关，高管团队内的薪酬差距也与企业业绩显正相关，而高管持股则与企业业绩负相关，在统计上不显。因此章建议企业应该考虑股权激励的成本和效果，改善股权激励制度。研究还表明企业追求的目标是规模最大化而不是股东净资产收益率最大化。     

高管纵向关联与企业价值——“隧道效应”还是“监督效应”

高管纵向关联是加剧了大股东对小股东的利益侵占还是增强了对管理层的监督,是公司治理方向的一个重要问题。以2004—2019年上市公司为样本,手工整理了关联高管的详细信息。研究发现,高管纵向关联与企业价值呈显著负相关关系。机制检验结果表明,高管纵向关联通过加剧大股东掏空发挥了“隧道效应”。进一步研究显示,高管纵向关联与企业价值的负相关性在非国有企业、信息披露程度低的企业以及所处地区法律环境差的企业中更为明显;并且,存在高管直接纵向关联以及董事长纵向关联的公司往往表现出更低的企业价值。文章丰富了纵向关联高管的研究成果,对于提升上市公司治理水平具有重要实践意义。     

县域工旅农产业协同度测度研究——以河北省典型县域为例

在全域旅游的背景下,基于产业协同理论,利用工业、旅游业、农业产业系统有序度、协同度模型,从规模、结构、绩效三方面建立其协同度测度指标体系,依据2003-2014年的数据,定性和定量的分析评价了河北典型县域——涞水县、宽城满族自治县、抚宁县、蔚县的工旅农产业协同度.研究表明,县域工旅农产业协同度低,波动明显,且县域工业与旅游业协同变化趋势对其作用显著;县域旅游业与工业或农业普遍处于不协同状态,且前者协同度高于后者.     

社会经济管理系统和谐性模型的构建与分析

本文从非线性自然观的视野。引用与分析了社会经济系统功能模型与效应模型。构建了系统和谐状态模型与和谐状态可信度模型，形象地说明了企业系统的和谐既是一个随机不确定状态。又是企业和谐力量与不和谐力量相互抗争干涉的过程。依据协同学原理提出了企业系统和谐演进的机制，表明企业系统的和谐发展是子系统和谐协同的过程。即子系统竞争合作的过程。文中所构建的模型，从理论上清晰地说明了企业系统和谐有序运行的机理，为如何构建和谐企业。提供了建设性的思考。     

基于聚类与灰色关联分析模型的机场群协同发展评价

随着我国经济社会的发展,为了适应发展上的新要求区域协同发展成为主要趋势.交·通协同发展是区域协同发展中的先行者,机场群的建设对于区域交通协同有着重要意义.提出了机场群协同发展评价的模型,首先利用相关系数法对机场群内的机场进行模糊聚类,选择合适分类数;然后将每一个分类作为一个系统,加入对系统影响程度大的评价指标构成系统指标序列;最后基于灰色关联分析模型计算综合关联度与系统间的协同度.还以京津冀地区为例进行实例分析,评价目前机场群协同发展是否能有效疏解北京非首都职能.     

供应链协同视角的联合促销演化博弈分析

制造商和零售商联合促销产生协同效应影响供应链成员的策略选择.利用演化博弈模型研究了制造商和零售商联合促销互动进程中的演化路径,并仿真了初始意愿、协同效应、促销补助等参数对演化系统的影响.研究表明:协同效应高于一定值才能形成制造商和零售商稳定的联合促销;如果制造商对零售商的处罚收入小于促销投入且零售商促销额外收益不能弥补促销费用时,制造商和零售商的初始意愿影响联合促销稳定演化路径.随着协同效应的提高,演化系统收敛速度先提高后下降.联合促销协同效应一定时,制造商对零售商的促销补助和处罚均存在最优值.     

基于级差最大化组合赋权TOPSIS灰关联投影法的区域碳效率动态评价

针对传统碳效率评价多为单一经济产出的静态评价的不足,从经济、福利及人口等角度构建碳效率综合评价指标体系;通过把TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影法引入到碳效率评价中,在传统加法合成和乘法合成组合赋权的基础上利用级差最大化法对评价指标赋权;并进一步引入时间变量对时间序列赋权,利用时序算术平均算子对前后两次加权进行集成,提出一种基于级差最大化组合赋权的TOPSIS灰关联投影动态评价模型。以泛长三角区域为例进行实证研究显示:该区域碳效率水平存在明显差异,产业发展不均衡。研究认为,应充分挖掘该区域的战略优势和发展潜力,协同发展,实现低碳经济。     

