基于高光谱的脱绒棉种电导率快速检测研究

为了寻求一种快速、无损检测脱绒棉种活力的方法,提出基于高光谱技术预测脱绒棉种电导率。采集了新陆早50、新陆早57、新陆早62三个品种且不同老化程度下共810粒脱绒棉种高光谱图像(400~1 000 nm),通过组合不同预处理方法,采用chauvenet检测方法剔除异常值后建立了偏最小二乘法(PLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归(PCR)模型。结果表明,采用变量标准化(SNV)、卷积平滑(Savitzky-Golay)、一阶微分(First derivative)和norris微分平滑组合的预处理方法,波段范围为480~530,650~980 nm下建立的PLS模型效果最佳;其中PLS模型得到新陆早50、新陆早57、新陆早62的预测集相关系数和校正集相关系数分别为0.88,0.90,0.92,0.91,0.89,0.90;预测集均方根误差(RMSEP)和校正集均方根误差(RMSEC)分别为44.3,38.4,37.8,46.5,43.5和40.8 μS·cm-1。研究结果表明,采用高光谱技术预测脱绒棉种电导率具有一定的可行性,也为其他种子的活力检测奠定了良好的基础。     

基于支持向量描述的自适应高光谱异常检测算法

提出了一种应用于高光谱异常检测的自适应支持向量数据描述方法.根据高光谱数据和局部异常检测模型的特点,通过局部背景分波段二阶分布统计,分析了核参量与局部背景总体标准差的变化关系,构造了随检测背景变化的局部检测核参量,使得检测算法针对不同背景分布自适应地调整检测核参量.克服了传统支持向量描述算法由于采用固定核参量带来的复杂背景下检测性能下降的问题.通过模拟数据和真实高光谱数据的测试检验,接收机特性曲线表明该算法相对于传统固定核参量支持向量数据描述方法,在相同虚警概率下检测概率提高了10%.     

胶原纤维为模板制备Gd掺杂纤维状二氧化钛及光催化性能研究

以胶原为模板剂、硫酸钛为钛源、硝酸钆为掺杂源制备了钆掺杂纤维结构TiO2(Gd-TiO2).通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、紫外可见漫反射光谱(UV-Vis-DRS)、X射线光电子能谱(XPS)对样品的表面形貌、晶相组成、紫外吸收带、元素组成及化合价态进行了分析.以甲基橙为目标降解物,研究了样品的光催化性能并确定钆的最佳掺杂量.结果表明:600℃煅烧温度下2;Gd-TiO2纤维结构完好、光催化效果最好,光反应30 min后其降解率达到91.89;,比起未掺杂试样大大提高.钆掺杂会改变TiO2的晶粒尺寸并能够抑制TiO2从锐钛矿相向金红石相转变,掺杂后紫外吸收带发生蓝移.     

基于投入产出分析的燃料乙醇价格变动模拟研究

目前我国的燃料乙醇定价机制不能真实反映出燃料乙醇原料的价格变动对燃料乙醇价格的实际影响.该文编制了2005年中国燃料乙醇投入产出表,在此基础上,建立了燃料乙醇价格影响模型,接着运用M ATLAB软件,模拟了生产燃料乙醇的原料——玉米的价格变动时及玉米和水、电等资源性产品的价格同时变动时对燃料乙醇价格的实际影响.     

一个从多重特征值出发的分歧定理

讨论非线性方程F(λ,u)=0的分歧问题,这里F:R×X→Y为非线性微分映射,X,Y为Banach空间,利用Lyapunov-Schmidt约化过程和隐函数定理证得一个从多重特征值出发的分歧定理.推广了Crandall M G与Rabinowitz P H的经典分歧定理.     

Ag修饰氟化二氧化钛的制备及光催化性能研究

以硫酸钛为钛源、氟化氢为氟源、氨水为沉淀剂,通过简单沉淀法制备了氟化二氧化钛(F-TiO2).并用超声的方法将Ag沉积在氟化二氧化钛表面制得Ag沉积的氟化二氧化钛(Ag-F-TiO2).通过场发射扫描电镜(FESEM)、X射线衍射仪(XRD)、比表面积分析仪(BET)、红外光谱仪(IR)、紫外可见吸收光谱(UV-Vis-Abs)、X射线光电子能谱(XPS)分别对样品的表面形貌、晶相组成、比表面积和孔结构、官能团结构、紫外吸收带边、元素组成及化合价态进行了分析.以甲基橙为目标降解物,研究了样品的光催化性能.结果 表明:相同条件下,300 W金卤灯照射40 min,P25、Ag-F-TiO2 、F-TiO2、纯二氧化钛对甲基橙的降解率分别达到98.62;、90.78;、86.95;、68.65;.氟化使二氧化钛比表面积增大,而Ag沉积会减小比表面积.氟化使二氧化钛光吸收带边发生明显的红移,Ag沉积使氟化二氧化钛的光吸收带边发生一定的蓝移.     

