偏序集中网和滤子的Scott收敛及其Scott拓扑

本文的目的是在偏序集上直接定义和研究网和滤子的Scott收敛理论,指出其相互之间的协调性,及其它们的导出拓扑与Scott拓扑的一致性.     

广义的约当-冯诺依曼型常数和正规结构

本文引入了一个广义的约当-冯诺依曼型常数,并研究了它的相关性质,同时还利用广义的约当-冯诺依曼型常数,弱正交系数μ(X)和Domínguez-Benavides系数R(1,X),对Banach空间中的弱收敛序列系数WCS(X)进行了估计,从而得到了空间具有正规结构的一些充分条件.这些结论严格推广了最近一些文献中的结果.     

一类推广的q-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子的逼近性质

基于q-整数的概念构造一类修正的Stancu型q-Bernstein-Schurer-Kantorovic算子,文中研究该算子的一些逼近性质,验证该算子的收敛性,并且利用光滑模和Lipschitz型极大函数的估计其收敛速度,同时,利用Korovkin型统计逼近定理研究Stancu型Bernstein-Schurer-Kantorovic算子的统计逼近性质.     

求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法

针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的.     

G序列紧空间

基于G方法,在一般的集合中引入了G序列紧集,讨论了其基本性质,研究了在拓扑空间下其与序列紧,可数紧之间的关系,并论证了将方法定义为理想收敛时,G序列紧空间的应用.推广了序列紧与可数紧的一些经典结果.     

椭圆周长公式的注记

在工程制图与机械加工中,经常需要计算椭圆的周长.文中介绍了椭圆周长精确计算的三个经典公式,并分别用初等方法推导了这些公式.讨论三个公式的事先估计方法,并比较了他们的收敛速度,为这些公式的实际应用提供了更加有效的理论依据.数值实例验证了本文方法的有效性.     

Smoothing Newton-Like Method for the Solution of Nonlinear Systems of Equalities and Inequalities

In this paper, we present a smoothing Newton-like method for solving non-linear systems of equalities and inequalities. By using the so-called max function, we transfer the inequalities into a system of semismooth equalities. Then a smoothing Newton-like method is proposed for solving the reformulated system, which only needs to solve one system of linear equations and to perform one line search at each iteration. The global and local quadratic convergence are studied under appropriate assumptions. Numerical examples show that the new approach is effective.     

关于弱压缩算子的变分不等式解的粘滞逼近算法

在严格凸且具有一致Gâteaux可微范数的Banach空间$E$框架内, 该文借助于两种粘滞逼近算法去近似逼近关于弱压缩算子的变分不等式解并且也获得了相应的收敛率估计.     

空间数据变系数回归中的B-spline估计法

本文借助B—spline函数逼近开发了一种整体估计程序,用以估计变系数回归中的未知系数函数．在较弱假设条件下,建立了未知函数B—spline估计量的整体收敛速度,渐近性结果显示B-spline估计量达到了最优收敛速度,并推导了未知函数B—spline估计量的渐近分布．本文还给出了一种光滑参数选择方法,通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质,并用文中提出的方法分析了1980年美国总统选举投票数据．     

一个求解对称锥互补问题的具有非单调线搜索的光滑算法的全局收敛性

提出一个求解单调对称锥互补问题（简记为SCCP）的具有非单调线搜索的光滑算法,并且证明提出的算法在所求解问题的解集非空的条件下是全局收敛的.这样的假设比现有的大多数求解对称锥优化问题的算法中所使用的假设都要弱.最后在适当的条件下,证明所提算法得到的解是一个极大互补解.