培养学生解题能力谈

提高学生的解题能力既是提高学生考试成绩的重要途径 ,又是提高学生思维能力的重要手段 .在学生入学基础不太好、教学学时少、学生学习负担重的情况下 ,如何提高学生的解题能力是很值得探讨的问题 .下面是我们在教学实践中的一些做法与看法 .注重激发学生的学习兴趣 .教学上要多下功夫 ,精讲、精练 .在概念、定理、公式及解题方法上都要讲究技巧 .所讲解的知识尽可能地介绍一些背景和应用价值 ,使学生对要学的知识有强烈的兴趣 .如讲中值定理一节 ,在上课前将 Rolle(法 1 6 5 2 - 1 91 7) ,Lagrange(法 1 73 4 - 1 81 3 ) ,Cauchy(法 1 78…     

聚类分析在髁突骨密度分析中的应用

本研究应用聚类分析的方法，对人离休髁突×片进行数字图像技术处理所获得的影像密度数值做了详细分析，取得人髁突不同区的骨密度分布及不同年龄阶段髁突密度变化的情况。该方法避免了人为因素的影响，其结果较客观地反映了髁突的骨质密度；为研究病理状态时髁突骨密度的改变提供参考。     

关于四次函数及其曲线的性质

讨论了由四次函数ax^4＋bx^2＋cx^2＋dx＋e各次幂的系数a,b,c,d来确定函数极值点数目以及四次曲线存在拐点的条件,给出了求极值点与拐点横坐标的计算公式,还证明了如果存在拐点则拐点的横坐标关于x0=-b/4a对称。     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究．在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的gyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件．文末通过实例说明了所获结论的有效性．     

具有时滞的一般型脉冲神经网络的指数稳定性

讨论具有时滞的一般性脉冲神经网络的稳定性.在不假定激励函数有界或可导的前提下,利用非光滑分析和Lyapunov泛函,得到了这类神经网络系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判别准则.作为特例,得到了Hopfield神经网络,时滞细胞神经网络,双向联想记忆神经网络的平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判定定理.     

∞^0型极限为1的充分条件

综合使用洛必达法则及等价无穷小代换的方法,可得到关于一般抽象函数的∞^0型极限为1的两个充分条件,最后借助实例展示其应用便捷性．     

集成两级MCFC回收燃机排放CO_2的复合动力系统研究

本文以燃气轮机联合循环为基准系统,集成氧离子传输模(OTM)和两级熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)提出了一个回收CO_2的新型燃气轮机复合动力系统。采用与余热驱动制冷相结合的CO_2压缩液化新方法减少了总系统能耗。通过Aspen plus模拟分析了CO_2回收率,电流密度,燃料利用率对系统性能的影响,研究结果表明当碳捕获率为80.06%时,新系统效率(55.83%)比传统不回收CO_2的燃气轮机联合循环(56.03%)仅仅低了0.2个百分点,比常温冷却压缩CO_2方法(55.25%)高出了近0.6个百分点。本文研究成果将为回收CO_2的MCFC复合系统研究提供有益参考。     

判别曲线拐点的一个充分条件

推广了文[1]关于曲线拐点判别的充分条件。     

ON CONSTRUCTION OF HIGH ORDER EXPONENTIALLY FITTED METHODS BASED ON PARAMETERIZED RATIONAL APPROXIMATIONS TO exp

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｏｇｅｔｈｉｇｈａｃｃｕｒａｃｙｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｆｓｔｉｆｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ,ｗｅｎｅｅｄｈｉｇｈｏｒｄｅｒｎｕｍｅｒｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｓｗｈｉｃｈａｒｅｇｏｏｄｉｎｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｆｏｌｌｏｗｉｎｇｓｔｉｆｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ：ｙ′＝ｆ（ｔ,ｙ）,　ｙ（ａ）＝η　　（ｔ∈［ａ,ｂ］）,（１）ｗｈｅｒｅｙ＝（　１ｙ,　２ｙ,…,　Ｎｙ）Ｔ．　　Ａｓｓｕｍｅｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎ…