带约束的回归系数的线性估计的可容许性

在本文中,我们针对带齐次线性等式约束的线性模型Y=Xβ+ε,ε～(0,σ~2V),Hβ=0,给出了回归系数的最佳线性无偏估计的较简单的表达式以及Sβ的估计LY(LY+α)在齐次线性估计类(线性估计类)中可容许的充要条件。     

一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性

一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性孙六全（华中师范大学数学系，武汉４３００７０）§１引言本文考虑一般的增长曲线模型其中Ｙ，ε为ｍ×ｎ阶随机矩阵，Ａｍ×ｐ，Ｂｋ×ｎ为已知的常数矩阵，矩阵及σ２＞０是未知参数，ｍ×ｍ阶矩阵已知，ε表示ε按列拉直。...     

单参数主成分回归估计

对于线性回归模型,本文提出了回归系数的一种单参数主成分估计,证明了它的可容许性、抗干扰性、有效性等主要性质。     

一类相依回归系统参数的有偏估计

对于一类相依线性回归系统(1.1),许多作者研究了回归参数的最小二乘估计的改进,这些改进估计都是无偏估计且在通常情况下具有许多优良性质,但是在设计阵呈病态时这些改进估计的均方误差都很大,因而在这种情况下不再被认为是良好估计。针对这种情况,本文提出了两种有偏估计,证明了在设计阵呈病态时这些有偏估计的优良性质并研究了与之有关的检验问题。     

近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究

基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据,土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大,在500～2 500 nm光谱波长范围基础上,为简化模型,在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量,以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、 多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法建立总氮预测模型,共建立了9个预测模型,最优预测集的决定系数为0.81,剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明,基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量,同时可以大大简化模型,适合开发便携式土壤养分检测仪。     

回归系数的广义岭型主相关估计及其优良性

在回归系数的主相关估计基础上提出一种新的降维估计——广义岭型主相关估计,并讨论它的优良性.     

Consistency and asymptotic normality of the maximum quasi-likelihood estimator in quasi-likelihood nonlinear models with random regressors

This paper proposes some regularity conditions, which result in the existence, strong consistency and asymptotic normality of maximum quasi-likelihood estimator （MQLE） in quasi-likelihood nonlinear models （QLNM） with random regressors. The asymptotic results of generalized linear models （GLM） with random regressors are generalized to QLNM with random regressors.     

平衡损失下回归系数的最优线性无偏估计

在平衡损失函数下得到了回归系数的最优线性无偏估计,结果表明平衡损失下的最优线性无偏估计就是线性模型中回归系数的最小二乘估计.     

非等距二元正交多项式回归

本文给出一种非街距二元正交多项式回归，从而将文「１」的结果推广到了二元情形。     

线性模型中两步估计与BLUE差别的度量

本文讨论了广义线性模型中均值向量向和回归系数两步估计与最佳线性无偏估计差别的度量方法，给出了均值向量(回归系数)两步估计μ^-(β^-)相对于其最佳线性无偏估计μ^*(β^*)的相对精度P(μ^-|μ^*)的界及μ^--μ^*(β^--β^*)的欧氏范数界．并把文章结果应用到两阶段抽样回归模型，方差非齐次回归模型，半相依回归模型中．