基于Vague集距离与灰色关联的区域产业技术供需协同发展评价研究

技术供需有效协同是实现产业中高端发展的重要驱动,本文综合考虑产业技术供需子系统发展水平、供需子系统间耦合作用及协同效应等因素,将Vague集相似性度量与距离协同模型结合,运用灰色关联分析计算技术供需子系统间的灰色关联度,建立了基于Vague集距离与灰色关联的区域高技术产业技术供需复合系统的综合协同发展模型,并利用该模型对2009年至2016年京津冀地区高技术产业技术供需协同水平数据进行了实证分析。实证分析结果表明,京津冀地区技术供需协同发展处于高协同低发展阶段,综合协同发展水平增速缓慢;供需子系统间相互作用关系显著;北京和天津的技术供给发展较快,需求相对不足,而河北需求旺盛,但供给不足。因此,兼顾技术供需高质量发展与区域技术供需协同匹配是创新引领产业发展的有效路径。     

我国国家战略决策信息资源被动获取模式成本研究

对我国国家战略决策信息资源被动获取模式进行概述,通过构建单位信息量获取成本函数和信息量函数,建立国家战略决策信息资源被动获取模式的信息获取成本模型,以广东省作为研究对象计算其21地市的国家战略决策信息资源获取成本,进而推知我国国家战略决策信息资源获取成本较高的特点,最终提出降低国家战略决策信息资源获取成本的策略.     

A synergy of multicriteria techniques to assess additive value models

The assessment of additive value functions in Multicriteria Decision Aid (MCDA) has to face issues of legitimacy and technical difficulties when real decision makers are involved. This paper presents a synergy of three complementary techniques to assess additive models on the whole criteria space. The synergy includes a revised MACBETH technique, the standard MAUT trade-off analysis and UTA-based methods for the assessment of both the marginal value functions and the weighting factors. The paper uses a set of original robustness measures and rules associated with revised MACBETH and UTA in order to manage multiple linear programming solutions and to extract robust conclusions from them. Finally, to illustrate the methods’ synergy, an application example is presented, dealing with the planning of metro extension lines.     

基于现金流量的虚拟企业协同增值评估模型研究

虚拟企业是个开放性的复杂系统,其本质是协调成员企业的管理,提高和协调其有序性以达到协调增值的目的.基于现金流,通过黑箱理论与投入产出模型分别建立了成员企业、虚拟企业以及信息共享下的虚拟企业价值评估模型,通过比较三者的差值评估虚拟企业的协同增值效应.     

Automation,AI and OR: in search of the synergy and publication priorities

Automation is having a profound effect on the way we do work. It is estimated that nearly $40 billion was invested in U.S. industrial automation in 1991, with heavy investment in the European Union and the Asia-Pacific region as well. Some argue that technologies such as microelectronics will lead to widespread structural unemployment and an even greater sector of permanently unemployed. It would seem that OR and AI should be intimately involved in the various decisions that occur over the life cycle of automation technologies. Both of these disciplines share a common heritage and together they could help to improve the benefits reaped from increased usage of automation. In fact both are involved in the automation of decision making to varying degrees. This paper investigates the synergy between automation, AI, and OR using a bibliometric analysis of ABI INFORM citations. Simulation and expert systems were the two methodologies most often found in synergy articles. The results also show that the synergy between these fields has received limited coverage in professional and academic journals.     

Raising the bar: strategic multi-criteria decision analysis

This paper discusses the use of multi-criteria decision analysis for supporting strategic decision making in organisations. It begins by exploring the notions of strategic decisions and the strategic decision-making process. We suggest that structuring strategic objectives, dealing with high levels of uncertainty about the future, as well as considering the interconnectedness of strategic options and their long-term consequences are key aspects of strategic decision making support. We then consider the discursive nature of the processes within which strategic decisions are created and negotiated. Our exploration of these concepts leads us to propose a number of adaptations to the standard multi-criteria decision analysis approach, if it were to provide effective strategic decision support, particularly in strategy workshops. We make suggestions on how to implement these proposals, and illustrate their potential with examples drawn from real-world interventions in which we have provided strategic decision support.     

AHP-based synergy allocation to the partners in a merger

Many corporations try to overcome vulnerabilities by external alliances with other corporations. This paper concentrates on the merger case in member states of the European Community under the premise that synergies are to be expected from such a transaction. In this context synergy will be understood as the difference between the capitalized earning power of the merger firm and the sum of the capitalized earning powers the companies could expect when operating alone. This article presents a method to allocate the financial effect to the partners in a merger. Based on the formal procedure of the Analytic Hierarchy Process, the method allocates synergy to the partners according to the impact intensities of their performance potentials on this synergistic effect.     

考虑内外因素的电子商务产业与大数据产业协同演化研究

在新经济体系建设中,电子商务产业与大数据产业协同与融合成为必然趋势。在讨论二者协同关系和交叉业务内容的基础上,从系统的角度出发,基于经典哈肯模型构建了电子商务-大数据系统(EBDS)协同演化模型,并讨论了绝热消去方法的应用条件。接着,运用熵权法确定两子系统序参量的权重,进而量化了二者的有序度及协同度。通过数值拟合,验证了所构建演化模型的可信度,并发现了EBDS存在两个稳定点,但EBDS仍处于协同程度较低的互助协同阶段,对此从协同应用、产业链、风险、外部环境和生态圈五个方面给出了建议。