F-掺杂TiO2制备及光降解甲基橙性能研究

以钛酸四丁酯为钛源,氟化铵为掺杂源采用溶胶-凝胶法制备了F掺杂二氧化钛(F/TiO2),通过甲基橙降解实验研究了掺杂量和外部加入氟化钠对光催化性能的影响.采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、紫外可见漫反射光谱(UV-vis DRS)、X射线光电子能谱(XPS)对样品进行了表征.实验结果显示:氟离子掺杂会影响TiO2的结晶程度、晶粒尺寸、形貌和光吸收带边,热处理过程F几乎没有损失;550℃煅烧和350 W金卤灯照射75min,10; F/TiO2对甲基橙的降解率达到了91.12;,未掺杂样品在相同条件下降解率只有45.6;;在甲基橙溶液中事先加入氟化钠,能加快催化剂对甲基橙的降解,在相同条件下照射60 min,10; F/TiO2对甲基橙的降解率达到了96.46;,未掺杂二氧化钛在相同条件下降解率为59.40;.550℃煅烧时,F掺杂使得二氧化钛的光吸收带边发生一定的蓝移.     

基于现金流量的虚拟企业协同增值评估模型研究

虚拟企业是个开放性的复杂系统,其本质是协调成员企业的管理,提高和协调其有序性以达到协调增值的目的.基于现金流,通过黑箱理论与投入产出模型分别建立了成员企业、虚拟企业以及信息共享下的虚拟企业价值评估模型,通过比较三者的差值评估虚拟企业的协同增值效应.     

基于高光谱技术融合图像信息的脱绒棉种品种分类检测研究

开展种子品种的识别研究是保证种子质量的重要手段。利用高光谱图像技术融合图像特征信息对脱绒棉种的品种进行判别分析。采集4个品种共240粒脱绒棉种样本的高光谱图像数据(400～1 000 nm),提取样本的光谱信息及长、宽、面积、圆形度、等12个形态特征。采用连续投影算法(SPA)选出11个特征波段作为输入结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)、软独立模式识别法(SIMCA)、最邻近节点算法(KNN)、主成分分析结合线性判别(PCA-LDA)及二次判别(PCA-QDA)进行建模分析,得出PLS-DA建模集和预测集的总体识别率分别为93%和90%。利用图像信息进行建模分析,模型整体的识别率均不高,说明单独使用高光谱图像的形态特征进行分类效果不佳。将特征波段的光谱和形态特征信息进行融合作为输入,建立基于PLS-DA,SIMCA,KNN,PCA-LDA及PCA-QDA的信息融合模型,其精度均比基于光谱或形态信息模型高,其中PLS-DA模型识别效果最好,建模集和预测集总体识别率分别为98%和97%。表明融合高光谱图像的光谱与图像信息可以在少量波段情况下有效的提高脱绒棉种品种的分类检测精度。     

阴离子柱撑磁性镍铝水滑石的制备及表征

将磁性基质与镍铝类水滑石组装制备磁性镍铝水滑石。研究了磁性基质含量、焙烧温度对水滑石磁学性能及结构的影响。并采用SEM、XRD、FT-IR、DSC-TG及VSM(vibrating sample magnetometer)等测试技术对制备的水滑石的结构和磁学性能进行了表征。结果表明,磁性基质的引入赋予镍铝类水滑石以超顺磁性,磁性基质含量对样品的磁性能起决定性作用,磁性镍铝水滑石的比饱和磁化强度随磁性基质含量的增加而增加;XRD分析结果表明,磁性基质的引入没有改变水滑石的典型层状结构且随着磁性基质含量的增多,磁性镍铝水滑石的特征衍射峰的衍射强度有所降低,n(Ni2 )/n(Fe2 )达到20时,XRD谱图中开始出现Fe3O4晶相的衍射峰;前驱体经1073K焙烧后出现尖晶石晶相;DSC-TG分析结果表明,磁性基质的引入没有改变水滑石2个阶段吸热的特征,这与XRD的检测结果一致。