扩散方程系数的半逆问题水

一般地,扩散方程的系数q(x)与p(x)是由两组谱或者一组谱及其标准常数唯一确定的.运用Hochstadt与Lieberman的方法证明了:(a)如果给定区间[π/2,π]上的p(x)及区阿[0,π]上的q(x),则扩散方程的一组谱可唯一确定另一半区间[0,π/2]上系数p(x);(b)如果给定区间[π/2,π]上的g(x)及区间[0,π]上的p(x),则扩散方程的一组谱可唯一确定另一半区间[0,π/2]上系数q(x).     

一类奇型Sturm-Liouville算子的逆问题

研究了奇型Sturm-Liouville算子的逆问题.对于固定的n∈N,证明了Sturm-Liouville问题(1.3)-(1.5)的第n个特征值λ_n(q,H)关于H是严格单调增加的,及一组不同边界条件下的第n个特征值的谱集合{λ_n(q,H_k)}_(k=1)~(+∞)能够唯一确定(0,πr)上的势函数q(x).     

一类二阶微分方程的特征值估计及其反问题

借助Rouché定理及渐近分析的方法,给出了边界条件含有特征参数的一类二阶微分方程的特征值渐近公式.运用特征值渐近公式给出了特征值反问题的一个惟一性结果及重构公式.     

再论循环空间中全脐子流形

本文在作者前文工作的基础上继续考查 C循环空间子流形的全脐子流形特征 .给出了一个充分必要条件即定理 1 .从而结合已有文献我们推广并改进了 Olszak文中的相应结果 .     

特征向量计算的神经网络方法

矩阵特征向量计算在实际问题中有着广泛应用，本文采用神经网络计算方法来研究主元分析（ＰＣＡ）和次元分析（ＭＣＡ）问题．我们首先考虑神经元的情况（ｐ＝１），给出了求矩阵最大特征元和最小特征元的算法。然后对多神经元性形（ｐ〉１），给出了抽取矩阵主元和次元的算法．和目前许多元知的算法不一样，在我们ＰＣＡ的算法中发迹矩阵的负号就能够得到ＭＣＡ问题的解。     

一般边界条件下Sturm-Liouville算子的Ambarzumyan型定理

该文研究有限区间上一般自伴边界条件下的Sturm-Liouville方程的逆特征值问题.将Neumann边界条件下Sturm-Liouville方程的Ambarzumyan型定理推广到一般自伴边界条件下情形,证明了如果它的特征值与零势的特征值一样,则Sturm-Liouville方程的势为零.     

高阶常微分算子特征值的重数关系

本文借助于边条件空间的几何结构,证明了自伴的高阶常微分算子特征值的解析重数等于几何重数,这是对常型Sturm-Liouville问题相关结果的一个推广.     

一类数列通项公式的矩阵算法

用矩阵理论,讨论了由递归关系式an m=αm-1an m-1 αm-2αn-m 2 … α1αn 1 α0αn(其中α0,α1…,αm-1给出)确定的数列αn的通项公式.     

受延迟随机损伤系统可修复时间的分布特征与修复概率

研究受延迟随机损伤系统可修复时间的概率特性．即系统初始运行安全期时间长度为一随机变量,受Poisson过程规律的随机冲击并产生随机损伤．用条件随机过程和条件Markov过程为数学工具,求出系统可修复时间的密度函数与特征函数以及可修复概率．     

L2[α,∞)上高阶Sturm-Liouville算子下半有界性与谱

采用泛函分析与不等式渐近估计的方法,根据微分算子系数的特点,研究了高阶Sturm-Liouville微分算子下半有界性并得到其为下半有界的一些判定准则,同时给出了其下界的估计.这些结果对研究微分算子的谱是有益的.