对称超二次二阶哈密尔顿系统的周期解

我们利用Ambrosetti-Rabinowitz对称形式的山路引理证明了给定周期T的对称超二次二阶哈密尔顿系统具有无穷多个反T/2-周期且奇的周期解.     

制造商与两个具有竞争性的零售商的两阶段博弈模型

针对一个制造商和两个具有竞争性的零售商组成的供应链两阶段博弈模型.首先考虑下游零售商之间的Stackelberg博弈,然后又以整体最优讨论制造商为主导的Stackelberg博弈的两阶段博弈模型.数字实验结果表明:该策略不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,特别是对于供应链成员之间具有较高的竞争强度.     

限制李三系的可换性

Hodge和Parshall在文[On the representation theory of Lie triple systems, Trans Amer Math Soc, 2002, 354(11):4359-4391]中指出,若(T,(-)[p])是有限维限制李三系且(-)[p]:T→T是单射,则T是可交换的.但是,这个结论是不正确的.作者证明了它在代数闭域上是成立的,同时,给出了限制李三系可交换的一些条件,并刻画了限制李三系的p-映射和半单元的一些性质.     

关于一类差分方程的特解求法

使用一阶常系数线性非齐次差分方程的通解公式,讨论二阶常系数线性非齐次差分方程yx+2+ayx+1+byx=f(x)特解的一种求法,给出计算特解的一个公式.     

Multiquadric 拟插值对高阶导数逼近的稳定性分析

基于样本数据来数值模拟函数的高阶导数是数值逼近中遇到的一类重要而且基本的问题, 差商方法是数值微分的传统方法. 但是在实际问题的求解中, 它表现出强烈的不稳定性. 在实际应用中, 由于差商计算的不稳定性, 它仅能用来模拟函数的低阶导数. 为了更好地模拟函数的高阶导数, 本文利用multiquadric 拟插值提出了一种新的方法. 并将multiquadric 拟插值方法模拟函数导数的稳定性与传统差商方法所得结果进行了对比. 数值例子很好地验证了本文的理论. 从理论论证和数值例子比较来看, multiquadric 拟插值方法比差商方法更为稳定. 这个性质也表明, 基于散乱甚至有干扰的数据, 在逼近函数的高阶导数时, multiquadric 拟插值方法是一个有效的工具.     

下临界维数Wiener sausage相交时间的中偏差

本文研究在下临界维数情形下Wiener sausage 的相交时间, 应用新近提出的高阶矩方法和经典的Feynman-Kac 半群方法, 得到该情况下Wiener sausage 相交时间的中偏差.     

非线性模型中VaR估测的正态性改进

VaR风险测度技术已经被学界和业界广泛使用,但其局限性也是显而易见的,国内外学者对其进行了一系列的改进.由线性模型扩展为非线性模型以及由正态假定转换到非正态性均源于风险测度的精确化.探讨依数据特征改进和扩展VaR估测方法,使用Johnson转换方法与Cornish-Fisher扩展方法这两种正态性改进方法改善VaR估值,一方面利用正态假定成熟理论结果简化VaR估测方法的推演,另一方面从实证分析角度论证了正态性改进方法在VaR估测中的准确性与有效性.     

可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据的一个Copula推断方法

可加风险模型是生存分析中一类重要的回归模型,许多学者对该模型进行过研究.但是针对相依Ⅰ型区间删失数据的研究却非常少,且已有的研究都假设删失时间与寿命之间的关联系数已知.显然,该假设在实际中未必成立.针对此问题,本文放松这一假设,提出一种新的基于Copula的方法对可加风险模型下相依Ⅰ型区间删失数据进行回归分析,给出参数部分估计量的渐近性质,通过数值模拟检验所提方法在有限样本下的表现,并进行实例分析.