高炉熔渣微晶玻璃的结构与性能研究

高温熔渣具有大量显热与渣体。采用熔融法制备微晶玻璃可以更好地利用其热和渣,达到高效利用的目的。通过高温条件下混熔的方式制备性能稳定的基础玻璃。利用差示扫描量热仪(DSC)确定基础玻璃的热处理工艺制度。结合高分辨透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射分析(XRD)、场发射扫描式电子显微镜(FE-SEM)对微晶玻璃的结构进行了研究。研究表明:基础玻璃中氟含量的增加,有利于促进微晶玻璃成核和晶体长大,降低微晶玻璃的形核结晶温度。在低温热处理得到微晶玻璃的主晶相为萤石,高温热处理得到的微晶玻璃析出了霞石和萤石两个微晶相。高炉渣微晶玻璃中,微晶相的出现可有效提高微晶玻璃的力学性能,试样的显微硬度最高可达585.68MPa,抗折强度最高可达126.21 MPa。     

KANTOROVICH-TYPE INEQUALITIES AND THE MEASURES OF INEFFICIENCY OF THE GLSE

In this paper we introduce some Kantorovich inequalities for the Euclidean norm of a matrix,that is, the upper bounds to ‖ (X'B~(-1)X)~(-1)X'B~(-1)AB~(-1)X (X'B~(-1)X)~(-1)A~(-1)X‖~2and to ‖(X'AX)~(-1)X'BX (X'AX)~(-1)X'CX‖~2 are given, where ‖A‖~2=trace(A'A). In terms of these inequalities the upperbounds to the three measures of inefficiency of the generalized least squares estimator (GLSE) ingeneral Gauss-Markov models are also established.     

广义非负与正极因子的乘法扰动界

本文在乘法扰动下研究了加权极分解的广义非负极因子与广义正极因子的扰动界,同时,作为特殊情形,也获得了广义极分解与极分解的非负极因子与正极因子的乘法扰动界.     

非负定阵元素的扰动和正定完备化

在保持非负定性不变的前提下,本文对矩阵每一元素容许多大的扰动作了进一步的研究, 将本文的结论和C．R．Johnson提出的部分正定阵的正定完备化进行比较,容易发现对已知的正定矩阵求扰动,本文的结论比用C．R.Johnson的正定完备化计算扰动形式上更简单,同时也给出了不同于C．R．Johnson的部分正定阵的正定完备化表示的另外一个公式,推出了这些正定完备化矩阵应具有的若干性质．     

Bayes估计的进一步研究及其Pitman最优性

对线性模型参数,讨论了Bayes估计的Pitman最优性,将已有结果进行了改进,去掉了附加条件,证明了在Pitman准则下,Bayes估计一致优于最小二乘估计(LSE),在此基础上,提出了一种基于先验信息的方差分量估计,通过和基于LSE的方差分量估计作比较,证明了新估计是无偏估计且有更小的均方误差．最后,证明了在Pitman准则下生长曲线模型参数的Bayes估计优于最佳线性无偏估计．     

关于James-Stein估计的小样本性质

首先给出了Jam es-S te in估计优于岭估计的充分条件,随后在P itm an准则下给出了Jam es-S te in估计优于最小二乘估计的简短证明.     

范数类Kantorovich不等式的新结果

本文给出了与文献中[1]相一致的谱范数类和欧氏范数类Kantorovich不等式的结果, 从而很好解决了范数类Kantorovich不等式上界问题, 本文同时给出了商迹类Kantorovich不等式的另一种形式     

权回归与一般影响度量

权回归模型是近年来文献中较多涉及的一种.本文从回归诊断的角度进一步研究了它的若干问题.如扰动、影响度量及估计效率等.由于这类模型的一般性,因而本文的结果均可看作回归诊断中较成熟的一些结论的推广.     

追加数据对条件指数的影响

克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性，主要有三种方法追加数据自变量选择和非量小二乘法，本文研究追加数据在减少条件数中的作用，我们的研究表明，在可能情况下适当地选择追加数据，设计矩阵的条件指数可以被减少。我们用在回归最优设计中广泛初研Ｇａｙｌｏｒ－Ｍｅｒｒｉｌｌ数据说明了本文理论结果的实用意义。     

关于矩阵二次型极值的若干结果

本文出于统计研究的需要，系统地讨论了Ｒａｙｌｅｉｇｈ－Ｒｉｔｚ定理在矩阵形式下的推广，给出了若干新结果，完善了现有文献中这方面的研究。