有限状态多期模型下的最小熵等价鞅测度及其应用

采用有限状态多期模型描述股票价格变动过程,导出了有红利支付情形下的最小熵等价鞅测度,给出了股票价格变动趋势的风险中性预期与红利率和无风险利率之间相对大小的关系,从理论上证明了无风险利率大于股票红利率时,市场将呈现出一种向上的风险中性趋势;无风险利率小于股票红利率时,市场将呈现出一种向下的风险中性趋势;无风险利率等于红利率时,股票价格将围绕初始价格上下波动而没有明显的风险中性趋势.     

知情交易者和不知情交易者的策略互动

本文利用EEOW模型结合高频交易数据,对中国股票市场上知情交易者和不知情交易者的交易策略互动进行了实证研究.研究发现:在中国股票市场上,不知情交易者的交易行为对知情交易者没有影响,但是知情交易者的交易行为却对不知情交易者有显著的影响.当预期到市场上有众多知情交易者时,不知情交易者就减少交易以降低与知情交易者发生交易的概率.这一点与传统模型中的"噪声"交易者假设是不一致的.本文的结论对于今后构建更加贴近实际情况的交易策略模型有很好的指导意义.     

异质预期下双寡头企业碳减排决策的复杂性分析

针对碳减排环境下的政府碳配额分配和企业产量与减排研发决策问题,基于古诺双寡头垄断模型,建立了考虑有限理性和异质性预期的碳排放依赖型企业碳减排决策模型,从市场复杂性演化的内部视角出发,分析市场竞争波动的内在机制;并通过非线性动力学理论探讨企业不同的响应速度对于市场稳定性的影响。结果表明,技术减排成本系数、碳交易价格对低碳产品的偏好系数是影响两企业竞争策略的关键因素,两个因素的取值不同甚至会彻底改变均衡状态下两企业相对的减排投资力度和相对的盈利能力及市场的稳定性。针对市场竞争出现的波动现象,通过时滞反馈控制方法高效、快速的控制动力系统的不稳定行为,使得市场迅速恢复稳定、有序的状态,为决策者有效解决市场不稳定现象提供了科学依据。     

不确定性视角下考虑“双预期”的动态多属性决策方法

针对不确定环境下的多阶段、多属性决策问题,文章提出了一种不确定视角下考虑双预期目标的动态多属性决策方法.为全方位评估决策对象,从时间维度研究对象的动态发展特征,综合横向对比和纵向发展两个方面,构建了“差异化”发展状态下针对区间数的双重预期设置方法;结合决策者的心理特征、区间分布状态以及信息不确定度的影响作用,基于前景理论进行信息融合及排序.最后,以应用型高校产教融合绩效评估问题为案例背景,通过分析和方法比较验证所提方法的实用性和合理性.     

基于预期方案求解多属性决策问题的新方法研究

章提出了基于预期方案求解多属性决策问题的一种新方法。该方法基于预期方案，利用指数效用曲线拟合指标数据，通过定义的偏差测度和指标一致度来确定相应的指标权重，最后通过动态调整预期方案进行多属性综合评价。     

关系数据库系统查询操作语言研究

介绍在关系数据库系统中，将选取查询操作与具体问题分离开，以实现对数据的各种非预期查询求的方法及构造查询条件的原理。     

收益现值法的若干结果

本文对资产评估中常用的方法——收益现值法的现有计算公式进行了拓展，并对资产预期收益的一些具体形式给出了资产评估值的计算公式。     

“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验

绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集"两高"产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于"两高"产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.     

一类自适应运动网格的ALE方法

从积分形式的二维Lagrange流体力学方程组出发,使用ENO高阶插值多项式,推广了四边形结构网格下的一阶有限体积格式,构造一类结构网格下的高精度有限体积格式.结合有效的守恒重映方法,发展一类高精度的ALE方法,并结合自适应运动网格技术,进行ALE方法的数值模拟,得到预期的效果.     

A heterogeneous boundedly rational expectation model for housing market

This research aims to test the housing price dynamics when considering heterogeneous boundedly rational expectations such as naive expectation, adaptive expectation and biased belief. The housing market is investigated as an evolutionary system with heterogeneous and competing expectations. The results show that the dynamics of the expected housing price varies substantially when heterogeneous expectations are considered together with some other endogenous factors. Simulation results explain some stylized phenomena such as equilibrium or oscillation, convergence or divergence, and over-shooting or under-shooting. Furthermore, the results suggest that variation of the proportion of groups of agents is basically dependent on the selected strategies. It also indicates that control policies should be chosen carefully in consistence with a unique real estate market during a unique period since certain parameter portfolio may increase or suppress oscillation.