时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究．在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的gyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件．文末通过实例说明了所获结论的有效性．     

具有时滞的一般型脉冲神经网络的指数稳定性

讨论具有时滞的一般性脉冲神经网络的稳定性.在不假定激励函数有界或可导的前提下,利用非光滑分析和Lyapunov泛函,得到了这类神经网络系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判别准则.作为特例,得到了Hopfield神经网络,时滞细胞神经网络,双向联想记忆神经网络的平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判定定理.     

∞^0型极限为1的充分条件

综合使用洛必达法则及等价无穷小代换的方法,可得到关于一般抽象函数的∞^0型极限为1的两个充分条件,最后借助实例展示其应用便捷性．     

具有可变时滞的高阶非线性非自治差分方程的振动性

研究具有可变时滞的高阶非自治中立型差分方程Δm(xn-cnxn-k)+h(n,xn-ln)=0,n=0,1,2,…的振动性.利用方程的最终正解和最终负解导致序列{Δi(xn-cnxn-k)}(i=0,1,2,…,m-1)的最终单调和保号性,得到了这类差分方程振动的一系列充分条件.     

非自治中立型时滞差分方程的振动性

研究具有可变时滞的非自治中立型差分方程Δ(xn-cxn-k)+h(n,xn-ln)=0,n=0,1,2,…的振动性,得到了这类差分方程振动的必要条件、充分条件和充要条件,同时得到了这类方程的最终正解存在性判据.     

时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

讨论带有可变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.在非线性激励函数满足Lipschitz条件的假设下,利用推广的Halanay不等式,Dini导数和分析技巧,建立了这类神经网络系统全局指数稳定的几个判别准则.这些判别准则仅仅依赖于系统的参数.     

高阶非线性脉冲泛函微分方程的振动性

研究了一类广义的高阶非线性脉冲泛函微分方程的振动性,得到关于解振动的几个充分条件.