储油罐横向偏转变位后罐容表的重新标定算法

由于地基变形等原因,地下储油罐使用一段时间后罐体的变位会导致原标定的罐容表失效。本文针对常用储油罐的几何形状,用微元法推导了根据罐内油位高度计算储油量的公式,给出了储油罐发生横向偏转时探针测量的油位高度与罐中油位实际高度的关系,建立了储油罐变位后储油量与变位参数和探针测量油位高度关系的数学模型,为识别罐体位置的变位和罐容表重新标定提供理论依据,给出了罐容表的初始标定与变位后的重新标定算法。     

储油罐的变位识别与罐容表标定

研究了储油罐的变位识别与罐容表重新标定的问题,利用三重积分的方法和Maple软件对平底椭圆柱储油罐油量的表达式进行了精确求解,并利用实验数据对求解结果进行了误差补偿;利用近似积分算法对主体为圆柱,两端为球冠的储油罐的油量表达式进行了近似求解,通过建立优化模型,搜索算法和Matlab软件求解出了问题二中的变位角度,并利用实验数据对求解结果进行了检验;最后利用得到的油量表达式给出了两个储油罐的罐容表.     

基于修正积分模型的油量表重新标定与储油罐变位识别的研究

针对储油罐在使用一定时间后会发生变位即纵向倾斜和横向偏转导致罐容表度量不准确的问题，利用修正的积分方法分别建立椭圆油罐变位后储油量与油位高度模型和两头为球冠体储油罐变位后储油量与油位高度模型及变位参数确定模型，针对上述模型通过Matlab软件求解，得到了重新标定的椭圆储油罐和两头为球冠体储油罐的油量表，确定了储油罐的纵...     

基于卧式容器的罐容标定和变位识别的系统建模与分析

就一类特殊的卧式容器,建立了在有纵向倾斜和横向偏转等变位时这类卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型并分析研究.通过文献[7]提供的试验数据,对卧式储油罐的变位识别和罐容标定值进行的分析研究表明:所建立的卧式容器的变位识别和罐容标定的系统模型具有较高的精度和良好的稳定性.同时这一系统模型和分析体系也适用于其它类型的液体容器的研究,具有广阔的应用前景.     

储油罐的变位识别与罐容表标定模型

用数学建模方法试图研究解决储油罐变位识别与罐容表标定问题.首先精确推导了无变位以及纵向倾斜时罐内储油量与油位高度的函数关系,且设计了两种系统误差补偿方法.一种是基于等效思想的δ值法,另一种拟合法.其次,确定变位参数时依然使用补偿思想,将球冠体部分的储油体积和系统误差统一为整体拟合成油位高度h的三次多项式,并应用最小二乘...     

柯特斯校正公式及其误差估计

提出了一类计算定积分的高精度柯特斯校正公式,通过两种方法进行了推导,给出了它的复化公式及其加速公式,并得到了它们的误差估计和收敛阶.数值实验验证了复化柯特斯校正公式及其加速公式的高效性.     

不确定条件下具有容差项的Markowitz证券组合投资模型的最优化解法

在分析证券市场中证券组合投资不确定性质的基础上,通过对Markowitz模型中证券期望收益与方差引入容差项来度量证券市场的不确定性,建立了不确定条件下具有容差项的Markowitz证券组合投资模型;分类讨论了容差的上界与下界所对应的两类有效组合前沿,得到了不确定条件下的证券组合投资模型的最优化解法及相关定理;最后给出了一个具体的数值实例．     

油罐刻度设计的数学模型及数值解法

从炼油厂储油罐上的刻度设计问题入手,建立了储油量与刻度之间关系的积分和微分方程数学模型,利用数值解法得到了实际问题中储油罐刻度的设计方案,并给出了储油量与刻度差的关系曲线.     

一类函数项级数的和函数表示

利用复函数的Euler公式，给出了函数项级数n=1∑∞cosnx/qn（q〉1）和n=1∑∞sinnx/qn（q〉1）的和函数表达式，该结果是[1]的推广．     

一维参数化正交小波滤波器的解析性质与优化逼近

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．     

ETSK模糊模型辨识及模糊控制算法

本文提出一种基于扩张原理的ＥＴＳＫ（ＥｘｔｅｎｄｅｄＴＳＫ）模型,导出了该模型的输入输出解析式,给出了辨识这种模型的方法。本文还导出了ＥＴＳＫ模型的一种等价形式——变权ＴＳＫ模型,从而将ＥＴＳＫ模型规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算,使基于ＥＴＳＫ模型的模糊控制算法ＭＢＦＣ（Ｍｏｄｅｌ－ＢａｓｅｄＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌ）易于实现。仿真辨识结果表明,ＥＴＳＫ模型的辨识效果和预报精度优于ＴＳＫ和ＬＭ模型;ＭＢＦＣ算法的控制效果优于通常模型ＰＩ控制算法     

