白藜芦醇负离子与Ag+化合物的振动光谱研究

本研究采用密度泛函理论不仅对顺式和反式白藜芦醇的结构、IR和Raman光谱进行了计算模拟和分析指认,而且还考察了其负离子与Ag~+结合后的结构和相应的光谱分析。研究结果表明:(1) Ag~+结合在白藜芦醇的单酚羟基位时,会大大提高拉曼活性;(2)可以通过连接两个酚的C=C的伸缩振动(1650 cm~(-1))的拉曼活性不同鉴别顺式和反式白藜芦醇的结构。这开启了一个新的观测窗口来探测白藜芦醇的顺反转变过程;(3)Ag~+结合白藜芦醇负离子后,与Ag相连的C-O伸缩振动的拉曼活性加强,从而可以据此来确定白藜芦醇负离子是否与Ag~+相结合;(4)通过谱峰的数目可以区别顺式和反式白藜芦醇负离子与Ag~+结合的结构。本研究结果不仅对采用光谱方法区分结构,而且对理解表面增强拉曼光谱(SERS)具有重要的意义。     

共溶剂对超临界CO_2注入技术制备聚丙烯/SiO_2纳米复合材料的影响(英文)

采用超临界CO2注入技术制备聚合物-无机纳米粒子复合材料,以乙醇作为共溶剂,在超临界CO2中将正硅酸乙酯(TEOS)注入到聚丙烯(PP)中,重点研究共溶剂乙醇对TEOS在PP中注入率的影响.实验结果表明注入率随着共溶剂加入先增加后减小.同时研究了在共溶剂的存在下其他实验条件对注入率的影响.并采用卢瑟福背散射能谱法(RBS)分析了聚丙烯/SiO2纳米复合材料的注入元素深度分布,发现Si元素在PP中的浓度分布不均匀,随着深度的增加而减小.     

基于改进支持向量机的水声目标-杂波不平衡分类研究

针对水声目标-杂波数据集在有限样本下的类不平衡特性,导致代价敏感支持向量机难以逼近贝叶斯最优决策的问题,本文提出了一种基于能量统计(Energy statistics)方法的支持向量机(En-SVM)。该算法通过度量原始数据空间与有限样本空间特征函数之间的加权平方距离,量化少数类样本不完全采样过程中的信息损失,来补偿再生核希尔伯特空间中机器学习算法所需的少数类分类信息,增加少数类样本对决策的影响力。实验结果表明,En-SVM能够在保持高检测概率的同时获得较低虚警概率,即通过分类可以排除大量的杂波,性能优于标准支持向量机和代价敏感支持向量机,能够有效处理水声不平衡数据的分类问题,实现主动声呐信号处理中的杂波抑制。     

含PEG的双亲性氟硅改性丙烯酸树脂防污涂层的制备及性能

以烯丙基聚乙二醇(APEG)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)和丙烯酸丁酯(BA)为共聚物单体合成了含聚乙二醇(PEG)的羟基丙烯酸预聚物(BOH),该预聚物再与α,ω-三乙氧基硅烷封端的聚二甲基硅烷低聚物(TSU)和α,ω-三乙氧基硅烷封端的全氟聚醚低聚物(PFU)通过缩合反应制得含有PEG的氟硅改性丙烯酸交联网络防污涂层.通过核磁共振氢谱(~1H-NMR)、红外光谱(FTIR)对聚合物的结构进行了表征.通过原位纳米测试系统、接触角测试和生物评价等表征方法,探讨了树脂中TSU,PFU和BOH配比对表面能、弹性模量及其生物防污性能的影响.结果表明兼具氟硅低表面能性和PEG抗蛋白吸附性能的交联网络涂层TFS-BOH-B具有好的防污性能,且随着TSU和PFU含量增加,防污性能提高.     

高温高压水中干酪根热解的拉曼光谱原位研究

利用对顶砧压腔装置,以金刚石作为顶砧,通过观测和采用拉曼光谱对干酪根在高温高压水中热解的具体过程进行了原位研究.由于金刚石顶砧只在约1 332 cm-1波数出现一个很强很尖锐的峰,因此用于压 标的石英、介质水以及样品干酪根的拉曼峰都未受影响.测试了在450℃和850 MPa条件下干酪根变化的拉 曼峰.随着温度和压力的增加,干酪根在1 600 cm-1波数附近由于芳香环振动引起拉曼峰的最大峰位置 (vmax)和半高宽(FWHM)存在转折变化.在干酪根热解之前,其芳香环结构和无序结构之间的缺陷向有序化变化.而对于干酪根的热解过程,先是热解为液相碳氢化合物,随后进一步热解为更小分子的成分,如 CH4.干酪根的热解过程与压力密切相关,增加压力对热解存在抑制作用.     

