分光光度法测定食盐中的碘

采用分光光度法对食盐中碘含量进行定量分析.对反应条件进行试验及优化,得最佳测定条件为:测定波长565nm,0.5mol/L盐酸2.00mL、3%双氧水3.00mL、10g/L淀粉1.00mL,显色时间10min.在此条件下测得碘含量为29.32mg/kg,符合国家标准.本方法操作简便,可靠,重现性好,专属性强,具有广泛...     

水中亚硝酸盐氮测定条件优化

采用紫外分光光度法对嘉陵江水中亚硝酸盐氮的含量进行定量分析。优化测定条件,得最佳测定条件为：氢氧化锌处理水样,1g/L碱性品红2.00mL,反应时间20min。测得水样中亚硝酸盐氮平均含量为2.875mg/L。该方法试剂无毒,操作简便快捷,干扰小,适合水质中亚硝酸盐氮的定量分析。     

茶叶中咖啡因提取条件优化及方法对比

对索氏、超声波及微波提取咖啡因的条件进行优化与对比.利用正交试验优化提取条件,对结果进行比较,索氏法提取率最高.最佳条件为:95％乙醇、提取60min、低温升华80min,平均提取率为79.8mg/5g.该方法简单,易于操作,具有一定的实际意义.     

支持向量机和线性判别分析用于禽流感病毒编码蛋白识别

以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列的200个整体与局部变量中以逐步(stepwise)方法选取24个变量作为LDA模型的输入建立线性识别模型,病毒蛋白总识别率达99.8%,留一法交互检验总识别率为99.4%.从原始200变量中经主成分分析得16个主成分作为SVM的输入,以径向基核函数(RBF)SVM建立非线性识别模型,病毒蛋白总识别率为99.8%,留一法交互检验总识别率为99.2%.以100条禽流感、50条B型流感和50条C型流感病毒编码蛋白质共200条为测试集样本,得LDA模型,对其总识别正确率为95.4%,SVM模型对其总识别正确率为96.5%.识别结果表明,两个模型都可较好识别禽流感病毒蛋白,并且SVM对禽流感病毒蛋白的识别结果优于LDA.     

原子电性距离矢量用于萜类化合物核磁共振碳谱的QSSR研究

本文利用原子电性距离矢量(Atomic Electro Negativity Distance Vector,AEDV)和原子杂化状态指数(Atomic Hybridization State Index,AHSI),对萜类化合物中碳原子进行结构表征,并与其核磁共振碳谱(13C NMR)建立了优良的定量构谱相关(QSSR)模型.采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行了深入分析和检验。其结果表明,AEDV,AHSI与13C NMR谱化学位移显著相关.