特殊矩阵反问题的最小二乘解及最佳逼近

1引言近年来,关于矩阵的反问题国内外有诸多学者都做了研究工作.如,双对称(反对称)矩阵反问题、中心对称(反中心对称)矩阵反问题、对称次反对称(反对称次对称)矩阵反问题.这些矩阵在信息论、线性系统理论及数值分析等领域中有其广泛应用.研究反问题的工具大多是奇异值分解(SVD)[6,8,9,5]、广义奇异值分解(GSVD)[4],且部分学者利用广义逆的方法[7]讨论上述的问题.本文的主要思想是找出这些矩阵的共同特点,利用矩     

一组系统的同时稳定化

本文利用Youla参数化方法研究了多于3个系统的一组线性时变系统的同时稳定化问题,给出了这样系统稳定的一个充要条件.     

基于线性矩阵不等式的广义线性系统的静态输出反馈H∞控制器设计

本文利用线性矩阵不等式方法研究广义线性系统的静态输出反馈Ｈ∞控制器设计问题,基于线性矩阵不等式,给出静态输出反馈Ｈ∞控制器存在的充要条件,并利用线性矩阵不等式的解给出Ｈ∞控制器的设计方法。     

A Probe Method of Gradient Projection Type

§１．　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ：（Ｐ）　　ｍｉｎｘ∈Ｘｆ（ｘ）（１）ｗｈｅｒｅＸ＝｛ｘ｜ｘ∈Ｅｎ,ｇｊ（ｘ）≤０,ｊ＝１,２,…,ｍ;ｇｊ（ｘ）＝０,ｊ＝ｍ＋１,…,ｍ＋ｌ｝,ｌｅｔＩ＝｛１,２,…,ｍ｝,Ｌ＝｛ｍ＋１,…,ｍ＋ｌ｝．Ｆｏｒｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ（Ｐ）ｗｉｔｈＬ＝,ｍａｎｙｅｆｆｉｃｉｅｎｔｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｔｙｐｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［１－１１］ｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｎ［１２］,…     

二阶广义系统的极点配置问题(英文)

以Ｈｉｌｂｅｒｔ空间算子理论为工具讨论二阶广义分布参数系统的极点配置问题,应用算子的广义逆给出了所讨论问题的解及解的构造性表达式．     

Restarted FOM Augmented with Ritz Vectors for Shifted Linear Systems

The restarted FOM method presented by Simoncini[7]according to the natural collinearity of all residuals is an efficient method for solving shifted systems,which generates the same Krylov subspace when the shifts are handled simultaneously.However,restarting slows down the convergence.We present a practical method for solving the shifted systems by adding some Ritz vectors into the Krylov subspace to form an augmented Krylov subspace. Numerical experiments illustrate that the augmented FOM approach(restarted version)can converge more quickly than the restarted FOM method.     

迭代学习控制的高阶最优学习律

最优迭代学习控制是学习控制中的一个重要研究方向.对高阶最优学习律的研究具有重要意义.该文根据最优化的必要性条件给出关于离散时间线性系统迭代学习控制的高阶最优学习律,证明了该学习律的收敛性.最后给出了仿真实例.     

强非零线性系统有正解的判定

本文给出了判定强非零线系统有正解的一系列结果。     

两类循环线性系统中反问题的可解性条件及其快速算法

In this paper., some necessary and sufficient conditions for solving the inverse problem of linear equation system Ax = b taken both on r-circulating and symmetric r-circulating systems are given, furthermore a criterion for decision whether there exists a solution as well a fast algorithm for it and its implementation on computer are given too.