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| 求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法 | |
| 引用本文： | 孙颖异,李,健,孙中波,王增辉.求解无约束优化问题的两类修正的WYL共轭梯度方法[J].应用数学,2019,32(2):415-422. |
| 作者姓名： | 孙颖异 李 健 孙中波 王增辉 |
| 作者单位： | 吉林农业大学信息技术学院;长春工业大学电气与电子工程学院;东北师范大学人文学院理工学院 |
| 摘 要： | 针对无约束优化问题,通过修正共轭梯度参数,构造新的搜索方向,提出两类修正的WYL共轭梯度法.在每次迭代过程中,两类算法产生的搜索方向均满足充分下降性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的和有效的. |
| 关 键 词： | 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 充分下降方向 |
| 收稿时间： | 2018/6/1 0:00:00 |
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