基于STSE教育理念探秘苹果中的化学知识

《普通高中化学课程标准（2017年版）》强调STSE教育理念。通过对苹果中铁元素、氧气、多酚氧化酶活性对苹果褐变现象影响的实验探究，为提高苹果的使用价值以及食品保鲜技术提供了理论基础，让学习者在"苹果"中感受化学知识的生活化及科学知识的价值。     

用加速溶剂萃取及制备型高效液相色谱法从烟梗中制取多酚对照品

提出用加速溶剂萃取及制备型高效液相色谱方法从烟梗中提取、制备多酚对照品的方法。样品粉碎后以乙醇(80+20)溶液为萃取溶剂经加速溶剂萃取仪在110℃静态萃取10min,提取液氮气吹扫60s后过MCI树脂和Sephadex LH 20凝胶净化,流出液用丙酮定容后,先通过制备型高效液相色谱初步分离,再通过半制备高效液相色谱进一步分离,得到5个多酚类化合物,经核磁共振波谱法鉴定分别为芸香苷、绿原酸、槲皮素、柚皮素和咖啡酸甲酯。5个多酚类化合物的纯度均大于99%,故可用作多酚对照品。     

山竹果壳提取液中金纳米粒子的生物合成及光谱性质研究

在山竹果壳提取液中,以山竹多酚既作还原剂又作保护剂,制备了具有高度稳定性、单分散性的亲水性金纳米粒子。利用紫外可见分光光度法、透射电子显微镜和X射线衍射等手段对制备的金纳米粒子进行了表征和分析。结果表明:金纳米粒子的尺寸大小在9~23nm范围,升高温度其还原反应速率加快,所得金纳米粒子的尺寸减小、单分散性提高。山竹多酚保护金的金纳米颗粒具有pH值调控的分散可逆性。降低山竹提取液的浓度可得到包括单晶纳米片在内的多形态金纳米颗粒。     

HPLC法同时测定茶叶中多酚、咖啡因和维生素C

采用高效液相色谱法(HPLC)建立了同时检测茶叶中咖啡因、没食子酸、烟酸、绿原酸和维生素C含量的方法。色谱条件为:Lichrospher C18反相柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以甲醇和0.2%甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速为1.0 m L/min,测定温度为35℃,检测波长为275nm。咖啡因、没食子酸、烟酸、绿原酸和维生素C在0~70μg/m L浓度范围内被测组分浓度对被测组分面积呈良好的线性关系,其相关系数均在0.9995以上;加标回收率在95.10%~104.82%之间;相对标准偏差均在1.3%~5.5%之间。该方法可作为评价茶叶及其相关产品的质量控制提供参考依据。     

食醋澄清效果评价与测定方法的研究

调味品是指能增加菜肴的色、香、味,促进食欲,有益于人体健康的辅助食品,食醋在调味品中占有重要地位,食醋浑浊已成为酿造行业十分棘手的问题[1-2]。食醋浑浊可分为生物性浑浊和非生物性浑浊。生物性浑浊可以通过加强工艺管理解决,但其不是导致食醋浑浊的根本原因。而非生物性浑浊,是目前食醋行业急待解决的难题[3-7]。研究表明:淀粉利用率不高、食醋中存在的多酚物质、蛋白质及铁离子可能是食醋非生物性浑浊的成因物质[8-9]。传     

烟草中多酚热裂解产物研究

多酚类化合物对烟草品质、色泽和烟气生理强度等方面有着重要影响,因此是衡量烟草质量的一个重要因素[7],对卷烟的香气品质有很重要的作用.绿原酸、芸香苷和莨菪亭是烟草中最主要的酚类物质[7],有证据表明酚类物质的存在能显著提高多环芳烃的致癌活性[1,6].卷烟主流烟气中酚类物质的含量的多少直接影响到卷烟的安全性.另外某些酚类物质可能是影响卷烟的口感,引起涩味、辣味、余味不干净的一种因素.研究它们的裂解产物对探索降低卷烟烟气有害成分,提高卷烟的吸食品质十分必要[2,5].     

反相高效液相色谱法分离测定烟草中的多酚类化合物

对植物中9种多酚类化合物的色谱分离条件进行了优化,分别探讨了流动相组成、流动相中醋酸浓度、醋酸溶液与甲醇的比例对保留时间的影响,确定了梯度分离条件,并对9种天然多酚类化合物进行了定量分析。该方法的检测限为13.26~59.29 mg/kg (S/N=3)。在3.0～100.0 mg/L 范围内呈良好的线性关系,相关系数r2为 0.9979~0.9999。9种待测化合物的加标回收率为96.8%~108%,相对标准偏差(RSD)小于3.8% (n=3)。用80%甲醇超声提取烟草样品,并通过优化的色谱条件对其进行分析,测定了实际烟草样品中芸香苷和绿原酸的含量。结果表明,该方法具有一定的实用价值。     

NIR光谱的LLE-PLS非线性建模方法及应用

传统的偏最小二乘(PLS)建模方法不能有效反映近红外(NIR)光谱与分析样本的物理化学性质之间存在的非线性关系。局部线性嵌入(LLE)是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,它能有效地发现高维数据中的本真低维结构。结合LLE和PLS,提出一种近红外光谱非线性建模的新方法,并用于建立丹参多酚酸盐柱层析过程中丹酚酸B含量的回归校正模型。该方法首先用LLE对NIR光谱数据降维,再用PLS建立校正模型。结果表明,与多元散射校正、一阶导等预处理方法结合PLS建模比较,参数优化后的LLE-PLS方法能更准确地预测丹酚酸B的含量,其交叉验证均方根误差为0.128 mg·mL-1、决定系数为0.998 8。基于NIR光谱及LLE-PLS建模,可实现丹参多酚酸盐柱层析过程的在线检测。     

Folin-Ciocalteu比色法测定库拉索芦荟花中多酚

建立Folin-Ciocalteu比色法测定库拉索芦荟花中多酚含量的方法。利用多功能微孔板分光光度计对Folin-Ciocalteu法检测库拉索芦荟花多酚的显色反应条件进行优化，再用紫外可见分光光度计对其方法稳定性、重现性及准确性进行验证。结果表明，向库拉索芦荟花样品溶液中加入Folin-Ciocalteu试剂1.0 mL、50 g/L碳酸钠溶液2.0 mL，用水定容至10 mL，于40℃避光显色60 min，测定反应体系在765 nm处的吸光度，多酚质量浓度在6.3～62.6μg/mL范围内与吸光度具有良好的线性关系，线性相关系数为0.999 6。样品测定值的相对标准偏差为1.42%(n=6)，测定方法的平均回收率为95.52%。该方法适用于库拉索芦荟花中多酚含量的测定。