超高效液相色谱-串联质谱法测定蔬菜和水果中腈吡螨酯残留量

建立了蔬菜和水果中腈吡螨酯残留量的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)分析方法。样品经乙腈均质提取,混合使用乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)和C18两种基质分散净化剂净化,净化液过膜后直接进行UPLC-MS/MS检测。通过考察腈吡螨酯在不同果蔬样品中的基质效应发现,采用UPLC-MS/MS检测蔬菜和水果中腈吡螨酯残留量时,腈吡螨酯在不同种类样品中存在不同程度的基质减弱效应,采用空白基质溶液稀释标准建立校正的标准曲线外标法定量以消除基质效应。结果表明,腈吡螨酯在0.05~10μg/L浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数不低于0.999 6。在0.000 05~2 mg/kg范围内进行加标回收率实验,平均回收率为81.1%~99.3%,相对标准偏差为4.7%~9.3%,方法的定量下限为0.043μg/kg,检出限为0.013μg/kg。     

HIRFL-CSRm内靶实验终端CsI(Tl)电磁量能器性能模拟

基于GEANT4模拟了HIRFL-CSRm内靶实验终端的CsI(Tl)电磁量能器系统, 给出了CsI电磁量能器的最佳设计参数及可能达到的性能. 结果表明, 设计的CsI(Tl)电磁量能器系统能够满足所研究的物理要求.     

固相微萃取-气相色谱-红外光谱联用技术分析水处理药剂

在循环水系统中,水处理药剂起着重要的作用,它可以缓蚀阻垢,还可抑制细菌增长,提高水源质量.开发水处理药剂有着广泛的市场.水处理药剂的组成不同性能会有所差别,分析不同组成的药剂从而有针对性地开发新品种,加快了产出速度.本文利用固相微萃取-气相色谱-红外光谱联用技术对某水处理药剂进行了剖析,从而为开发新型药剂提供了依据,节约了开发周期.固相微萃取技术是90年代发展的一种集萃取,浓缩,进样于一体的样品前处理方法.基本的固相微萃取是通过石英纤维头表面涂渍的高分子层对样器中直接热解吸,使样品预处理过程大为简化,提高了分析速度和灵敏度,其检出限的数量级位ng/g～pg/g,相对标准偏差小于30%,线性范围为3～5个数量级.气相色谱-红外光谱联用技术结合了气相色谱分离性能高的特点和红外光谱的定性能力较强的特点,在实验过程中对于色谱条件我们选用固相微萃取技术,大大提高了检出度,通过改善气相色谱分离条件,很好地分析了水处理药剂中的组成.根据相似相容原理,结合分析物的极性,沸点和分配系数,选用了聚二甲基硅氧烷涂层萃取纤维;通过考虑分析物的分配系数,物质的扩散速率,样品基质,样品体积,萃取头膜厚等因素萃取时间选为5 min;选择热辑吸时间为3 min,进样口温度为300℃时,解析完全.利用程序升温,检测出10余个组分,对其中10个组分给出定性结果,依保留时间增大顺序,检出的10个峰分别为:水,1,2丙二醇,N,N二甲基十二烷基胺,癸醛,硫醇,N,N二甲基十二烷基胺同系物,1-溴十一烷,N,甲基二辛胺及其同系物等.定性结果与红外标准谱的匹配率均在90%以上.结果表明,该水处理药剂含有氮-氮类化合物,这类化合物正是发挥药剂作用的核心.     

药用植物川东獐牙菜红外光谱分析与鉴别

采用傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)快速鉴别不同产地川东獐牙菜(Swertia davidi Franch)。采集4个不同地区70株样品不同部位的红外光谱数据,原始光谱数据经预处理(自动基线校正,自动平滑,一阶求导,二阶求导)后导入OMNIC 8.2,比较吸收峰的差异;用SIMCA-Pa+10.0进行偏最小二乘判别分析(PLS-DA),以前三个主成分三维得分图比较产地鉴别效果;红外光谱数据导入SPSS 19.0,进行系统聚类分析(HCA),通过树状图比较不同部位分类效果。结果显示,(1)不同产地根的光谱图在1 739,1 647,1 614,1 503,1 271,1 243,1 072cm~(-1)附近的吸收峰有差异,不同产地茎的光谱图在1 503,1 270,1 246cm~(-1)吸收峰附近有差异;(2)相同产地不同部位的光谱特征峰有差异;(3)PLS-DA分析结果显示自动基线校正+自动平滑+二阶求导这种预处理方式分类效果最好,根的红外光谱数据产地鉴别效果最佳;(4)HCA的树状图,显示根的聚类分析结果正确率83%,茎的聚类分析结果正确率49%,叶的聚类分析结果正确率70%。FTIR技术结合PLS-DA与HCA方法能够快速准确地鉴别不同产地川东獐牙菜,不同部位产地鉴别效果有差异,根的光谱数据产地鉴别效果最佳,二阶求导处理增强了样品的特异性,使PLS-DA的三维主成分得分图分类效果更明显。     