共溶剂对超临界CO2注入技术制备聚丙烯/SiO2纳米复合材料的影响

采用超临界CO2注入技术制备聚合物-无机纳米粒子复合材料, 以乙醇作为共溶剂, 在超临界CO2中将正硅酸乙酯(TEOS)注入到聚丙烯(PP)中, 重点研究共溶剂乙醇对TEOS在PP中注入率的影响. 实验结果表明注入率随着共溶剂加入先增加后减小. 同时研究了在共溶剂的存在下其他实验条件对注入率的影响. 并采用卢瑟福背散射能谱法(RBS)分析了聚丙烯/SiO2纳米复合材料的注入元素深度分布, 发现Si元素在PP中的浓度分布不均匀, 随着深度的增加而减小.     

含氟/PEG的有机硅基双亲防污涂层的制备及性能

以不同分子量的端氢硅油(PDMS)和聚乙二醇二烯丙基醚(PEGDE)为原料,通过硅氢加成合成了系列双键封端的含有机硅和聚乙二醇(PEG)链段的多嵌段共聚物(PDMS-b-PEG)m,再用三甲氧基氢硅烷进行端基官能化,生成三甲氧基硅烷封端的多嵌段聚合物,即含PEG前驱物.含PEG前驱物、含氟前驱物(FMS-9922)与有机硅基体树脂通过缩合聚合制备了含PEG的氟硅双亲弹性防污涂层.通过核磁共振氢谱、红外光谱对PEG前驱物的结构进行了表征.吸水率、SEM-EDS和接触角测试考察了含PEG前驱物中疏水链段的长度,含氟前驱物的含量对涂层表面重排的影响,结果表明PEG前驱物中疏水链段越长,涂层的吸水率越低,在水中越稳定,且表面不易发生重排.而含氟前驱物的加入能促使PEG链段向表面方向迁移.抗蛋白、抗菌和抗藻附着性能测试表明:含有FMS-9922的样品防污性能均优于不含FMS-9922的样品,而且随着FMS-9922用量增加,涂层防污性能呈上升趋势;但是FMS-9922用量太高时,体系相容性下降,防污性能也随之变差,故FMS-9922的含量控制在7%为宜.     

线性标度方法计算几个藜芦生物碱的13C NMR化学位移

本文采用几种密度泛函方法计算了环杷明(cyclopamine)的~(13)C NMR化学位移。与实验值比较发现采用B97-2/pcSseg-1的气相优化结构结合SMD溶剂化模型计算获得的~(13)C NMR化学位移最合适。在此基础上,对藜芦中的五种典型生物碱结构(环杷明、介芬胺、藜芦胺、计明胺和棋盘花胺)进行了相应的~(13)C NMR化学位移计算。通过与实验值进行拟合,得到线性标度公式σ=(184.4-σ_(cal))/1.0261。其相关系数R~2=0.9976。此外,理论计算也可以解决化合物中的相似碳的~(13)C NMR化学位移归属困难的问题。线性标度方法获得化学位移对建立天然产物的NMR数据库、匹配结构和解析实验测试数据提供了一种快捷可靠的解决方案。     

氟硅协同改性丙烯酸树脂的合成与防污性能研究

以甲基丙烯酸十二氟庚酯(FMA)、甲基丙烯酸聚二甲基硅氧烷基酯(SMA)、甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸正丁酯、甲基丙烯酸正丁酯和丙烯酸乙酯为共聚单体,通过溶液聚合反应合成出侧链含有机氟、有机硅的丙烯酸树脂.通过核磁共振氢谱(1H-NMR)、核磁共振氟谱(19F-NMR)、红外光谱(FTIR)对聚合物的结构进行了表征.通过扫描电镜(SEM)、接触角测试和生物评价等方法,探讨了FMA、SMA含量对树脂涂膜性能的影响.结果表明氟硅改性的丙烯酸树脂比单独含氟或含硅改性的丙烯酸树脂具有更低的表面能,而且氟硅改性的丙烯酸树脂涂膜比商业化的聚硅氧烷涂膜具有更好的防污性能.     

甲酸苯酯氨解反应的机理和溶剂效应的理论研究

采用密度泛函理论方法B3LYP/6-31G(d,p)研究了甲酸苯酯与氨在气相中的反应机理. 考虑了两条可能的反应途径: 中性协同的和中性分步的机理. 采用自洽反应场极化连续模型(CPCM模型)研究了反应体系在水、乙醇和乙腈溶液中反应的溶剂化效应. 计算结果表明气相和溶液中协同机理均是最优途径. 水、乙醇和乙腈溶剂可降低协同途径的活化能, 溶剂化效应的大小对溶剂的极性不敏感.