基于GAS模型的动态VaR预测效果分析

GAS模型是一种基于观测的动态模型,理论简单且应用灵活,可以直接估计VaR.将GAS模型和GARCH类模型应用于不同条件下生成的模拟数据和三个时间段的沪深300指数的日对数收益率数据,并比较模型关于VaR的预测效果。结果表明:在对称的条件分布下,GAS模型容易高估风险且不稳健,其表现不如GARCH类模型;但在条件分布为有偏的时,GAS模型与GARCH类模型的表现相当,部分情况下会优于GARCH类模型,尤其在实证分析中关于序列2和序列3的VaR的估计,GAS模型的预测效果较好。因此,实际应用中,对于具有较明显偏态分布或尖峰分布的数据可以考虑使用GAS模型预测动态VaR.     

多目标预测模型在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

在预测模型的均值和稳定性基础上,建立了多目标组合优化模型,并以黑龙江九三地区35年的大豆产量数据为例,利用该地区大豆单产的Logistic模型和大豆产量与气象因子的逐步回归模型建立了多目标组合优化模型,并计算出最优解.结果表明,该组合模型没有最优点,而有非劣解.该方法对提高模型的精度,指导大豆生产具有重要意义.     

A duopolistic model of dynamic competitive advertising

This paper proposes a differential game model of competitive advertising decisions for non-durable products by extending the Lanchester model and the Deal model of competitive advertising in the literature. The proposed model is compared empirically with the Lanchester model for model fitting and forecast accuracy. It is shown that the model is suitable for an actual market and out-performs the Lanchester model in forecast accuracy. The model provides a sensible modeling alternative to the Lanchester model for the study of dynamic competitive advertising decisions. Necessary and sufficient conditions for open-loop and closed-loop Nash equilibrium solutions to the model are discussed. A numerical algorithm for open-loop and closed-loop Nash strategies to the model is developed.     

人口迁移模型的改进及系统动力学仿真预测

求出了Keyfitz模型和Rogers模型的理论解,并以Rogers模型为例,对人口迁移模型进行了改进,使之适用范围更广.在人口迁移模型的基础上,建立了系统动力学模型,并对江西省的人口迁移问题进行了仿真预测,模拟出了江西省农村人口、城镇人口及城市化率的变化趋势.     

分年龄别生育率概率模型的研究

使用对数正态分布模型、Weibull模型、泊松模型以及由它们构造的两种组合模型对生育率数据进行拟合.仿真结果表明:与单一模型相比,组合模型精度较高,残差平方和较小.并且在全面二孩政策下,组合模型二更加适用.     

双对数模型对模型模拟误差的放缩问题探讨

对双对数模型lg Y=a0+a1lg X1+a2lg X2+…+anlg Xn与其对应的指数模型y=c0xa11xa22…xann的模拟相对误差的关系进行了探讨,指出双对数模型具有放大和缩小指数模型相对误差的特性.对二者的关系进行了理论推导和实例验证,并给出了二者的定量关系式.     

化肥需要量灰色预测模型参数的四阶求法

针对文［１］化肥需要量灰色预测模型误差较大且预测结果与定性分析矛盾的问题，本文提出和应用了确定Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型参数的四阶方法，并重新合理配置建模数据而得一预测模型．计算表明新模型与实际值的拟合精度提高近十倍，而且预测结果与定性分析完全一致．     

Richards模型参数估计及其模型应用

在非线性模型中,Richards模型是一个含有四参数的增长曲线模型,该模型对数据的拟合有较强的适应性,应用较为广泛.但其参数的估计较为复杂,给出简便易行的三种方法,实例应用表明拟合效果很好.     

Local asymptotic admissibility of a generalization of Akaike's model selection rule

Summary A model selection rule of the form minimize [−2 log (maximized likelihood)+complexity] is considered, which is equivalent to Akaike's minimum AIC rule if the complexity of a model is defined to be twice the number of independently adjusted parameters of the model. Under reasonable assumptions, when applied to a locally asymptotically normal sequence of experiments, the model selection rule is shown to be locally asymptotically admissible with respect to a loss function of the form [inaccuracy+complexity], where the inaccuracy is defined as twice the Kullback-Leibler measure of the discrepancy between the true model and the fitted version of the selected model. This research was supported by NSF Grant No. MCS 80-02732.