高等院校概率论数理统计课程分级教学的实践与思考

系统介绍了我校概率论数理统计课程分级教学的改革实践与经验,深入分析了目前存在的主要问题,并初步探讨了构建合理的分级教学模式、全面提高教学质量的关键因素及解决途径.     

高效液相色谱手性流动相添加剂法拆分酪氨酸甲酯对映体

分别将β-环糊精、羟丙基-β-环糊精作为手性流动相添加剂，研究了酪氨酸甲酯对映体在反相HPLC系统中的拆分，考察了流动相种类、pH和手性流动相添加剂浓度对手性拆分的影响，建立了β-环糊精手性流动相添加剂法拆分酪氨酸甲酯对映体的方法。     

基于权值编码的组合拍卖竞胜标确定启发式算法研究

针对较大规模组合拍卖竞胜标确定问题(WDP),提出了基于权值编码的竞胜标确定启发式算法.改进了算法编码机制并嵌入基于WDP本质特点的启发式搜索规则,极大地提高了算法进化能力和求解效率.模拟实验结果表明该算法能够在较短时间内求出WDP最优解或满意近似解,为较大规模网上组合拍卖竞胜标确定问题提供了切实可行的求解算法.     

概率论与数理统计课程的改革与实践

以培养21世纪应用创新型人才为目标,对基础课概率论与数理统计课程的教学进行了从教学目标、教学内容、教学方法、教学手段及对学生学习的评价方法等方面进行了系列改革,并取得了较显著的改革效果.     

基于覆盖模型的pm2.5监测站点布局优化方法研究

科学的监测站点选址与布局优化是pm2.5等空气污染监测面临的重要问题.针对pm2.5重点监测城市哈尔滨,分析了影响pm2.5浓度及分布的主要因素,构建了以区域地理邻接关系及覆盖水平为基础的监测设施覆盖模型.模型综合了人口、地域面积以pm2.5关注度等因素,实现了重点监测区域覆盖指数及总体覆盖水平最大化目标.实证分析说明了模型的有效性和实用性,为相关环境监测网点选址和优化问题提供了科学的依据和参考.     

基于改进高斯模型的哈尔滨市PM_(2.5)扩散问题实证分析

2013年初以来,国内发生大范围持续雾霾天气,我国城市PM_(2.5)的污染问题引起了社会各界的关注和重视.根据风场和气象变化对高斯扩散模型进行适当改进,并提出基于高斯模型的PM_(2.5)扩散预测模型.以哈尔滨市PM_(2.5)近期实测数据为基础进行实证分析,对市区内10个地区的PM_(2.5)扩散和浓度变化做出合理的预测.     

概率论与数理统计实验课的探讨与实践

随着21世纪高等院校本科教学中教学内容、课程体系和人才培养模式的理论与实践研究的不断深化及课程建设的不断发展,各高校公共数学系列课相继开设了以应用计算机数学软件为主的数学实验课,实验课的开设改变了数学课一贯呆板的教学方式,为数学教学注入了新的内容,也为学生利用现代化工具解决数学问题、验证某些结论提供了有利的条件,减轻了数学课中不必要的大量的计算和学生记忆繁杂公式的负担.