高功率盒形窗内次级电子倍增效应

以S波段高功率盒型窗为对象,采用Monte Carlo模拟方法对盒型窗内的次级电子倍增效应进行研究,探索次级电子的倍增规律。模拟得到了盒型窗内TE11模和TM11模共同作用下,两种陶瓷窗片表面次级电子倍增活跃的区域随传输功率的变化特点。在低传输功率下,次级电子仅在未镀膜窗片表面被激励,并以双面倍增的方式在金属法兰与镀膜窗片相对应的区域增长;在较高的传输功率下,窗片表面的次级电子将以单面倍增的方式活跃在窗片表面与波导口相对的区域。传输功率的升高使得镀膜窗片表面的次级电子倍增活跃区域转移到矩形波导窄边对应的区域,并加剧了未镀膜窗片表面的局部倍增效应。     

MoS2/CNFs对电极膜厚对染料敏化太阳能电池性能影响

通过静电纺丝技术和水热法成功获得了碳纳米纤维负载二维层状硫化钼(MoS_2/CNFs),将其作为对电极组装的染料敏化太阳能电池(DSSCs)表现出优异的电化学特性。在DSSCs制备过程中,对电极膜厚对电池性能有很大影响,所以本文重点探究了喷涂法制备的对电极膜厚对其组装的染料敏化电池光电性能影响,获得最佳对电极膜厚。实验结果表明当MoS_2/CNFs复合对电极材料膜厚为8μm时,电池光电转换效率达到最大值7.78%。     

纯扭正交异性复合材料板的断裂分析

对受纯扭载荷作用的线弹性正交异性复合材料板裂纹尖端附近的断裂性态进行探讨。利用复变函数方法，通过求解偏微分方程的边值问题，推出了裂纹尖端附近的弯矩、扭矩、应力和位移的表达式，最后给出了数值算例。     

THE ROUTE OF INCORPORATION OF NITROGEN ATOM INTO RIFAMYCIN DURING ITS BIOSYNTHESIS

In this paper, it was first shown that under various conditions of nitrogen supply therifamycin yield was positively correlated with the mycelial specific activity of glutaminesynthetase (GS), then the enhancing effect of glutamine, the product of GS, on rifamycin bio-synthesis was demonstrated with resting cell system. The stimulatory effect of glutaminewas more pronounced than that of glutamate, and not reduced by a GS specific inhibitor, DON.However, the increase in yield brought about by glutamate, and by asparagine was stronglyinhibited by this inhibitor. Glutamine-CO~(15)NH_2 and glutamato-α-~(15)NH_2 were synthesized andcompared for the incorporation of ~(15)N into rifamycin. It was found that the amide nitrogenwas incorporated to a much greater extent than the α-amino nitrogen, showing that glutaminewas a direct precursor of the nitrogen atom in rifamycin. In addition, synthesis of A-32(C_7N), an intermediate secreted by an inactive mutant rif 1, was also greatly stimulatedby glutamine, and the synthetic C_7N was found to be able to stimulate the biosynthesis ofrifamycin. Based upon the above results, the route of incorporation of nitrogen atom into rifamycinis summarized as follows:     

支持向量机和线性判别分析用于禽流感病毒编码蛋白识别

以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列的200个整体与局部变量中以逐步(stepwise)方法选取24个变量作为LDA模型的输入建立线性识别模型,病毒蛋白总识别率达99.8%,留一法交互检验总识别率为99.4%.从原始200变量中经主成分分析得16个主成分作为SVM的输入,以径向基核函数(RBF)SVM建立非线性识别模型,病毒蛋白总识别率为99.8%,留一法交互检验总识别率为99.2%.以100条禽流感、50条B型流感和50条C型流感病毒编码蛋白质共200条为测试集样本,得LDA模型,对其总识别正确率为95.4%,SVM模型对其总识别正确率为96.5%.识别结果表明,两个模型都可较好识别禽流感病毒蛋白,并且SVM对禽流感病毒蛋白的识别结果优于LDA.     

水相模拟体系中胆红素钙的合成与表征

以水溶液作为生物模拟体系,在不同反应摩尔比条件下,合成了一系列胆红素钙,利用中、远红外光谱,多晶X射线粉末衍射谱,电感耦合等离子体发射光谱等对合成的胆红素钙进行了表征.结果表明:胆红素钙的组成在Ca(C33H34N4O6)和Ca2.4(C33H32N4O6)(H2O)0.06之间变化,具有非化学计量性质,显示了与生物矿化产物相类似的特征.不同的胆红素钙其配位情况有所不同,并且钙含量较高时形成的胆红素钙有较好的结晶态.