多目标预测模型在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

在预测模型的均值和稳定性基础上,建立了多目标组合优化模型,并以黑龙江九三地区35年的大豆产量数据为例,利用该地区大豆单产的Logistic模型和大豆产量与气象因子的逐步回归模型建立了多目标组合优化模型,并计算出最优解.结果表明,该组合模型没有最优点,而有非劣解.该方法对提高模型的精度,指导大豆生产具有重要意义.     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.     

基于数据包络分析的农业循环经济评价——以黑龙江省各地区为例

基于农业循环经济相关理论,从农业资源投入和经济效益产出的技术经济出发构建农业循环经济评价指标体系,采用DEA方法建模和"投影"方法优化,对黑龙江省13个地区农业循环经济的DEA.有效性和规模收益情况进行了实证分析.结果显示:黑龙江省农业循环经济的DEA.有效有11个地区;非DEA有效有2个地区并经"投影"优化出DEA有效的决策方案.     

O2O实体渠道与网络渠道价格差异的竞争分析

针对由O2O实体渠道和网络渠道集成的双渠道供应链,在Hotelling模型基础上先构建出消费者效用函数模型和需求函数模型,然后建立双渠道收益函数模型,并求解分析电子商务成熟度、购物成本、服务质量对两种渠道价格差异的影响.结果表明,电子商务成熟度超过一个临界值时,网络渠道价格将高于O2O实体渠道;网上购物成本越高,网络渠道价格低于O2O实体渠道;服务质量越高,利润越大.最后,将收集的相关指标数据进行假设检验和多元线性回归分析,实证结果与理论分析相符.因此,研究对分析这两种渠道的定价差异具有指导意义.     

旋转回归分析在提高作物产量中的应用

本文根据旋转回归正交试验,深入研究探讨了不同肥量、密度条件下对小麦产量的影响。创建了小麦产量与种植密度、施肥量之间的回归模型。通过检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。为农业生产起到了很好的指导作用。     

O2O模式下考虑服务共享的粮食供应链定价协调机制研究

考虑由一个粮食加工商和一个开通O2O模式的粮食零售商构成的粮食供应链.首先,通过建立粮食加工商和零售商的需求函数和利润函数模型,优化出Stackelberg博弈下两种渠道的最优定价.其次,通过设计价格补偿机制和收益共享机制,消除粮食加工商和零售商双方博弈的双重边际效应,实现粮食供应链利益相关主体的Pareto改进以及粮食供应链横向和纵向的全协调.最后,通过数值算例对粮食零售商协调前后的利润变化情况进行了比较,分析发现,当粮食零售商的协调机制在一定范围内时,粮食零售商的利润得到协调和优化.这些结论可为企业定价协调提供更符合实际的指导.     

农机配套服务的系统分析和协调优化模型研究

在界定农机配套服务的基础上,首先系统分析了农机配套服务的影响因素,以黑龙江垦区51个农场近10年农机和粮食产量等数据为例,采用相关分析、建立最优模型等方法知目前黑龙江垦区农机配套比与粮食单产相关系数的绝对值存在逐年减少趋势.再以七星农场近10年数据为例知小型农机具配套比与粮食产量相关性最密切,而利用建立最优回归模型揭示大中型拖拉机配套农机具对粮食产量起到显著作用.最后建立和分析农机配套服务的协调优化模型,确定了决策变量的满足条件,为推进农机配套服务具有重要意义.