| 时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 杨逢建,张超龙,吴东庆,陈新明.时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J].纯粹数学与应用数学,2008,24(1):179-185. |
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| 作者姓名： | 杨逢建 张超龙 吴东庆 陈新明 |
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| 作者单位： | 仲恺农业技术学院计算科学系,广东,广州,510225;仲恺农业技术学院计算科学系,广东,广州,510225;仲恺农业技术学院计算科学系,广东,广州,510225;仲恺农业技术学院计算科学系,广东,广州,510225 |
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| 摘 要： | 讨论带有可变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.在非线性激励函数满足Lipschitz条件的假设下,利用推广的Halanay不等式,Dini导数和分析技巧,建立了这类神经网络系统全局指数稳定的几个判别准则.这些判别准则仅仅依赖于系统的参数.
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 Halanay不等式 可变时滞 全局指数稳定性 |
| 文章编号： | 1008-5513(2008)01-0179-07 |
| 修稿时间： | 2005年10月21 |
Global exponential stability of Hopfield neural networks with delays |
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| YANG Feng-jian,ZHANG Chao-long,WU Dongqing,CHEN Xin-ming.Global exponential stability of Hopfield neural networks with delays[J].Pure and Applied Mathematics,2008,24(1):179-185. |
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| Authors: | YANG Feng-jian ZHANG Chao-long WU Dongqing CHEN Xin-ming |
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| Institution: | YANG Feng-jian ZHANG Chao-long WU Dong-qing CHEN Xin-ming (Department of Mathematics,Zhongkai Agrotechnical University,Guangzhou 510225,China) |
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| Abstract: | This paper is concerned with the global stability of Hopfield neural networks with time-varying de- lays.Under assumption that the nonlinear stimulate functions are Lipschitz continuous,by means of generalized Halanay inequalities,Dini's derivative and functional analysis techniques,several global exponential stability criteria are established,which are only dependent on the parameters of the system. |
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| Keywords: | Hopfield neural network Halanay\'s inequality time-varying delays globally exponential stability |
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