乘子空间中广义Navier-Stokes方程弱解的正则性准则(英文)

利用能量估计与不等式研究三维广义Navier-Stokes方程弱解的正则性准则,证明如果速度场的水平分量ū=(u1,u2,0)满足ū∈L2α-(r+1)2α(0,T;r),r∈[0,1),或者水平速度场的水平梯度▽hū=(α1ū,α2ū)满足▽hū∈L2α-r2α(0,T;r),r∈[0,1],则弱解在[0,T)是唯一的强解.     

图的距离无符号拉普拉斯谱半径的关于色数的下界

Let G be a connected graph on n vertices with chromatic number k, and let ρ(G)be the distance signless Laplacian spectral radius of G. We show that ρ(G) ≥ 2n + 2「n k」- 4,with equality if and only if G is a regular Tur′an graph.     

模糊正则文法的逼近性

为了扩大现有研究的应用范围,基于max-min型模糊正则文法引入了max-*型模糊正则文法(其中*为特定t-模)的概念,讨论了max-*型模糊正则文法可以通过max-min型模糊正则文法在任意给定的逼近精度来逼近.研究表明,当t-模*满足一定的条件时,max-*型模糊正则文法与max-min型模糊正则文法在生成模糊语言能力方面是等价的.     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.     

关于算子迹的几个不等式的等价性

本文给出算子迹的三个不等式,利用柯西推理方法证明其等价性,且推广了一些文献的结果.     

子图匹配数与图无符号拉普拉斯谱(英文)

设H是图G的一个子图.图G中同构于H的点不交的子图构成的集合称为G的一个H-匹配.图G的H-匹配的最大基数称为是G的H-匹配数,记为ν(H,G).本文主要研究ν(H,G)与G的无符号拉普拉斯谱的关系,同时也讨论了ν(H,G)与G的拉普拉斯谱的关系.     

广义岭估计优于最小二乘估计的两个充分条件

分别给出了线性回归模型未知参数β的广义岭估计在MSE准则和PC准则下优于LS估计的充分条件.     

具有最小Wiener指数的三圈图（英文）

一个连通图的Wiener指数定义为图中所有点对的距离之和.主要研究了三圈图Wiener指数的下界问题,并刻画了达到下界的极值图.     

两两NQD列的强收敛性

利用两两NQD列部分和矩不等式和截尾法,探讨了两两NQD列的完全收敛性和强大数定律,所获结论推广并改进了相关文献已有结果.     

图的能量与哈密尔顿性

设G是一个无向简单图, A(G)为$G$的邻接矩阵. 用G的补图的特征值给出G包含哈密尔顿路、哈密尔顿圈以及哈密尔顿连通图的充分条件; 其次用二部图的拟补图的特征值给出二部图包含哈密尔顿圈的充分条件. 这些结果改进了一些已知的结果.