基于和积和最大积的信念传播算法的收敛性分析

在介绍马尔可夫网络和标准信念传播(Belief Propagation,BP)算法的基础上,以具有4个隐含结点的无环马尔可夫网络为例,详细分析了基于和积和最大积的BP算法收敛性,结果表明,在网络为无环马尔可夫网络时,基于和积的BP算法收敛于全局最优解,而基于最大积的BP算法在任何初值条件下,只要经过有限次迭代,BP算法必收敛到唯一固定点,若算法有唯一最优点,则此固定点为最优点.以实证分析为工具,研究BP算法收敛性,可作为BP算法基础理论研究的一次有益尝试.     

概率论与数理统计课程的改革与实践

以培养21世纪应用创新型人才为目标,对基础课概率论与数理统计课程的教学进行了从教学目标、教学内容、教学方法、教学手段及对学生学习的评价方法等方面进行了系列改革,并取得了较显著的改革效果.     

培养学生的创新能力 深化高等农业院校数学课教学改革

首先提出以培养学生应用数学方法,借助于计算机技术解决实际问题的能力为目标的教改思想,然后从教学内容、考试方式、开设数学实验课和数学建模教育几个方面,系统论述了高等农业院校数学系列课的教学改革方向,并介绍了数学课教学改革对学生学习产生的实际效果.     

基于Leslie模型的资源持续利用

传统的Leslie模型是具有年龄结构种群演化的有效研究方法.基于持续收获状态的均匀收获是生物资源可持续利用的重要手段.对均匀收获状态下种群保持稳定的条件进行了研究,证明了均匀收获下稳定状态的充要条件,同时基于该条件,给出了临界稳定状态的判定方法,并就临界稳定状态下种群的分布情况进行了研究.通过引入实际数据并就实际数据进行计算,对该判定条件及最终的种群分布情况进行了实证分析.     

高等农业院校开设数学实验课的探索

本文对在农业高等院校开设数学实验课作了初步的探索 ,主要阐述开设数学实验课的目的和意义 ,数学实验课的内涵 ,数学实验室的建设思路 ,数学实验课的内容及其对学生学习的影响     

高等农业院校开设数学实验课的探索

本对在农业高等院校开设数学实验课作了初步的探索，主要阐述了开设数学实验课的目的和意义，数学实验课的内涵，数学实验室的建设思路，数学实验课的内容及其对学生学习的影响。