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前言近年来,由于电子计算机的发展和普及,它在分析化学上的应用也越来越广泛。七十年代以来的大中型光谱仪器都越来越多的配备了专门的计算机。它们不仅在数据处理方面而且在控制仪器与提高仪器性能方面也发挥了计算机功能。与此同时,在用计算机对未知谱图检索方面,也进行了大量的研究并已取得了肯定的成绩。我国的科学工作者在前几年开始了这方面的工作。不过,当未知化合物根本不存在可供检索的标准谱图时,也还需要计算机人工智能解析谱图。这一领域只有不到十年的历史,在分析方面的应用远不能说已经成熟。已发表的文献中大多数是研究计算机的使用方式,只有少量工作侧重于研究程序所依据的判别规则。 相似文献
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GC-FTIR的发展已使气相红外光谱的解析和识别成为急待解决的问题。光谱解析必需以特征频率为基础。即使以图象对比为基础的光谱检素也只有借助于光谱特征才能提高效率并改善结果的正确性。例如,NICOLET 7000系列FT-IR配有的自动光谱检索系统,曾得到美国分析化学杂志1982年述评的很高评价,但由于未利用特征频率,其检索结果的正确性还是不够理想的。数十年来已积累了大量凝聚相红外光谱的特征频率。但这些特征频率不能直接用于 相似文献
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发展了一种在线正相微孔柱高效液相色谱/傅氏变换红外光谱联用法。它有匹配的接口,适当的联机参数,合理的数据处理方法。用本法成功地实现了对一些模型混合物和实际样品的分析鉴定。实验表明本法可作为复杂有机混合物分析鉴定的有效手段之一。 相似文献
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我们计划在3300张EPA数字化红外汽相光谱的基础上,借助于NLC-1180E微计算机归纳一整套汽相红外光谱与分子结构的相关规律。这里介绍关于羧基的第一部份工作。 相似文献
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现代红外光谱学的最有生命力和最有实用价值的内容之一是研究红外光谱规律(关联谱图与分子结构的规律)和红外光谱解析(由谱图推知分子结构信息)。在某种意义上说,实验得到的红外光谱只有被解析后才能显示它的价值,而光谱解析必须有光谱规律作为依据。另一方面,光谱实验数据以及借以取得这些实验数据的仪器又是前两者的基础。四十年代自动记录红外光谱仪器的出现,大大提高了测量光谱的速度和质量。促使其后的一、二十年间红外光谱规律的研究出现重大进展,为谱图解析打下了基础。近十余年 相似文献
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