数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法

在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F₁方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。     

基于权值编码的组合拍卖竞胜标确定启发式算法研究

针对较大规模组合拍卖竞胜标确定问题(WDP),提出了基于权值编码的竞胜标确定启发式算法.改进了算法编码机制并嵌入基于WDP本质特点的启发式搜索规则,极大地提高了算法进化能力和求解效率.模拟实验结果表明该算法能够在较短时间内求出WDP最优解或满意近似解,为较大规模网上组合拍卖竞胜标确定问题提供了切实可行的求解算法.     

基于研究型教学理念的数据分析与管理建模课程建设

数据分析与管理建模是哈尔滨工业大学信息管理与信息系统专业根据就业市场需求所设立的一门新课.本课程以研究型教学模式为导向,选择数据挖掘中的经典分析方法作为教学内容,根据本课程的特点,采用二元教学模式,即知识导向与能力导向相结合、平等参与与权威控制相结合,将合作性学习贯穿整个教学过程之中,同时,考评体系采用了学科竞赛参与模式.于2010年春季学期进行的第一轮教学实践表明:本课程的教学设计合理、教学效果良好,从而为本科教学改革提供了一个可以借鉴的新案例.     

基于有穷损害优先法求解组合拍卖竞胜标问题研究

迄今为止,组合拍卖竞胜标问题并不存在一个多项式时间复杂度的算法,其计算复杂性与拍卖效率之间的矛盾一直是影响组合拍卖广泛应用的主要障碍。它是一个NP难问题,也是组合拍卖机制设计中的难题之一。而有穷损害优先方法是纯粹递归论中的一个十分重要的现代方法,特别对NP难问题求解算法的设计,对研究依复杂度决定的偏序结构的构造是一个很基本的有用工具。因此,本文提出根据组合拍卖的内在特性,将各不同的拍卖商品按照拍卖机制的要求,并结合其自身的协同价值等因素,设定一个优先序,然后采用有穷损害优先法有效有序地解决。     

图书馆文献资源供应商评价测度实证研究

在吸收与借鉴国内外供应商评价测度与选择相关研究成果的基础上,结合文献资源供应商选择特点,提出了六个测度维度所构成的图书馆文献资源供应商评价测度指标体系假设模型。运用实证研究的方法,采用主客观相结合的三阶段分析法对所获得的调查问卷进行统计分析,根据分析结果验证并修正所提出的假设模型,最终形成图书馆文献供应商评价测度指标体系。通过实证研究,以期为客观、科学地评价图书馆文献资源供应商提供有效的测量工具,从而为图书馆文献资源供应商选择的科学决策奠定了基础。     

图书馆图书供应商服务水平影响因素的实证研究

图书馆图书供应商选择是图书馆图书招标采购的核心环节,也是影响图书馆发展建设的重要方面.在图书馆图书供应商选择中,服务水平得到越来越多的重视,正逐步成为关键决策因素.以图书馆图书供应商为分析对象,对图书馆图书采购流程展开分析,依据图书采购和消费过程中所呈现的特征和相关影响因素,建立了基于服务满意度理论的服务水平影响因素研究框架,运用实际调研的数据,构建了结构方程模型,验证了服务水平的主要影响因素及其影响机制,研究结果既为图书馆图书供应商选择的科学决策奠定了基础,又对促进图书馆的发展建设具有现实的指导意义.     

提示信息特征对秘书问题决策影响的仿真实验研究

针对具有提示信息的秘书问题,首先分析了提示信息特征变化对决策结果的可能影响.然后在此基础上,提出了在最大值标杆策略下研究提示信息的变化特征对决策结果的影响,接着阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了提示信息的不同变化对仿真结果的影响;最后给出了对仿真结果的分析和探讨,仿真结果验证了理论假设的判断.     

图书馆图书供应商选择的PROMETHEE/TOPSIS决策模型

图书供应商选择对图书馆各项功能的实现和未来的发展有着重要影响,这一重要问题的解决方法受到很多学者的关注。在构建图书供应商评价指标体系的基础上,提出了一种供应商选择的PROMETHEE／TOPSIS决策模型。模型通过向具有完全补偿性的TOPSIS方法中引入偏好函数,并结合摆动赋权方法,减少了决策信息的损失和扭曲,更好地反映了图书供应商间的差别。最后通过实例证明了该模型的有效性和实用性。     

基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制

针对现有的多单元逆向多属性拍卖机制的市场分配效率都比较低,不利于社会效益最大化和采购双方长期合作等问题,设计了高效率的基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制,利用线性混合整数规划建立了赢者确定模型,并基于新建立的拍卖机制给出了拍卖流程和投标策略,为供应商提供投标决策支持。然后通过设计数值实例和对比模拟实验收集数据,采取统计分析的方法验证了新设计的拍卖机制市场分配效率和采购方的效益都比较高。上述研究结果适用于通过逆向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化多单元商品采购。